MySQL基础(九)子查询

news2024/11/19 23:32:13

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。

1. 需求分析与问题解决

1.1 实际问题

请添加图片描述
现有解决方式:

#方式一:
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;

#方式二:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式三:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_name = 'Abel'
		);

请添加图片描述

1.2 子查询的基本使用

  • 子查询的基本语法结构:

请添加图片描述

  • 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
  • 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
  • 注意事项
    • 子查询要包含在括号内
    • 将子查询放在比较条件的右侧
    • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

1.3 子查询的分类

分类方式1:

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询多行子查询

  • 单行子查询
    请添加图片描述
  • 多行子查询

请添加图片描述
分类方式2:

我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询不相关(或非关联)子查询

子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

2. 单行子查询

2.1 单行比较操作符

操作符含义
=equal to
>greater than
>=greater than or equal to
<less than
<=less than or equal to
<>not equal to

2.2 代码示例

题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
请添加图片描述
请添加图片描述
题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  job_id =  
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 141)
AND    salary >
                (SELECT salary
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 143);

在这里插入图片描述
题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  salary = 
                (SELECT MIN(salary)
                 FROM   employees);

-
题目:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id

实现方式1:不成对比较

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
		  (SELECT  manager_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND     department_id IN 
		  (SELECT  department_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND	employee_id NOT IN(174,141);

实现方式2:成对比较

SELECT	employee_id, manager_id, department_id
FROM	employees
WHERE  (manager_id, department_id) IN
                      (SELECT manager_id, department_id
                       FROM   employees
                       WHERE  employee_id IN (141,174))
AND	employee_id NOT IN (141,174);

2.3 HAVING 中的子查询

  • 首先执行子查询。
  • 向主查询中的HAVING 子句返回结果。

题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >
                       (SELECT MIN(salary)
                        FROM   employees
                        WHERE  department_id = 50);

2.4 CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询:

题目:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;

2.5 子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');

在这里插入图片描述

子查询不返回任何行

2.5 非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);

请添加图片描述

多行子查询使用单行比较符

3. 多行子查询

  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

3.1 多行比较操作符

操作符含义
IN等于列表中的任意一个
ANY需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个值比较
ALL需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较
SOME实际上是ANY的别名,作用相同,一般常使用ANY

体会 ANY 和 ALL 的区别

3.2 代码示例

题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

请添加图片描述
请添加图片描述
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
请添加图片描述
请添加图片描述
题目:查询平均工资最低的部门id

#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
			SELECT MIN(avg_sal)
			FROM (
				SELECT AVG(salary) avg_sal
				FROM employees
				GROUP BY department_id
				) dept_avg_sal
			)
#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
				SELECT AVG(salary) avg_sal
				FROM employees
				GROUP BY department_id
)

3.3 空值问题

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
			SELECT manager_id
			FROM employees
			);

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yfR43h55-1683510917347)(images/image-20211027195906773.png)]

4. 相关子查询

4.1 相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
请添加图片描述
请添加图片描述
说明:子查询中使用主查询中的列

4.2 代码示例

题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

方式一:相关子查询
请添加图片描述
方式二:在 FROM 中使用子查询

SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;

from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名,
把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

在ORDER BY 中使用子查询:

题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
	  SELECT department_name
	  FROM departments d
	  WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
	);

题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM   employees e 
WHERE  2 <= (SELECT COUNT(*)
             FROM   job_history 
             WHERE  employee_id = e.employee_id);

4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

  • 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行:
    • 条件返回 FALSE
    • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行:
    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回 TRUE
  • NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。

题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

方式一:

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM   employees e1
WHERE  EXISTS ( SELECT *
                 FROM   employees e2
                 WHERE  e2.manager_id = 
                        e1.employee_id);

方式二:自连接

SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM   employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;

方式三:

SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (
		     SELECT DISTINCT manager_id
		     FROM employees
		     
		     );

题目:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
                  FROM   employees
                  WHERE  department_id = d.department_id);

请添加图片描述

4.4 相关更新

UPDATE table1 alias1
SET    column = (SELECT expression
                 FROM   table2 alias2
                 WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。

题目:在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称

# 1)
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));

# 2)
UPDATE employees e
SET department_name =  (SELECT department_name 
	                       FROM   departments d
	                       WHERE  e.department_id = d.department_id);

4.4 相关删除

 DELETE FROM table1 alias1
 WHERE column operator (SELECT expression
                        FROM   table2 alias2
                        WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。

题目:删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in  
           (SELECT employee_id
            FROM   emp_history 
            WHERE  employee_id = e.employee_id);

5. 抛一个思考题

**问题:**谁的工资比Abel的高?

解答:

#方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_name = 'Abel'
		);

**问题:**以上两种方式有好坏之分吗?

**解答:**自连接方式好!

题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/502431.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

单调队列解决滑动窗口问题

文章目录 单调队列结构解决滑动窗口问题什么是单调队列&#xff1f;[239. 滑动窗口最大值](https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/)单调队列框架滑动窗口解题框架完整的解题代码如下&#xff1a;我的实现&#xff1a; 单调队列结构解决滑动窗口问题 什么是单调…

CVE-2023-27524 Apache Superset Auth Bypass|附检测工具

漏洞描述 Apache Superset是一个开源数据可视化和探索工具。Apache Superset 版本&#xff08;包括 2.0.1&#xff09;中的会话验证攻击。没有根据安装说明更改默认配置的SECRET_KEY的安装允许攻击者验证和访问未经授权的资源。这不会影响更改了SECRET_KEY配置默认值的Superse…

JAVA快速开发框架 一键生成表单模板代码

从计算机诞生开始&#xff0c;虽然编程的形式随着硬件及软件的不断进步而不停迭代&#xff0c;但是从事计算机技术行业的人员始终与编写代码的任务紧密联系在一起。因此如何提高软件开发的效率和质量&#xff0c;一直是软件工程领域的重要问题之一。 这一方面是由于在不同软件…

MQ(面试问题简析)学习笔记

文章目录 1. 为什么使用消息队列2. 消息队列有什么优缺点3. Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点&#xff1f;4. 如何保证消息队列的高可用4.1 RabbitMQ 的高可用性4.2 Kafka 的高可用性 5. 如何保证消息不被重复消费&#xff08;如何保证消息消费的幂等性&#…

1、Cloudsim和Workflowsim仿真环境下载

1、WorkflowSim的下载和安装 workflowsim下载地址 2、Cloudsim的下载和安装 cloudsim官网 cloudsim4.0安装包地址 2、Cloudsim如何工作 Cloudsim如何工作&#xff1f;原版内容 cloudsim配置 下面这是CloudsimExamples1的代码&#xff1a; package org.cloudbus.…

论文导读 | 大语言模型上的精调策略

随着预训练语言模型规模的快速增长&#xff0c;在下游任务上精调模型的成本也随之快速增加。这种成本主要体现在两方面上&#xff1a;一&#xff0c;计算开销。以大语言模型作为基座&#xff0c;精调的显存占用和时间成本都成倍增加。随着模型规模扩大到10B以上&#xff0c;几乎…

SpringBoot启用web模拟测试(一)

添加依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><version>2.5.10</version> </dependency> 模拟端口 虚拟请求测试 Slf4j RestController RequestMappin…

java后端面试大全,java后端面试宝典

JAVA_LEARNING_CONTENT JAVA后端面试大全&#xff0c;java后端面试宝典 一个分布式锁的解决方案&#xff0c;另一个是分布式事务的解决方案 -2 flink 链接&#xff1a;flink参考文章 -1 linux of view 参考链接&#xff1a; linux常见面试题 linux查看占用cup最高的10个进…

机电设备故障ar远程维修软件缩短生产线中断时间

电机属于工业生产中的关键设备之一&#xff0c;处于长期运转阶段&#xff0c;因此电机容易出现故障&#xff0c;极易增加企业生产成本&#xff0c;影响生产计划。引进AR远程维修技术效果显著。 AR远程维修技术是一种将虚拟信息与实际场景相结合的技术。当电机出现故障时&#x…

基于AT89C51单片机的交通灯设计与仿真

点击链接获取Keil源码与Project Backups仿真图&#xff1a; https://download.csdn.net/download/qq_64505944/87763760?spm1001.2014.3001.5503 源码获取 主要内容&#xff1a; 设计一个能够控制十二盏交通信号灯的模拟系统,:利用单片机的定时器定时&#xff0c;令十字路口…

云原生-kubesphere容器平台

https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/gz1sls 多租户&#xff1a;可以用户自定义注册进来&#xff0c;可以给用户分配一些集群操作权限&#xff0c;来操作集群 多集群&#xff1a;有生产环境的k8s集群和测试环境的k8s集群。这多个集群都是需要管理的&#xff0c;可以安装…

Error: (‘IM002‘, ‘[IM002] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序‘)

这是使用pypyodbc访问access数据库时常见的一个错误。 大致可以分为以下几个原因&#xff1a; 1.驱动程序不全&#xff1b; 2.你的驱动源名称错误&#xff1b; 3.python位数与驱动位数不同&#xff0c;这也可以粗暴的归类为原因1. 那么如何解决&#xff1f; 找到对应的驱…

ce人造指针

人造指针 找出什么访问 重开会改变edi 记录传入的edi 视图 内存区域ctrlr 可读可写 在0079B000前找空的 可以用只读 fullaccess(00xxxxxx,4)有可能处于保护&#xff0c;不起效果 在申请地址造指针 全局用 registersymbol() unregistersymbol(mana_ecx) ceaa od …

谷歌云 | 授权用户访问您在 Cloud Run 上的私有工作负载的 3 种新方法

【本文由 Cloud Ace 云一整理】 越来越多的组织正在Cloud Run上构建应用程序&#xff0c;这是一个完全托管的计算平台&#xff0c;可让您在 Google 的基础架构之上运行容器化应用程序。想想 Web 应用程序、实时仪表板、API、微服务、批量数据处理、测试和监控工具、数据科学推…

【ADS867x】双极输入范围 14 位 500kSPS 4/8 通道、单电源 SAR ADC

器件特性 具有集成模拟前端的 14 位模数转换器 (ADC)具有自动和手动扫描功能的 4 通道、8 通道多路复用器通道独立可编程输入&#xff1a; 10.24V、5.12V、2.56V、1.28V、0.64V10.24V、5.12V、2.56V、1.28V 5V 模拟电源&#xff1a;1.65V 到 5V I/O 电源恒定的阻性输入阻抗&am…

Android Dialog之DialogFragment详解与使用

一、介绍 在Android开发过程中&#xff0c;经常会有弹窗业务&#xff0c;在正常的弹窗业务中&#xff0c;常用到的是Dialog&#xff0c;Dialog的原理也是通过将view&#xff0c;添加到Dialog中。Dialog自身是一个独立的窗口&#xff0c;和Activity一样&#xff0c;有自己的wind…

C++面试题

试题一 请问如下函数调用了什么构造函数和析构函数&#xff0c;以及调用的顺序是什么&#xff1f; 如果 fun函数里写成 return s1 s2 有什么变化&#xff1f; string fun(strings1, string s2) {string tmp s1 s2;return tmp; } int main() {string s fun(s1, s2);retur…

AI来势汹汹,这份「生存计划」请查收!

AIGC即人工智能生产内容&#xff0c;最近可太火了&#xff0c;但是火了这么久&#xff0c;有些人都没明白到底为什么火&#xff1f;甚至不明所以觉得“AI替代XX”&#xff0c;小编认为没必要焦虑&#xff0c;一起来看一下吧。 AI工具们一日千张图、3小时写一本书、2分钟构建一个…

论文导读 | 大语言模型中应用到的强化学习算法

摘要 在最近取得广泛关注的大规模语言模型&#xff08;LLM&#xff09;应用强化学习&#xff08;RL&#xff09;进行与人类行为的对齐&#xff0c;进而可以充分理解和回答人的指令&#xff0c;这一结果展现了强化学习在大规模NLP的丰富应用前景。本文介绍了LLM中应用到的RL技术…

《NFT区块链进阶指南一》Remix部署Solidity ERC721合约(NFT合约)到Etherscan

文章目录 一、部署合约1.1 无构造参数合约部署1.2 有构造参数合约部署 二、合约详情三、部署提示 本篇为NFT区块链高级部分&#xff0c;在阅读之前需了解&#xff1a;Remix、Metamask、Etherscan、Solidity、Openzeppelin、ERC721合约 一、部署合约 1.1 无构造参数合约部署 智…