融合有序，创造无限——解密力扣“合并两个有序数组”

news2025/1/16 11:33:32

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本篇博客会讲解力扣“88. 合并两个有序数组”这道题，这是题目链接。

其实，有经验的朋友一看到这个题目的名字，应该就明白了，这玩意和归并排序脱不了干系。下面我们来审题：
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输出示例如下：

以下是一些提示和进阶要求：

这道题的思路是经典的归并排序的思路，即每次取小的放到新数组中，那么新数组也是有序的。不过这么做有一个问题：需要开辟一个新的数组，空间消耗较大。所以稍微改进一下：每次取小的放到数组1中。但这样又有新的问题：会导致有效数据被覆盖，比如数组1的第一个数比数组2的第一个数大，一开始就会把数组1的第一个数给覆盖了。

既然以上思路不行，那就再改进一下：不是从前往后遍历，而是从后往前。换句话说，从后往前分别遍历2个数组，每次取大的数，放到数组1的后面就行了。这样无论如何都不会导致有效数据被覆盖。

下面动手写代码：

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
    int end1 = m - 1; // 从后往前遍历数组1的有效数据
    int end2 = n - 1; // 从后往前遍历数组2的有效数据
    int end = m + n - 1; // 从后往前，寻找有效的目标位置
    while (end1 >= 0 && end2 >= 0)
    {
        // 把大的数放到后面
        if (nums1[end1] > nums2[end2])
        {
            nums1[end--] = nums1[end1--];
        }
        else
        {
            nums1[end--] = nums2[end2--];
        }
    }
}

当其中一个数组的有效数据全部遍历结束，此时有2种情况：

数组1遍历结束，此时有些有效数据还在数组2中，需要把这些数据拷贝到数组1中。
数组2遍历结束，此时数组1没有遍历完的有效数据本身就在数组1中，无需处理。

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
    int end1 = m - 1; // 从后往前遍历数组1的有效数据
    int end2 = n - 1; // 从后往前遍历数组2的有效数据
    int end = m + n - 1; // 从后往前，寻找有效的目标位置
    while (end1 >= 0 && end2 >= 0)
    {
        // 把大的数放到后面
        if (nums1[end1] > nums2[end2])
        {
            nums1[end--] = nums1[end1--];
        }
        else
        {
            nums1[end--] = nums2[end2--];
        }
    }

    // 判断数组2是否还有数据没有拷贝到数组1中
    while (end2 >= 0)
    {
        nums1[end--] = nums2[end2--];
    }
}