[LeetCode复盘] LCCUP‘23春季赛组队赛 20230507

news2024/10/6 22:34:33

[LeetCode复盘] LCCUP'23春季赛组队赛 20230507

    • 一、本周周赛总结
    • 1. 符文储备
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 2. 城墙防线
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 3. 提取咒文
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 4. 生物进化录
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 5. 与非的谜题
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 参考链接

一、本周周赛总结

  • 个人稳定爆零,全靠队友带飞。
  • T1 DP。
  • T2 二分答案。
  • T3 n次多源最短路。
  • T4 树上贪心。
  • T5 位运算。
  • T6 连楼教主都没ac。
    在这里插入图片描述

1. 符文储备

1. 符文储备

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 由于顺序不重要,因此可以让临近的差值变小的方案是排序。
  • 那么就是最长子段。

3. 代码实现

class Solution:
    def runeReserve(self, runes: List[int]) -> int:
        runes.sort()
        n = len(runes)
        f = [1]*n
        for i in range(1,n):
            if runes[i]-runes[i-1]<=1:
                f[i] += f[i-1]
        return max(f) 

2. 城墙防线

2. 城墙防线

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

二分答案。

  • 显然,若x不行,则x+1更不行;x可以,x-1更可以。满足单调性。
  • 由于两边是无限的,因此只判断中间的n-2个位置即可。
  • 让城墙先优先往左膨胀,剩下的部分向右膨胀。
  • 记录每个城墙膨胀完右侧的位置,下一个城墙就可以向左尽量延伸。

3. 代码实现

class Solution:
    def rampartDefensiveLine(self, a: List[List[int]]) -> int:
        n = len(a)
        def ok(x):
            p = a[0][1]  # 前一个城墙右端扩展到哪
            for i in range(1,n-1):
                l,r = a[i]
                if l - p>=x:
                    p = r 
                else:
                    p = r + x - l + p
                    if p > a[i+1][0]:
                        return True 
            return False 
        return bisect_left(range(10**9),True,key=ok)-1

3. 提取咒文

3. 提取咒文

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

上来就做t3卡了一个小时,真的难受。
  • 对于每个字符,都跑一遍多源最短路,看看从上一个字符来的花费。
  • 然后用dist建立新的q,去跑下一个字符。
  • 注意用dir4个方向去跑,这样转移就是4,复杂度控制在lennmlgnm。

3. 代码实现

class Solution:
    def extractMantra(self, g: List[str], s: str) -> int:
        m,n = len(g),len(g[0])
        p = set()
        for row in g:
            p|=set(row)
        if any(c not in p for c in s):
            return -1 
        idx = defaultdict(list)
        for i,row in enumerate(g):
            for j,c in enumerate(row):
                idx[c].append((i,j))
        q = [(0,0,0)]
        for c in s:
            dist = [[inf]*n for _ in range(m)]
            for d,x,y in q:
                dist[x][y] = d 
            while q:
                d,x,y = heappop(q)
                if d > dist[x][y]:continue 
                for a,b in (x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1):
                    if 0<=a<m and 0<=b<n:
                        p = d+1
                        if p<dist[a][b]:
                            dist[a][b] = p 
                            heappush(q,(p,a,b))
            q = []
            for i,j in idx[c]:
                q.append((dist[i][j]+1,i,j))
            q.sort()
        return min(dist[x][y]+1 for x,y in idx[s[-1]])            

4. 生物进化录

4. 生物进化录

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 令dfs(u)为计算u这颗子树结束后返回u的最短路径。
  • 那么对于所有子树,优先要把字典序小的排到前边。但这个顺序应该判断两个字符串加起来后比较。具体看代码。
  • 最后把后缀的1去除即可。

3. 代码实现

class Solution:
    def evolutionaryRecord(self, parents: List[int]) -> str:
        n = len(parents)
        g = [[] for _ in range(n)]
        z = -1
        for i,f in enumerate(parents):
            if f == -1:
                z = i 
            else:
                g[f].append(i)
        def cmp(a,b):
            s1 = a+ b
            s2 = b+a 
            return -1 if s1<s2 else 1 
        
        def dfs(u):
            x = []
            for v in g[u]:
                a = dfs(v)
                x.append('0'+a+'1')
            if not x:
                return ''
            x.sort(key=cmp_to_key(cmp))
            
            
            return ''.join(x)  # 返回根,不返回
        
        b =  dfs(z)
        return  b.rstrip('1')            

5. 与非的谜题

5. 与非的谜题

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 先观察与非操作,总结一下:
    • 0 NAND 0 = 1
    • 0 NAND 1 = 1
    • 1 NAND 0 = 1
    • 1 NAND 1 = 0
    • 我们发现但凡操作里有0则结果是0。
    • 若操作里是1,则把另个数翻转。
  • 考虑若k=1,即arr和y里只有0和1。那么每次type=1的操作,分类讨论:
    • 若a[-1]==0,则ans = 1
    • 若a[-1]==1,则会在最后一步被翻转;若前边还是1,则还是翻转。
      • 那么计算a末尾1的长度p,前边那个0会使ans变成1,后边p个1会使1翻转p次,考虑奇偶即可。
      • 若a中干脆没有0,则会被翻转p=x*n次,同样考虑p的奇偶性即可;但这时初始不是1,而是y。

  • 上边讨论了只有1位的情况,对于k位,分别计算即可。

  • 一开始我写了树状数组二分来计算后缀1的长度,复杂度nklgnlgn,TLE。
  • 后来换了SortedList过了,用SortedList记录每位里0的位置,n减去最后一个0的位置就是后缀1的长度。

3. 代码实现

from sortedcontainers import SortedList
class Solution:
    def getNandResult(self, k: int, arr: List[int], operations: List[List[int]]) -> int:        
        n = len(arr)
        trees = [SortedList() for _ in range(k)]
        for i,v in enumerate(arr):
            for j in range(k):
                if (v>>j)&1==0:
                    trees[j].add(i)
            
        ans = 0
        for t,x,y in operations:
            if t == 0:
                for j in range(k):                   
                    trees[j].discard(x)
                    if (y>>j)&1==0:
                        trees[j].add(x)
            else:
                z = 0
                for j in range(k):
                    tree = trees[j]
                    if len(tree)==n:
                        z|= 1<<j
                        continue
                    
                    if not tree:
                        p = x*n
                        r = (y>>j)&1
                        if p&1:
                            r ^= 1
                        z|= r<<j 
                    else:
                        r = 1
                        p = n - tree[-1]-1
                        if p&1:
                            r^=1
                        z |= r<<j
                # print(z)
                ans ^= z 
        return ans       

参考链接

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