作者：CSDN @ _养乐多_
本文介绍了在Google Earth Engine（GEE）平台上基于变异系数法的多指标加权遥感影像分析方法。该方法通过计算每个指标的平均值和标准差，进而计算变异系数来评估指标的变化程度。利用变异系数，我们可以计算每个指标的权重，并将其应用于加权和指数的计算，从而提高遥感影像分析的准确性和可靠性。
方法应用于计算Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI)，并以此为例。
结果如下，
文章目录
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- 一、变异系数法介绍
- 二、求和
- 三、权重
- 四、将这些权重应用于多指标分析中
- 五、代码
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一、变异系数法介绍
变异系数法（Coefficient of Variation）是一种用于衡量数据变异程度的统计方法，它能够相对比较不同数据集之间的离散程度。变异系数法通常用于比较不同单位或不同尺度下的数据集的相对变异程度，使得数据的比较更具有可比性。<
