flask+opencv+实时滤镜(原图、黑白、怀旧、素描)

news2024/9/21 23:14:08

简介：滤镜，主要是用来实现图像的各种特殊效果。图像滤镜用于改变图像的视觉效果，使其具有特定的风格。下面是这三种滤镜的详细说明：

1、黑白（Grayscale）：黑白滤镜将彩色图像转换为灰度图像，即只包含灰度信息的图像。这种滤镜去除了图像的色彩，使其只保留亮度信息。黑白滤镜通常用于模拟老式照片，或者在某些场景中突出图像的纹理和形状。

2、怀旧（Sepia）：怀旧滤镜（又称为 Sepia 滤镜）将彩色图像转换为具有特定色调的图像。怀旧滤镜通常使用暖色调（如褐色和黄色）来模拟古老照片的外观。这种滤镜可以给图像带来一种复古和温暖的感觉。

3、素描（Sketch）：素描滤镜将彩色图像转换为类似手绘素描的图像。这种滤镜通常用于强调图像中的边缘和轮廓，使其看起来像是使用铅笔或其他绘画工具绘制的。素描滤镜可以使图像具有一种独特的艺术风格。

这些滤镜可以使图像看起来更具特色，也可以用于特定的艺术效果或视觉表达。在很多图像处理应用和软件中，这些滤镜都是常见的基本功能。

历史攻略：

flask+opencv：实时视频直播推流平台Demo

python：彩色照转黑白照

Python：使用cv2模块快速生成素描

案例源码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/5/3 18:29
# file: RealTimeFilter.py
# 公众号: 玩转测试开发
import cv2
import numpy as np
from flask import Flask, Response

app = Flask(__name__)


def apply_sepia_filter(frame):
    sepia_filter = np.array([[0.272, 0.534, 0.131],
                             [0.349, 0.686, 0.168],
                             [0.393, 0.769, 0.189]])
    sepia_frame = cv2.transform(frame, sepia_filter)
    return sepia_frame


def apply_sketch_filter(frame):
    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    inv_gray_frame = cv2.bitwise_not(gray_frame)
    blur_frame = cv2.GaussianBlur(inv_gray_frame, (13, 13), 0)
    sketch_frame = cv2.divide(gray_frame, 255 - blur_frame, scale=256)
    return cv2.cvtColor(sketch_frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)


def apply_filter(frame):
    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_frame = cv2.cvtColor(gray_frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

    sepia_frame = apply_sepia_filter(frame)
    sketch_frame = apply_sketch_filter(frame)

    row1_frame = cv2.hconcat([frame, gray_frame])
    row2_frame = cv2.hconcat([sepia_frame, sketch_frame])
    combined_frame = cv2.vconcat([row1_frame, row2_frame])

    return combined_frame


def generate_frames():
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        ret, frame = cap.read()

        if not ret:
            break

        filtered_frame = apply_filter(frame)
        _, buffer = cv2.imencode('.jpg', filtered_frame)
        frame = buffer.tobytes()

        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')

    cap.release()


@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(generate_frames(),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


@app.route('/')
def index():
    return """
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <title>Real-time Filter Application</title>
        <style>
            body, html {
                margin: 0;
                padding: 0;
                height: 100%;
                width: 100%;
            }
            .video-container {
                width: 100%;
                height: calc(100% - 40px);
                display: flex;
                justify-content: center;
                align-items: center;
            }
            img {
                display: block;
                max-width: 100%;
                max-height: 100%;
            }
            .container {
                display: flex;
                flex-direction: column;
                justify-content: center;
                align-items: center;
                height: 100%;
                width: 100%;
            }
            .row {
                display: flex;
                width: 100%;
            }
            .column {
                flex: 50%;
            }
</style>
    </head>
       <body>
        <div class="container">
            <div class="video-container">
                <img src="/video_feed" alt="Video stream not available">
        </div>
        </div>
    </body>
    </html>
    """


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)