1、索引分类
| 类型 | 解释 |
| 全局索引(FULLTEXT) | 全局索引，目前只有 MyISAM 引擎支持全局索引，它的出现是为了解决针对文本的模糊查询效率较低的问题，并且只限于 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 列 |
| 哈希索引(HASH) | 哈希索引是 MySQL 中用到的唯一 key-value 键值对的数据结构，很适合作为索引。HASH 索引具有一次定位的好处，不需要像树那样逐个节点查找，但是这种查找适合应用于查找单个键的情况，对于范围查找，HASH 索引的性能就会很低。默认情况下，MEMORY 存储引擎使用 HASH 索引，但也支持 BTREE 索引 |
| B-Tree 索引 | B 就是 Balance 的意思，BTree 是一种平衡树，它有很多变种，最常见的就是 B+ Tree，它被 MySQL 广泛使用。 |
| R-Tree 索引 | R-Tree 在 MySQL 很少使用，仅支持 geometry 数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种，相对于 B-Tree 来说，R-Tree 的优势在于范围查找。 |
2、逻辑分类：
| 类型 | 解释 |
| 普通索引 | 普通索引是最基础的索引类型，它没有任何限制 。创建方式如下 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)，比如： 删除方式如下： DROP INDEX index_name on column_name，比如： |
| 唯一索引 | 唯一索引列的值必须唯一，允许有空值，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方式如下 |
| 主键索引 | 是一种特殊的索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。 |
| 组合索引 | 指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀原则，下面我们就会创建组合索引。 |
| 全文索引 | 主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，目前只有 char、varchar，text 列上可以创建全文索引，创建表的适合添加全文索引，创建如下： |
3、索引使用原则
1）索引的前缀特性
根据 id 和 hash 创建一个复合索引，然后根据 id 进行执行计划的分析
explain select * from cxuan005 where id = '333';
可以发现，即使 where 条件中使用的不是复合索引（Id 、hash），索引仍然能够使用，这就是索引的前缀特性。
2） like 查询
如果 where 条件使用了 like 查询，并且 % 不在第一个字符，索引才可能被使用。比如：
走索引：explain select * from cxuan005 where id like '%1';
不走索引：explain select * from cxuan005 where id like '1%';
3）NULL 查询
如果列名是索引的话，那么对列名进行 NULL 查询，将会触发索引。
explain select * from cxuan005 where id is null;4、不走索引的情况
| 类型 | 解释 |
| 最简单的 | 如果使用索引后比不使用索引的效率还差，那么 MySQL 就不会使用索引 |
| OR 条件 | 如果 SQL 中使用了 OR 条件，OR 前的条件列有索引，而后面的列没有索引的话，那么涉及到的索引都不会使用，比如 cxuan005 表中，只有 id 和 hash 字段有索引，而 info 字段没有索引，那么我们使用 or 进行查询，没有使用索引 |
| 列参与了计算 | 如果 where 条件的列参与了计算，那么也不会使用索引 |
| 列使用函数 | 索引列使用函数，一样也不会使用索引 |
| order by 操作 | 在 order by 操作中，排序的列同时也在 where 语句中，将不会使用索引。 |
| 隐式转换 | 当数据类型出现隐式转换时，比如 varchar 不加单引号可能转换为 int 类型时，会使索引无效，触发全表扫描 |
| 操作符 | 在索引字段上使用 <>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描 |
| IS NOT NULL | 在索引列上使用 IS NOT NULL 操作 |
