某有色金属集团成立于2002年，出资人为省国资委，注册资金12.6亿元人民币。以有色金属、稀有金属、黄金资源开发为主，集地质勘查、采矿、选矿、冶炼、加工、科研设计、机械制造、建筑安装、商贸物流及物资进出口、房地产开发、物业管理为一体的多元化大型企业集团，拥有全国最大的稀有金属采选企业和最先进的稀有金属采矿、选矿生产工艺；拥有锂盐系列产品最先进的冶炼工艺技术，在国内锂盐业的发展起着主导作用。

目前，集团共有14家全资子公司、6家控股公司（包括两家上市公司和1家拟上市公司）、4家参股子公司，1家事业单位。

项目痛点

该有色金属集团近十年的信息化建设实现了覆盖了生产、供应链、安全、管理、市场等各个领域的信息化，取得了一定的成绩，随着矿业信息化正向信息扩展、高度集成、综合应用、自动控制、预测预报、智能决策的方向发展，现有矿业信息化没有建立内部统一的数据标准，大量数据分散在各业务系统中，对数据的标准没有进行统一规范和结构化，不利于整体数据价值提升及运营指标分析，已经不能满足集团未来发展的需求。

长期以来，集团缺少专门从事数据治理及主数据标准体系建设方面的管理机构，导致物料、客户及供应商等基础数据未能在整个集团内得到统一、规范和有效的管理。集团的主要信息系统（如ERP系统）普遍存在一物多码和描述不统一的现象，给集团及各单位的经营数据的统计和分析造成了障碍，严重影响了统计分析、财务核算、财务合并的准确性，也极大地制约了各信息系统之间的互联互通。具体包括如下方面问题：

1、组织主数据面临问题

组织数据分布于各个信息系统，且编码不一致、名称不规范，数出多门、口径不统一、差距很大，相互之间无法形成逻辑推理和空间、时间上的衔接关系，严重影响领导对经营活动的正确判断和科学决策。

2、客户、供应商主数据面临问题

现有系统中的客户供应商数据量约为1.55万条，其中存在重复的数据，数据中的某些关键字段值存在空值或错误的情况，这些数据都需要进行清洗或标准化。

3、物料主数据面临的问题

物料种类复杂，涉及面广；物料数据量庞大，现有ERP系统中的数据总量达到10万条，无效数据庞大；分类交叉重叠、无层级、数据量爆炸式增长。

①物料种类复杂，涉及面广，包括黑色金属、有色金属、医药、化工、食品等多种行业，物料分类及标准建立工作难度大。

②物料数据量庞大，现有ERP系统中的数据总量达到10万条，同时，无效数据（重复数据、不完整数据等）数量庞大，需要对数据进行科学的分析及清洗。

③物料主数据中存在分类交叉重叠、无法层级化管理和分析、无法控制数量快速增长等问题。

4、人员主数据面临的问题

大量人员信息入职后未消亡，对在职、离职、退休等的统计数据不准确，相应的管理决策存在失误。

建设内容

（一）主要思路

主数据是实现该集团信息化智慧运营系统的重要的基础前提，没有建立内部统一的数据标准，大量数据分散在各业务系统中，对数据的标准没有进行统一规范和结构化，不利于整体数据价值提升及运营指标分析。

通过本项目的建设，在充分理解集团信息化发展规划的基础上，亿信华辰根据集团数据管理现状、业务系统存在的数据问题，进行主数据范围确认，建立主数据标准、完善主数据管理、设立主数据管理组织，设计主数据运营管理模式，建立实用、简洁有效的主数据管理流程与制度。最终建成与经营战略、经营分析统一的主数据管理系统，实现对集团信息化智慧运营系统数据层面的支撑。

（二）建设目标

1、构建集中的主数据标准化体系

构建统一的主数据标准和唯一的主数据管理平台，打破信息孤岛，对已有系统进行横向集成、数据纵向贯通，实现对集团公司主数据的集中化管理（清洗、整合、发布），把唯一、完整、标准的主数据分发给各信息系统。

2、集中数据访问提高数据质量

构建通用的、方便的、集中处理的数据集成服务，实现一致性的数据视图，降低数据交互访问的复杂性。通过数据集成服务、以灵活、可持续的方式支持任何面向业务的规则集合，保证数据的唯一和规范，降低数据的集成和共享成本。应用数据标准模型和多重关联校验规则，对前端数据输入源头实现可靠的控制，有效降低人为因素所产生的数据问题，提高数据应用质量。

3、提升数据管理成熟度

基于标准的数据管理模型，实现主数据的统一定义、统一规则、统一发布等事务的集中处理。通过数据的审计支持，来保证数据变化经过严格的审批；通过数据管理的持续优化和改进，提升数据资产的管理成熟度。

4、支持精确决策减少信息集成成本

通过主数据管理和集成保证了信息来源的唯一性和正确性，为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源，避免因为基础数据的多样导致信息核对、汇总、统计的失误和错误。数据标准的应用提高了沟通的有效性，节约了异构系统之间的交互成本，提升了信息化的高端收益水平。

（三）实施路线

在满足集团公司管控模式要求和信息化建设对数据的应用要求进行规划和实施，其实施过程包括以下四个方面：

（1）树标准。根据“业务+IT”的需要，在满足信息化系统需用的基础上，充分考虑集团信息化建设的扩充支撑性，制定主数据分类标准、模板标准以及属性标准。

（2）建体系。依据集团公司实际情况和发展要求，进行了主数据管理组织架构、职责分工以及管理流程的构建，形成了《主数据管理办法》，为实现主数据的标准化管理与应用提供有效保障。

（3）搭平台。基于物料、客商、组织、人员等共用一个主数据管理平台，按照集团主数据标准和设备主数据管理流程，进行系统内配置，实现系统自动编码、线上全生命周期管理和流程管控，并强化主动质量校验，实现数据及时分发。

（4）清数据。数据清洗主要是对集团存储在各业务系统或电子台账中的设备数据，依据制定的设备主数据标准进行梳理、清洗完善，构建高质量的企业标准数据库的过程。

（四）技术架构