速看,关于Python的17个学习网站,从基础到机器学习【建议收藏】

news2024/11/19 23:14:24

目录

  • 一、基础学习网站
    • Python官方教程
    • Python官方安装包地址
    • PyCharm下载地址
    • anaconda3清华开源下载地址
  • 二、爬虫学习网站
    • requests官方学习网站
    • BeautifulSoup文档网站
    • selenium官方学习网站
    • scrapy中文学习网站
  • 三、数据分析学习网站
    • numpy官方文档网站
    • pandas官方文档网站
    • sklearn官方文档网站
  • 四、数据可视化学习网站
    • matplotlib官方学习网站
    • pyecharts官方文档网站
    • seaborn官方文档网站
    • plotly官方文档网站
  • 五、机器学习网站
    • TensorFlow官方网站
    • paddlepaddle官方网站
  • 福利

一、基础学习网站

Python官方教程

https://docs.python.org/zh-cn/3.9/index.html

这个是Python各个版本的官方文档,支持下载到本地阅读,可以当做学习手册,在遇到问题的时候查找使用。推荐学习内容:

  • 入门教程
  • 标准库参考
  • 分发Python模块

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Python官方安装包地址

https://www.python.org/downloads/

这个网站包含Python不同系统【windows、linux、macOS、other】下各个版本的安装包

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PyCharm下载地址

https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/#section=windows

pycharm是学习Python常用的开发工具,Professional版【专业版】可免费试用30天,community版【社区版】免费,开源使用。

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anaconda3清华开源下载地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

anaconda3是世界上最流行的数据科学分析平台,很适合做数据分析使用。由于软件较大,官网下载很慢,这里推荐使用清华大学开源软件镜像站下载。

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二、爬虫学习网站

requests官方学习网站

https://requests.readthedocs.io/projects/cn/zh_CN/latest/

requests让http服务人类,是对urllib3封装的python第三方库,允许发送http请求,可以用来获取网站数据。

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BeautifulSoup文档网站

https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/

BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库,支持python2和python3,通过不同的转换器帮助你修改、查找文档。

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selenium官方学习网站

https://selenium-python.readthedocs.io/api.html?highlight=select

selenium提供一些简单的API来使用selenium webdriver对浏览器进行编写、测试。

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scrapy中文学习网站

https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/overview.html

scrapy是一个应用程序框架,用于抓取网站和提取结构化数据,最初设计的作用是网络爬虫。

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三、数据分析学习网站

numpy官方文档网站

https://numpy.org/doc/stable/

numpy是数据科学计算最基础的第三方库,提供不同的数据类型,方便快速的进行矩阵运算。

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pandas官方文档网站

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html

pandas是python中用于数据分析最好用的工具,提供大量的数据处理方法,可以更高效、便捷的处理不同的数据文件。

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sklearn官方文档网站

https://scikit-learn.org/stable/

scikit-learn是python中实现机器学习的一个库,基于numpy、pandas、matplotlib开发,开源稳定的机器学习库。

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四、数据可视化学习网站

matplotlib官方学习网站

https://matplotlib.org/

matplotlib可以创建静态、动态和可交互的可视化图表,但是上手难度较高。

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pyecharts官方文档网站

https://gallery.pyecharts.org/#/README

pyechart结合python的灵活性和echarts的交互性,通过pyecharts可以设计出精巧、灵活的图表。

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seaborn官方文档网站

http://seaborn.pydata.org/

Seaborn 是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面,用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。

在这里插入图片描述

plotly官方文档网站

https://plotly.com/python/

Plotly 的 Python 图形库,可以制作折线图、散点图、面积图、条形图、误差线、箱形图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等图表。

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五、机器学习网站

TensorFlow官方网站

https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台

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paddlepaddle官方网站

https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/5603475

paddlepaddle是百度开源的机器学习平台
在这里插入图片描述

福利

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