在上一篇ImageJ实践中ImageJ实践——测量大小/长短(以细胞为例),我勾选了Set Measurements中的Bounding rectangle以测量细胞的长和宽(实际上是拟合矩形的长短边),文末我也提出了自己的疑惑:拟合矩形选区是否总是水平的?
此文我将深入探索ImageJ的Bounding rectangle工作实现效果,即可视化拟合矩形以便进行判断。
实测效果
实测1
测量结果:
width:0.425
height:0.428
实测2
测量结果:
width:0.413
height:0.398
实测3
测量结果:
width:0.480
height:0.397
实测4
测量结果:
width:0.453
height:0.338
总结
夹角 | 长短 | WH |
---|---|---|
左小右大 | 左短右长 | W短H长 |
左大右小 | 左长右短 | W长H短 |
左小右大 | 左长右短 | W长H短 |
左大右小 | 左短右长 | W长H短 |
注:W表示结果中的Width,H表示结果中的Height
通过上面4例实测和总结表:观察夹角和WH,发现夹角和WH的关系并不一一对应,如果说哪边夹角大哪边就是W且长,反之则是H且短,那么第3例则不支持此结论;观察长短和WH,发现长短和WH的关系更没有共同之处。但如果结合来看,假设将左边的优先级全部提高,即夹角和长短优先判断左边,如果左边的夹角或/且长短 大于或/且长于右边,那么左为W,右为H,其余则为左为H,右为W。 所以左边是W的几率为75%,右边只有夹角大且更长时才为W,仅为25%。
所以说,拟合矩形测量的Width和Height更侧重于Width的“宽”,而我在统计时需要的Length和Widht更侧重于Length的“长”。
虽然不清楚Imagej测量拟合矩形时输出的Width和Height代码如何,但通过实测也可以反推出ImageJ内部处理Widht和Height的逻辑,我称之为“左侧优先法则”。