一、什么是领域驱动

领域驱动设计 Domain-Driven Design，简称DDD。软件对于行业并没有这么高的要求，他本身就是帮助其他行业更好的发展，赋能其他行业的。各个行业都有软件的身影，但是他们的业务场景是不同的，所以就需要大量的业务梳理。可能需要专门的人来梳理，就是产品经理。

我们的开发需求可能是运营到产品再到架构，最后才给到我们开发人员，经过层层传递，可能最初运营的方案和落到开发人员的方案是完全不一样的。最终所做出来的东西和运营要的可能不一样。

早期我们的领域模型可能就是数据库设计，根据业务直接建表，然后根据表的情况来进行对象映射，我们的设计流程就是建表到反推对象。这个情况如果业务进行变更，耦合度会增加，也不会满足越来越快的开发节奏。在原本的瀑布式开发是可以的，但现在互联网进入了快节奏，敏捷开发，整个项目周期都可能是实验阶段，需求随时变更。

所以我们就得用更抽象的东西来做领域建模，领域驱动设计分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个阶段。概念设计是概念关联图，概念类，领域类图，填充属性等。逻辑设计主要是业务罗家集和业务模型。物理设计，物理选型，可能会推翻上面理论重新定义，数据存储问题，等等。

二、领域驱动和微服务

2004年，Eric Evans发表《领域驱动设计》并且确定了领域驱动设计的核心思想：

即通过领域驱动设计方法定义领域模型，从而确定业务和应用边界，保证业务模型与代码模型的一致性。

但是提出这个概念后，DDD非常的火，但是一直没有落地的方案。直到2015年springcloudd1.0.0正式发布，springcloud netflix 2016年出现了第一个Release版本，从此一发不可收拾。

微服务的"微"到底怎么拆呢，一个多小？

这个时候领域驱动设计就起到作用了，通过领域驱动设计来划分领域模型，根据领域边界从业务角度进行微服务划分。现在很多公司已经把领域驱动设计当做微服务的指导思想了。

领域驱动用什么方式进行边界定义？

1、战略设计：从业务角度出发，建立业务模型，划分业务边界

2、战术设计：根据业务模型进行技术实现，完成软件的开发以及落地

三、DDD常见概念

1、领域

一个领域本质可以理解为就是一个问题域，只要是同一个领域，那问题域就相同。

例如：传统电商领域的问题无非订单，商品，物流，支付，库存等等，绝对不会设计到如出行，政法等相关问题，社交电商除了会有传统的电商属性外，也会附带上社交，通讯相关的功能。

2、子域

子域：你可以理解为更加细分的领域，甚至可以把子域进行更加细分，分成更多子域。

例如：电商平台看成一个领域吗，订单，仓储，物流都可以是子域，而仓储还可以划分为本地存储，三方仓库，异地仓库等。这些都可以看成是子域。

核心子域：整个业务系统的核心，所有业务都要围绕核心子域展开。

通用子域：整个领域都能够用到的子域，认证授权等模块。

支撑子域：支撑域实际上就是不包括核心竞争力的功能和通用的功能，但又是必须的支撑。

3、通用语言

一个项目中，技术专家，架构师，后端，前端，测试都会参与，但是对话的时候，可能你作为后端你会感觉产品根本get不到你的点，产品也觉得你get不到他，会出现鸡同鸭讲的问题。这时候必须有个统一的通用语言出来统一标准，能够正确简单清晰的表达业务逻辑，让项目中每个人员都能达成共识的语言。

4、限界上下文

用来封装通用语言和领域对象，提供上下文环境，保证在领域内的一些术语、业务相关对象等通用语言有一个确切的含义，没有二义性。这个边界定义了模型的适用性。

四、领域模型

也叫业务对象模型，描述业务对象之间的引用关系的。

业务对象：3种

业务角色：收银员，职责：计算商品价格，收钱，找零，退换货
业务实体：与业务角色交互需要的可交付的工件，电商项目中的商品，发票。
业务用例：业务角色和业务实体之间如何执行工作流程

失血模型：对象中只包含属性和get和set方法，优点就是简单，缺点所有的业务逻辑都包含在service里面是全部的业务代码，难以维护，无法应对频繁变化的需求。

贫血模型：在失血模型的基础上加上了持久层，不用在业务层去访问数据库，直接操作持久成间接的操作数据库，然后也包含一些固有行为（People的走路，吃饭，睡觉），非固有行为（people的：敲代码，打游戏，做算法题等，这些不是人人都会的）就写到service里面。优点：层次结构清楚，各层级单向依赖，对于少量业务应用来说，使用起来非常自然，开发迅速。缺点：无法应对非常复杂的场景。（用得最多）

充血模型：更符合面向对象原则，将固有行为和非固有行为全部包含在了模型当中，我们的业务层只会做整合和封装的作用，业务逻辑层很薄，符合咱们单一职责原则。缺点：开发者的水平要很高，模型中包含1大量操作，你去实例化的时候，增加很多不必要的消耗。

胀血模型：取消掉了service层，所有业务逻辑的整合都放在了领域模型中，简化了分层架构，也算是符合面向对象设计原则，取消了业务逻辑层，直接在domain object封装事务和授权，可能会授权很多原本不属于这个领域对象的逻辑，从而影响模型不稳定。代码的稳定性和维护的稳定性。