天河新一代，安装OpenCV

news2025/1/21 4:56:47

1）下载

Releases · opencv/opencv · GitHub

下载一个版本，传上去。

解压，因为只要最基本的功能，所以不需要ctri等包。

2）

一些选项

cmake .. -D<选项名1>=<设定值1> -D<选项名2>=<设定值2>

这个命令中的「..」表示 CMakeLists.txt 文件所在的路径位于 build 的上级目录。CMake 执行生成时会生成许多辅助文件（主要是 Makefile），为了不让这些文件搞乱工程的根目录，所以通常都会在工程目录下建立一个「build」子目录，在该子目录中执行 cmake 命令，所有的辅助文件就会存放在这里。

命令的后面（全部放在「..」前也可以）是所有生成选项的设定。这里对最常用的一些选项进行整理和说明：

CMAKE_BUILD_TYPE=Release：不在行成的库文件中包含调试信息，并进行速度优化。如果指定为 Debug ，就可以在 Debug 过程中进入 OpenCV 内部的代码，但运行速度会略微下降。
CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE=ON：务必开启，以便于发现编译中出现的问题。
CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local：指定 OpenCV 生成的库文件在系统中的安装路径。
BUILD_SHARED_LIBS=ON：成共享库（.so），如果置为 OFF 则只会生成静态库（.a）
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv-contrib 目录>，按之前的描述，应为「../../opencv_contrib-4.3.1」。可以用 ls 命令确认相对路径是否存在。
OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON：如果置为OFF，一些包含专利保护算法的函数将不会生成。
ENABLE_CXX11=ON：支持 C++11 以上的语法和 STL 库。
BUILD_TESTS=OFF，BUILD_PERF_TESTS=OFF：关闭生成后的自我 TEST ，大多数情况没有必要，可大辐缩短生成时间。但如果怀疑生成的 OpenCV 库有问题，可以进行自测。
OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON：建议开启，便于 C++ 程序通过 pkg-config 来引用 OpenCV 库。
WITH_CUDA=ON，ENABLE_FAST_MATH=ON，CUDA_FAST_MATH=ON，WITH_CUBLAS=ON：如果系统正确安装了 CUDA 并希望 OpenCV 启用 CUDA 支持，这四个选项都要打开。
WITH_IPP=ON，WITH_TBB=ON，WITH_OPENMP=ON，WITH_PTHREADS_PF=ON：这四个选项控制 OpenCV 如何进行并发运算，默认都是 ON，但如果有需要生成一个绝对单线程运行的 OpenCV ，请将这几个选项均置为 OFF 。

3)CMAKE_INSTALL_PREFIX=XXX

这个记得设定当前目录，因为没有root权限

cmake .. -D<选项名1>=<设定值1> -D<选项名2>=<设定值2>

4）

mkdir build install

cmake .. -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=../install

make j20

ls得到

bin include lib share

./opencv_version
4.7.0

安装起来不费力

可见目前天津新一代超算上的生态环境还是比较完善

报错：ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
参考这个不知道行不行，还是必须得安装

opencv-python？

没有网确实麻烦

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=install/opencv3.4.3 \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/facri/Documents/OpenCV/OpenCV3.4.3_Source/opencv_contrib-3.4.3/modules \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D ENABLE_VFPV3=ON \
-D WITH_OPENMP=ON \
-D WITH_OPENCL=OFF \
-D BUILD_ZLIB=ON \
-D BUILD_JAVA=OFF \
-D BUILD_TIFF=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D BUILD_TBB=ON \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D WITH_EIGEN=ON \
-D WITH_GSTREAMER=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_LIBV4L=ON \
-D WITH_VTK=OFF \
-D WITH_QT=OFF \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=TRUE \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/facri/SoftWare/miniconda3/envs/py37/bin/python3 \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/facri/SoftWare/miniconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include \
-D PYTHON3_INCLUDE=/home/facri/SoftWare/miniconda3/envs/py37/include \
-D PYTHON3_LIBRARIES=/home/facri/SoftWare/miniconda3/envs/py37/lib/libpython3.so \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=lib/python3.7/site-packages \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..