2023年4月19日，用友BIP技术大会上，用友自主研发专用企业服务能力的商用版时序数据库——TimensionDB重磅发布！源于物联网、工业4.0等场景实践，打造自主、安全、可控的专业服务工业企业的轻量级、高性能、易使用的时序数据管理引擎，实现海量时序数据的快速采集、高效储存和实时分析。

安全可信自主可控，

领先的国产时序数据库

当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，推动企业数智化进程加速向前发展。数据库作为核心基础软件，其国产化正在成为企业招标选型的重要参考，实现信创国产化势在必行！

图：清华大学与用友网络揭牌成立时序数据与物联应用联合研究中心

2022年4月，为突破我国工业软件AIoT平台在物联网时序数据库及工业低代码应用开发方面的“卡脖子”问题，用友联合清华大学，揭牌成立“清华大学（软件学院）-用友网络科技股份有限公司时序数据与物联应用联合研究中心”，重点围绕时序数据库和低代码开发平台等大数据系统软件关键技术开展研究工作。2023年4月，在清华大学自主研发的国内首个开源时序数据库Apache IoTDB的基础上，用友自主研发了具有企业服务能力的商用版国产时序数据库——TimensionDB，实现国产化数据库等基础技术组件的完全自主、安全、可控。

三大超强引擎加载“时间魔法”，

高效释放数据价值

图：用友BIP技术大会上发布用友TimensionDB时序数据库

1.10亿数据点硬盘成本<1.4元；

2.10亿级数据量查询毫秒级响应；

3.单机每秒1000万数据点高速写入；

4.基于TsFile存储格式，实现1:150高压缩比

时序数据库是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。工业企业为了管好工业设备，需要用传感器收集一些带有时间标签的数据，这些数据既要求“超大规模数据瞬时写入”，又要求实现乱序管理。为了满足工业企业多场景、高性能、高可用性需求，用友总结实践，研发了用友TimensionDB时序数据库，搭载查询引擎、存储引擎、分析引擎等三大超强引擎，高效释放数据价值。

①基于存储引擎实现高压缩比低成本存储，支持单机每秒1000万数据点的高速写入、实现1:150高压缩比，10亿数据点硬盘成本低于1.4元；

②基于查询引擎提供面向时间序列的丰富查询语义，面向时序数据特征的计算，面向时间维度的丰富聚合函数支持，实现10亿级数据量、千万数据点查询的毫秒级响应；

③基于分析引擎提供多维分析能力，支持切片计算、四则运算、周期性分桶聚合等操作，基于专用的多线程多维计算算法，充分利用服务器的硬件资源来提高计算速度。

更懂企业业务的应用架构，

超易用国产数据库

图：用友TimensionDB时序数据库应用架构

当前，各行各业的企业数智化持续发展，企业数智化已经从局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力的1.0阶段，进入到围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新、重视和系统推进数据治理、全面升级数智底座的2.0阶段。基于用友BIP商业创新平台打造的更懂企业业务的用友TimensionDB时序数据库应用架构已经获得众多行业领先企业的认可。

用友TimensionDB时序数据库基于分布式架构，提供弹性伸缩的能力，可适应不同规模时序数据的存储与分析需求，具高扩展性，支持秒级增加节点而无需进行数据迁移了；支持多种数据订阅模式，更贴合企业业务需求；支持对接Hadoop、Spark、Grafana等多种开源生态环境。

用友TimensionDB时序数据库可快速摄取、存储和处理海量时间序列数据，具有高并发写入、高压缩比存储、快速查询、功能完备、查询分析一体化、简单易用等能力，性能优于国内主流时序数据库引擎，可广泛应用于物联网、工业4.0等场景下海量时序数据的快速采集、高效储存、实时分析，目前已在多家工业企业完成通过试运行测试及上线切换。

工业软件作为新一轮工业革命的核心要素，被誉为“工业的大脑、产业升级的钥匙、智能制造的底座、大国崛起的核心”，对推动企业数智化转型有着至关重要的作用。未来，用友TimensionDB时序数据库将不断创新，持续投入，深化行业和场景应用，通过实现相关基础技术组件自主、安全、可控，打造国产化数据库的创新模式，为企业的高质量发展、国家数字经济新格局增添强劲动力。

附：用友TimensionDB时序数据库产品说明书