【车道线算法】GANet-车道线检测环境配置一文通关

news2024/11/18 12:16:33

目录

GANet配置全纪录

下载代码

conda环境部署

安装torch和cudatoolkit

安装其他包

编译

总结


GANet配置全纪录

下载代码

GitHub - Wolfwjs/GANet: A Keypoint-based Global Association Network for Lane Detection. Accepted by CVPR 2022 进入代码网址的默认master分支,下载代码

进入mmdet2_25分支,同样下载代码

将mmdet2_25分支的代码合并替换进master分支的代码。

合并后将分支代码上传到服务器

conda环境部署

conda建立环境并且激活

conda create -n ganet python=3.8 -y
conda activate ganet
 pip install pillow

根据GitHub上,建议配置环境,如图所示

安装torch和cudatoolkit

conda install pytorch=1.7 torchvision cudatoolkit=11.0

安装其他包

pip install openmim

经过漫长的等待时间,终于安装玩了,这个资源的速度是真的烂啊

mim install mmcv-full -i Simple Index 豆瓣源超级快,强烈推荐豆瓣源!!!!

出错了,大概说的是opencv-python需要大于3,那我们先安装opencv-python,之后会逐个告诉你少好多东西,我们一起给他安装上

pip install opencv-python

pip install yapf

pip install addict

mim install mmcv-full -i Simple Index 豆瓣源超级快

安装了上述缺少的包,这个mmcv-full终于安装玩了,为啥不一起告诉缺少什么包呢??

mim install mmdet -i Simple Index

经过长时间的安装也算是安装完了,大家耐心等待。

pip install -r requirements.txt -i Simple Index

编译

python setup.py develop

提示版本冲突

需要pillow >=8.3.2 以及imageio,下面我们安装这两个包

pip install pillow>=8.3.2

pip install pillow<=6.2.2

pip install imageio

安装后还不好使

进入到上述文件夹,强制删除pillow

rm -rf Pillow-6.2.2-py3.8-linux-x86_64.egg

还不好使

pip install --upgrade pip

发现requirement/build.txt有版本要求,所以重新安装pillow

pip install pillow==6.2.2

最后运行python setup.py develop

终于成功了,真是一波三折

总结

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