一 前言

计算机设备和信息数据的相互融合，对各个行业来说都是一次非常大的进步，已经渗入到工业、农业、商业、军事等领域，同时其大数据平台软件也得到一定发展。就目前来看，各类编程语言的发展、人工智能相关算法的应用、大数据时代的数据处理和分析都是计算机科学领城各大高校、各个企业在不断攻关的难题，是挑战也是机遇。因此，小编推荐使用帆软finebi以便快速上手，并且帆软使用了spider引擎来处理海量数据，提高效率，提高性能。

二 大数据功能特点

1 异构数据处理能力

融合多种异构数据源，一键接入，帮助企业快速实现数据通道。

支持对异构数据进行数据关联、字段设置、行列转换、JSON解析、对比删除等功能，以以满足多种场景下的异构数据处理需求。

赋能开发者在无代码状态下实现高质量的拖拽式快速开发，通过对异构数据的查询、转换、应用等操作，实现数据分析结果输出、对外的数据库输出、应用数据推送等功能。

2 数据处理保障

任一数据开发任务，同步显示处理日志、以及数据同步、数据转换节点的读写速度等指标，便于及时查看任务处理进度。

任一数据开发任务，支持处理结果消息通知，当数据处理成功、失败或者中断时，可以第一时间告知责任人。

高可用集群、可扩展架构设计，应对大量数据和高并发下的数据处理情况，提升系统稳健性。

3 Spider高性能计算引擎，以轻量级的架构实现大数据分析

• 存储高压缩：先进列式存储，大幅降低磁盘IO，强大的数据压缩，让数据占用存储空间大幅降低，节省磁盘空间。
• 本地与直连双模式切换：支持本地与直连双模式切换，可以依托数据库的计算性能实现前端的快速展现和分析。
• 

4 可视化图表

除基础的图标类型外，FineBI还支持日历图，kpi指标卡、热力地图等。

强大的数据处理引擎和优秀的图表渲染机制，满足更高数据量的要求，前端展示数据量可达百万级。

支持分面分析、智能图表推荐、图形组合等功能。

5 数据共享

开辟公共数据的独立模块，为分析用户创造可信度高，查找方便的数据环境。

支持用户将我的分析中的自助数据集发布到公共数据。

三 总结

随着大数据时代的到来，数据俨然成为每个公司必不可少的资产，如何有效的利用数据，挖掘数据的价值也是面临的一个问题，基于此背景，在未来几年内帆软大数据平台将不断革新，日趋强大，市场前景也是一片大好。
大数据平台已逐步成为大数据产业链的最后一公里。把握住大数据平台就等于把握住这最后一公里。大数据平台软件在近几年中发展很快,而帆软finebi产品是其中的佼佼者。