JVM系列(十) 垃圾收集器之 Parallel Scavenge/Old

news2024/11/14 15:10:50

上篇文章我们讲解了单线程垃圾收集器 Serial/SerialOld ，与之相对应的多线程垃圾收集器就是 Parallel Scavenge/Old， 本文我们讲解下多线程垃圾收集器 Parallel Scavenge/Old

垃圾收集器

  • 新生代收集器： Serial、ParNew、Parallel Scavenge；
  • 老年代收集器： Serial Old、CMS、Parallel Old；
  • 通用收集器： G1；

收集器常用组合：

  1. Serial + Serial Old
  2. Parallel Scavenge + Parallel Old
  3. ParNew + CMS配合
  4. G1（不需要组合其他收集器）

今天我们要讲的就是 Parallel Scavenge/Old收集器,它采用了复制算法、并行回收、“Stop-the-World”机制，与ParNew对比

  • Parallel Scavenge称为吞吐量优先的垃圾收集器，收集器的目标则是达到一个可控制的吞吐量
  • 自适应调节策略也是Parallel Scavenge 与ParNew一个重要区别。

Parallel Old 收集器采用了标记-压缩算法，但同样也是基于并行回收和“Stop-the-World”机制、

1.Parallel Scavenge/Old Java8 默认垃圾收集器

查看你自己的jdk使用的默认垃圾收集器，如果你是java8，而且没有在项目中指定垃圾收集器，那么他就是ParallelGC 并行垃圾收集器

#查看jdk版本 使用的默认垃圾收集器使用的默认垃圾收集器
java -XX:+PrintCommandLineFlags -version

打印日志，XX:+UseParallelGC 默认是采用的多线程垃圾收集器

C:\Users\jzj>java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
-XX:InitialHeapSize=265507840 -XX:MaxHeapSize=4248125440 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:-UseLargePagesIndividualAllocation -XX:+UseParallelGC
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)使用的默认垃圾收集器
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

2.JVM参数设置

  • -XX:+UserParallelGC ：手动指定年轻代使用Parallel 并行收集器执行内存回收任务。

  • -XX:+UserParallelOldGC :手动指定老年代都是使用并行回收收集器。

    • 分别适用于新生代和老年代。默认jdk8是开启的。
    • 上面两个参数，默认开启一个，另一个也会被开启。二者相互激活

  • -XX:ParallelGCThreads 设置年轻代并行收集器的线程数

    • 最好与CPU数量相等，以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。
    • 默认情况下，当CPU数量小于8个，ParallelGCThreads的值等于CPU数量。
    • 当CPU数量大于8个，ParallelGCThreads的值等于8 + (ncpus - 8 ) ( 5/8 )
    • 在无特殊要求下，ParallelGCThreads参数使用默认值就可以了。
    • 在JRE版本1.8.0_131之前，JVM无法感知Docker的CPU限制，会使用宿主机的逻辑核数计算默认值,如部署在128核物理机上的容器，JVM中默认ParallelGCThreads为83，远超过了容器的核数
    • 导致过多的GC线程数抢占了业务线程的CPU时间，加上线程切换的开销，较大的降低了吞吐量
    • 推荐升级1.8.0_192

  • -XX:MaxGCPauseMillis 设置垃圾收集器最大停顿时间（即STW的时间）。单位是毫秒。

    • 停顿时间越短体验越好，但是在服务器端，我们注重高并发，整体的吞吐量，所以服务器端适合Parallel，进行控制。

  • -XX:GCTimeRatio 垃圾收集时间占总时间的比例（=1/（N+1））

    • 用于衡量吞吐量的大小。取值范围（0，100）.默认值是99，也就是垃圾收集时间不超过1%.

  • -XX:+UserAdaptiveSizePolicy 设置Parallel Scavenge 收集器具有自适应调节策略。

    • 在这种模式下，年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整
    • 自动调整从而达到堆大小，吞吐量和停顿时间的平衡点。

在手动调优比较困难的场合，可以直接使用这种自适应的方式，仅指定虚拟机的最大堆大小，目标吞吐量（GCTimeRatio）和停顿时间（MaxGCPauseMills），让虚拟机自己完成调优工作。

3.测试GC日志

设置JVM参数，注意注意注意 我这里是没有设置使用何种GC回收方式的，采用的就是默认的 使用的默认垃圾收集器UseParallelGC

-verbose:gc -Xms10M -Xmx10M  -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:SurvivorRatio=8

image.png
默认使用 UseParallelGC

  • 年轻代 PSYoungGen
  • 伊甸区 eden
  • Surviral from区 from
  • Surviral to区 to
  • 老年代 ParOldGen
  • 元空间 Metaspace
3.1 JVM测试类

Jvm测试类，设置JVM最大堆10M， for循环10次，每次增加1M的内存

package com.jzj.jvmtest.jvmready;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class ParallelTest {

    //JVM 参数 -verbose:gc -Xms10M -Xmx10M  -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:SurvivorRatio=8
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        byte[] b = null;
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            //设置 1M的对象
            log.info("======== " + i + "次添加1M对象");
            b = new byte[1 * 1024 * 1024];
            Thread.sleep(100);
        }
    }
}

打印GC日志

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2048K->504K(2560K)] 2048K->836K(9728K), 0.0008089 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2552K->512K(2560K)] 2884K->1202K(9728K), 0.0008076 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2541K->512K(2560K)] 3232K->1687K(9728K), 0.0009372 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
23:58:24.981 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 1次添加1M对象
23:58:25.090 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 2次添加1M对象
23:58:25.201 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 3次添加1M对象
23:58:25.312 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 4次添加1M对象
23:58:25.423 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 5次添加1M对象
23:58:25.531 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 6次添加1M对象
23:58:25.642 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 7次添加1M对象
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2252K->496K(2560K)] 8547K->6976K(9728K), 0.0007743 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
23:58:25.751 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 8次添加1M对象
[GC (Allocation Failure) --[PSYoungGen: 1559K->1559K(2560K)] 8040K->8088K(9728K), 0.0009963 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 1559K->0K(2560K)] [ParOldGen: 6528K->2581K(7168K)] 8088K->2581K(9728K), [Metaspace: 5077K->5077K(1056768K)], 0.0046449 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs] 
23:58:25.860 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 9次添加1M对象
23:58:25.970 [main] INFO com.jzj.jvmtest.jvmready.ParallelTest - ======== 10次添加1M对象
Heap
 PSYoungGen      total 2560K, used 1506K [0x00000000ffd00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
  eden space 2048K, 73% used [0x00000000ffd00000,0x00000000ffe78990,0x00000000fff00000)
  from space 512K, 0% used [0x00000000fff80000,0x00000000fff80000,0x0000000100000000)
  to   space 512K, 0% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff00000,0x00000000fff80000)
 ParOldGen       total 7168K, used 4629K [0x00000000ff600000, 0x00000000ffd00000, 0x00000000ffd00000)
  object space 7168K, 64% used [0x00000000ff600000,0x00000000ffa857f0,0x00000000ffd00000)
 Metaspace       used 5179K, capacity 5308K, committed 5504K, reserved 1056768K
  class space    used 574K, capacity 596K, committed 640K, reserved 1048576K
3.2 GC日志分析
GC日志参数含义
GC (Allocation Failure)GC引起原因是年轻代没有足够空间存储新数据
Full GC (Ergonomics)FullGC引起原因是老年代空间不足，gc垃圾回收后依旧存在大量对象
PSYoungGen新生代，这个名称由收集器决定。PS是Parallel Scavenge收集器的缩写
ParOldGenParallel Scavenge收集器配套的老年代
MetaspaceParallel Scavenge收集器配套的永久代
total & used总的空间和用掉的空间

对GC日志进行分析

首先看下YoungGC

  • GC (Allocation Failure) 内存分配失败，发生YoungGC
  • PSYoungGen: 2048K->504K(2560K)] 2048K->844K(9728K), 0.0010931 secs 发生YGC，YGC前，新生代已使用2048K->gc发生后内存使用504K， 2560K是新生代区域总容量
    • 换句话说就是 新生代回收前已使用 2048
    • YGC回收后，新生代已使用504k
    • YGC释放了多少内存，回收了多少垃圾？ 2048-504 = 1544K的空间
    • 新生代总大小为 2560K
  • 2048K->836K(9728K) 表示YGC前 Java堆已使用容量2048K， YGC发生后Java堆使用了836K，Java的总的可用的堆容量为9728K
    • 于Java堆来说 YGC释放了2048-836 = 1212K 的空间
  • 0.0010931 secs YGC回收垃圾耗时
  • Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs
    • 用户消耗cpu时间， 内核态消耗cpu时间， 真正操作消耗的时间

下面我们看下FullGC

Full GC (Ergonomics) 发生FullGC，清除所有区域的垃圾对象，发生了STW(Stop The World)

  • PSYoungGen: 1551K->0K(2560K) 年轻代 gc前占用 1551K-> gc后 0K，年轻代对象全部被销毁，年轻代大小2560K
  • ParOldGen: 6558K->2640K(7168K)] 老年代 gc前占用 6558K ->gc后 2640K，老年代也销毁了一部分，老年代大小7168K
  • 8110K->2640K(9728K) Java堆大小 gc前占用 8110K ->gc后 2640K， 年轻代剩余0K+老年代剩余2640K 就是Java堆gc后的剩余 2640K， Java堆总大小 9782K
  • Metaspace: 5084K->5084K(1056768K)], 0.0040923 secs] 元空间及该次FullGc消耗时间

这就是 ParallelGC 垃圾收集器的处理方式及GC的日志分析，我们可以通过GC日志看到新生代及老年代的存活对象情况，适当的调整参数，达到最完美的JVM状态

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/459268.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

数据库 | 什么是视图？怎么使用？什么是索引？

数据库 | 什么是视图？怎么使用？什么是索引？

目录 一、视图 1 、视图概念 2、为什么要使用视图 3 、性能问题 4 、定义视图 5、查看视图 6、删除视图 二、索引 1、引入索引的问题 2、索引是什么 3、索引为什么选择b树 一、视图 1 、视图概念 视图&#xff08;View&#xff09;是一种虚拟存在的表&#xff0c;对…
阅读更多...
【DRF配置管理】如何建立完善的DRF自带接口docs文档

【DRF配置管理】如何建立完善的DRF自带接口docs文档

原文作者&#xff1a;我辈李想 版权声明&#xff1a;文章原创&#xff0c;转载时请务必加上原文超链接、作者信息和本声明。 DRF应用和管理 【DRF配置管理】Django使用DRF框架 【DRF配置管理】如何实现JWT认证 【DRF配置管理】如何在视图函数配置参数(一) 【DRF配置管理】如何…
阅读更多...
okcc呼叫问题的解决方法（建议收藏）

okcc呼叫问题的解决方法（建议收藏）

很多客户开始使用OKCC呼叫中心系统&#xff0c;运营经常遇到的问题是呼叫打不通&#xff0c;无话单&#xff0c;呼叫秒挂&#xff0c;语音提示"您没有使用业务的权限"等等异常情况&#xff0c;而且反馈线路正常&#xff0c;使用呼叫系统拨打就是呼不通。 OKCC系统…
阅读更多...
史上最烂 spring aop 原理分析

史上最烂 spring aop 原理分析

盗引中篇spring aop spring aop: jdk 动态代理和 cglib 动态代理的特点、区别、使用方式、原理及各自对反射的优化、二者在 spring 中的统一、通知顺序、从 Aspect 到 Advisior、静态通知调用、动态通知调用。 版本 jdk&#xff1a;8spring&#xff1a;5.3.20spring boot&…
阅读更多...
华为OD机试（20222023）真题目录 + 考点 + 复盘思路

华为OD机试（20222023）真题目录 + 考点 + 复盘思路

大家好&#xff0c;我是哪吒。 本专栏包含了最新最全的华为OD机试真题&#xff0c;有详细的分析和Java代码解答。已帮助1000同学顺利通过OD机考&#xff0c;发现新题目&#xff0c;随时更新。 以下为华为OD机试真题题库。 1、华为OD机试真题&#xff08;Java&#xff09;&am…
阅读更多...
创建型模式-原型模式

创建型模式-原型模式

原型模式 介绍 用一个已经创建的实例作为原型&#xff0c;通过复制该原型对象来创建一个和原型对象相同的新对象 结构 原型模式包含如下角色&#xff1a; 抽象原型类&#xff1a;规定了具体原型对象必须实现的的 clone() 方法。具体原型类&#xff1a;实现抽象原型类的 cl…
阅读更多...
Linux文本处理三大利器Grep、AWK、Sed

Linux文本处理三大利器Grep、AWK、Sed

写在前面 Linux三剑客是文本处理工具&#xff0c;它们可以帮助我们快速、高效地对文本进行处理。其中包括了grep、awk、以及sed这三个强大的命令行工具。 Linux 三剑客主要作用: grep&#xff0c;它可以根据正则表达式查找相关内容并打印对应的数据。awk&#xff0c;它可以根…
阅读更多...
redhat8配置vsftpd服务

redhat8配置vsftpd服务

目录 一、匿名访问模式 1.1、ftp服务器端修改配置&#xff08;配置文件&#xff1a;/etc/vsftpd/vsftpd.conf&#xff09; 1.2 修改ftp目录的权限 1.3 设置selinux服务对ftp服务的访问规则策略为允许 1.4 防火墙添加ftp服务 1.5 测试 二、本地用户模式 2.1 服务端修改配…
阅读更多...
6、什么是类型断言？

6、什么是类型断言？

虽然 TypeScript 很强大&#xff0c;但有时还不如我们了解一个值的类型方便&#xff0c;这时候我们更希望 TypeScript 不要帮我们进行类型检查&#xff0c;而是交给我们自己来&#xff0c;所以就用到了类型断言。类型断言有点像是一种类型转换&#xff0c;它把某个值强行指定为…
阅读更多...
Vue收集表单数据学习笔记

Vue收集表单数据学习笔记

收集表单数据 v-model双向数据绑定&#xff0c;收集的是input框的value&#xff0c;单选按钮不存在value&#xff0c;就像代码中的男女选项&#xff0c;即使绑定性别v-model“sex”&#xff0c;控制台依然不能接收性别的值&#xff0c;因为没有value值&#xff0c;&#xff0c…
阅读更多...
python 第二章——数据类型详解

python 第二章——数据类型详解

文章目录 前言一、什么是数据类型1.变量2.注释 二、数字三、字符串四、布尔五、列表六、元组七、集合八、字典总结 前言 本系列教程目录&#xff0c;可点击这里查看&#xff1a;Python教程目录 学习一门编程语言&#xff0c;第一件事就应该是熟练掌握这门编程语言的基本数据类…
阅读更多...
[Java]JavaWeb开发中的MVC设计模式

[Java]JavaWeb开发中的MVC设计模式

一、有关Java Web与MVC设计模式 学习过基本Java Web开发的人都已经了解了如何编写基本的Servlet&#xff0c;如何编写jsp及如何更新浏览器中显示的内容。但是我们之前自己编写的应用一般存在无条理性&#xff0c;对于一个小型的网站这样的编写没有任何问题&#xff0c;但是一但…
阅读更多...
MCDF代码详解，mcdf_rgm_pkg.sv代码超详细注释

MCDF代码详解，mcdf_rgm_pkg.sv代码超详细注释

寄存器模块代码详解 好戏开始： `include "param_def.v" package mcdf_rgm_pkg; import uvm_pkg::*; `include "uvm_macros.svh" import reg_pkg::*; //具有uvm_reg类型的专用寄存器描述[write-red-reg] class ctrl_reg extends uvm_r…
阅读更多...
机器人教学中游戏化课程案例尝试

机器人教学中游戏化课程案例尝试

本文内容严格按创作模板发布&#xff1a; 2023年LPL春季赛季后赛正在火热进行中&#xff0c;你们心中的总冠军是哪支队伍呢&#xff1f;作为热爱游戏的程序猿&#xff0c;一起来聊聊你那些有意义的游戏开发经历吧&#xff01; 游戏化ROS机器人课程的优势有以下七点&#xff1a…
阅读更多...
第3章-运行时数据区

第3章-运行时数据区

此章把运行时数据区里比较少的地方讲一下。虚拟机栈&#xff0c;堆&#xff0c;方法区这些地方后续再讲。 转载https://gitee.com/youthlql/JavaYouth/tree/main/docs/JVM。 运行时数据区概述及线程 前言 本节主要讲的是运行时数据区&#xff0c;也就是下图这部分&#xff0c…
阅读更多...
5.微服务项目实战---Gateway--服务网关，实现统一认证、鉴权、监控、路由转发等

5.微服务项目实战---Gateway--服务网关，实现统一认证、鉴权、监控、路由转发等

5.1 网关简介 大家都都知道在微服务架构中&#xff0c;一个系统会被拆分为很多个微服务。那么作为客户端要如何去调用 这么多的微服务呢&#xff1f;如果没有网关的存在&#xff0c;我们只能在客户端记录每个微服务的地址&#xff0c;然后分别去调用。 这样的架构&#xff0…
阅读更多...
用友联合7家信创生态伙伴成立“信创领先实践联盟”，助力企业数智化国产替代

用友联合7家信创生态伙伴成立“信创领先实践联盟”，助力企业数智化国产替代

数字经济背景下&#xff0c;面对国际局势不稳定等以切不确定因素&#xff0c;只有突破和掌握关键核心技术&#xff0c;打造生态话语权&#xff0c;掌握产业发展主动权&#xff0c;向产业价值链高端迈进&#xff0c;我国才能摆脱受制于人局面。而推动信创产业繁荣发展&#xff0…
阅读更多...
SAP-选择实施离散制造模式还是重复制造模式？

SAP-选择实施离散制造模式还是重复制造模式？

Implement Discrete Manufacturing or Repetitive Manufacturing? 翻译一篇&#xff0c;反正我也写不出来~~~~ “狗还是猫&#xff1f;” 这可能是世界上第二难的问题。 想知道最难的是什么&#xff1f; 这里是&#xff1a; “实施离散制造还是重复制造&#xff1f;” 作…
阅读更多...
【设计模式】我终于读懂了访问者模式。。。

【设计模式】我终于读懂了访问者模式。。。

&#x1f330;测评系统的需求 将观众分为男人和女人&#xff0c;对歌手进行测评&#xff0c;当看完某个歌手表演后&#xff0c;得到他们对该歌手不同的评价(评价 有不同的种类&#xff0c;比如 成功、失败 等)传统方案 &#x1f331;传统方式的问题分析 如果系统比较小&…
阅读更多...
2023年面试题入门篇和进阶篇万余字题目总结【答案+解析】

2023年面试题入门篇和进阶篇万余字题目总结【答案+解析】

2023年Java面试题入门篇和进阶篇总结【答案解析】 入门篇1.、下列代码输出结果是()2.x为float类型&#xff0c;y为double类型&#xff0c;a为int类型&#xff0c;b为long类型&#xff0c;c为char类型&#xff0c;问xy*a/xb/ac的值是什么类型3.下列哪种说法是正确的4.mysql表use…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023