还是官方的教程好使

使用 pip 安装 TensorFlow

只有三步

1.安装python，版本太高不行，在推荐版本里选最高的。

2.安装python虚拟环境venv

python -m venv --system-site-packages .\venv

.\venv\Scripts\activate

3.在虚拟环境里装tensorflow

pip install --upgrade tensorflow

完成

以下方法是探索过程，没有用

windows上用不了GPU挺可惜的，不折腾了

各种库可以在虚拟环境安装也可以在系统里安装

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找到一篇github，GitHub - shenweichen/GraphEmbedding: Implementation and experiments of graph embedding algorithms.

常见的几个节点嵌入方法介绍的非常详细，照着做实验就行。

首先，安装python和tensorflow。python我会一点，tensorflow是一点不会，先找tensorflow安装教程

https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html，这个教程看起来挺麻烦

先只用python跑代码试试，从DeepWalk开始，

安装numpy

安装ge，代码里给了，拷过来

安装pandas

安装joblib，tqdm，gensim

安装tensorflow，提示找不到，白干了，tensorflow支持python3.5-3.8，我用的3.9。还得装anaconda？就不，卸载3.9，改装3.8。

还是有问题，windows上想要GPU支持太难了，要么放弃GPU，要么改用Linux，据说Linux只要装了docker就行；先看下实验的性能需求