dtype = torch.float32到底有什么用
解决：RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
先看一个例子
要计算 z = x0 + w1x1 + w2x2
其中w = [-0.2,0.15,0.15]
- 于是你开始尝试
- 其中torch.mv用于矩阵*向量
此时你发现他需要你提供float格式的数据
你查看发现生成的x默认为int64，也就是说torch只支持同样的数据格式之间的计算，
此时把x定义的时候定义为float32就行了
定义torch.tensor时定义为float32
当然也可以x.float转换格式
使用torch.Torch()大写T可以无脑生成float32（不推荐使用，太死版了）
