最近关于ChatGPT的火爆已经不是简单的AI圈的事了，它已经席卷了所有的IT、媒体圈子，甚至是不同领域不同行业的人，只要你还对于变化与AI有一定的了解，那我相信你一定能知道ChatGPT是什么了。ChatGPT在某种程度上已经是相当于AGI通用人工智能的代名词了。

但是国内的ChatGPT怎么样了呢？最近我们能看到的一些消息吧。

百度：文心一言

阿里：传说已经在准备了，达摩院的

小冰：尽管脱胎于微软，但是它的对话智能主要是来源于规则，并不是ChatGPT这种LLM

腾讯：我们有相关研究，正在稳步推进中

京东：我们已经上线了“言犀”

360: 已经达到了GPT2.0略好一点儿的水平，但是已经准备全力杀入这个赛道，股价连涨了大概三天吧

奇安信：尽管我没听过，但是不妨碍人家在安全领域里已经开始研究ChatGPT的应用

网易有道：已经在使用类似的ChatGPT在垂直方向，像口语，作文批改

科大讯飞：计划将类ChatGPT应用到教育产品

知乎：Bing里有大量来自于知乎的回答，所以知乎是有希望发展的，于是也涨了

四维图新：参股公司有类似ChatGPT的东西

字节跳动：明确表示没有跟ChatGPT有关系

Glow：没听过，传说有平替

 

 

尽管大家有了一些类似的产品，但是在我看来有能力，有财力，有数据能完成媲美ChatGPT的产品，可能大概率是这几家公司：百度、腾讯、字节、阿里、

这几家里都有一个明显的特征，曾经或者说现在的互联网头部企业，有钱，同时有大量的数据。如果再加上可能的互联网爬取数据方式，那只差一个问题，怎么用这些数据。

如果说创新是极难的，那么仿造在AI领域，可能并不太难，只是一个投入与试错的问题。当然了在国内，我们可能要跨过这几道关口还是有点麻烦的。

钱：按OpenAI给出的一些信息我们估算，做一次完整的训练，可能需要大概1000万美金，如果真的是这样，国内差不多就是亿级的试错成本，毕竟我们很难保证自己一次就成功吧。OpenAI在过去花在ChatGPT/GPT这一领域的资金应该有十几亿美金了，这是近100亿的投入。尽管前方已经光明了，但是你怎么保证自己一定在花完几十上百亿后，能得到自己想要的呢？

人：NLP这个领域，国内做的人不少，但是真正有机会玩得起LLM的人，可能并不多，不过应该不难吧，从OpenAI的论文上看ChatGPT应用的并不是更新的东西，而是成熟的，所以是个工程问题。

 

数据：这个最有优势的应该是百度吧，做为中文最大的搜索公司，肯定是有尽乎全网的数据缓存，所以它家起步应该是最方便的。但是不清楚他们会不会很快走上一条快捷的路径。所以别的大公司还有足够的机会。毕竟谷歌给了我们一个坏的示范，Bard并不理想不是吗？它告诉我们，有人有钱有算力有数据，但是只要人不是最恰当的人，不会马上得到最好的结果的。

 

=》当然，数据可能中文面临的一个问题就是垃圾的信息其实是相当多的，是不是能有效的过滤这些垃圾信息，也是一个难题。

算力：尽管美国禁了我们的A100以上的GPU，但是现有的计算基础我想训练出这样一个模型应该是不成问题的。我们也会很快完成这方面的基础建设，毕竟Nvidia的东西做出来是要卖的，卖产给谁不是？

综上，可能我们大概能做到ChatGPT的水平，但是未来是什么样呢？

OpenAI是会进步的，按以前的估算，他们应该会在今年上半年，最快3月份左右公开GPT-4，也就是ChatGPT的下一个版本，这个版本会给我们带来什么样的惊喜，谁还都不知道呢。

国内的一些，你知道，我知道，但是没有明文规定的东西，其实是对这方面有非常大的阻碍，毕竟这种潜规则的数据限制，AI是很难避免或者说避免不了的。

另外就是ChatGPT已经开始在Bing上应用了，但是这个应用在国内是不是能顺利的使用到？我觉得不会，因为微软是熟悉中国的。

在这个时间结点，我想做为普通人除了应用ChatGPT外，可能更重要的是学会思考AI会带给我们什么。下面这本书才是给我们带来思考的方向