本地如何搭建一个Stable Diffusion 的AI绘画工具?

news2024/10/7 0:05:07

实现AI绘画自由指南

  • 前期准备
  • 安装
    • 1.安装 Homebrew 工具
    • 2. 安装Python3
    • 3.下载 Stable Diffusion -webui
    • 4.下载大模型
    • 5. 安装 GFPGAN(神坑)
    • 5. 允许 stable diffusion-webui
  • 如何使用
  • 效果图

最近看到网上各种AI工具很是火爆,心里也是有点痒痒,于是利用开源的 Stable Diffusion 第三方代码,自己本地搭了一个 AI 绘画,实现了 AI绘画自由,再也不用眼馋别人了!。

先来 看下界面效果图:

在这里插入图片描述

前期准备

  1. 硬件设备:我的是 Mac pro M2芯片 16G内存 +1T 固态(配置过低可能会跑不动模型)
  2. 配置环境:需要python3 环境。
  3. 梯子:最好有一个梯子,这样下载或者安装都会很快,不然一个模型几个G,不用梯子很痛苦。

安装

这边给大家贴一个官方教程:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

在这里插入图片描述

它这边有两个安装模式:

Existing Install: 现有按照,意思是你的电脑上已经装过Python3环境了,并且已经通过git 拉过 Stable Diffusion 项目。

New Install: 全新安装,本机上什么都没有。

个人推荐:不管你本机上是否已经拥有 Python3 环境,都使用 New Install 全新安装,不要问为啥。(目前本人以及本人所了解,通过 Existing Install 从来还没人成功过,这是个大坑,博主已经替你们踩了,并填平了。)

1.安装 Homebrew 工具

按照官方教程一步一步来,打开mac 终端,下载 Homebrew 工具:https://brew.sh,这里博主下载过,就不贴下载的图了。只需要把这行代码贴到终端回车就行:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

在这里插入图片描述

2. 安装Python3

第二步,跟着官方教程,安装完 Homebrew成功后,安装 Python3 环境

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

然后利用输入以下命令,来配置Python本地环境:

cd ~
vi .bash_profile
alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/bin/python3

在这里插入图片描述

然后输入 python3 ,查看是否安装成功:

在这里插入图片描述

3.下载 Stable Diffusion -webui

在下载之前,最好用 cd 命令,切换到一个自己常用的文件夹下,因为它会下载到你当前的目录下,如果不知道当前目录的话,下完估计会找不到源文件。

在终端输入以下命令,拉取代码:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

4.下载大模型

第四步,我们去Hugging face上下载大模型 :

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main

二选一即可,视自己电脑内存情况而定。

下载完后,把下载的文件,放到刚刚拉取的stable diffusion web-ui的models下的 stable diffusion文件夹下,即可。

在这里插入图片描述

5. 安装 GFPGAN(神坑)

第五步,重点来了,又是个大坑!!!按照官方教程这一步就直接 ./webui.sh 了,这是个大坑,这时候不管怎么启动,都会失败了!因为少了一个GFPGAN,那么什么是GFPGAN呢?

GFPGAN:是对模糊照片,或者微调人脸的一种技术,可以防止人脸过于自由化。

所以我们需要去GFPGAN官网上下载该文件。

https://github.com/TencentARC/GFPGAN

(不知道为什么,stable diffusion官方教程不说这一步,估计是因为GFPGAN是国产的缘故?)

在这里插入图片描述

打开后,拉到最下面,点击V.4 model 即可下载,下载后,只需要放到拉取的Stable Diffusion的根目录下即可。

5. 允许 stable diffusion-webui

这个时候我们可以在终端启动了,输入 ./webui.sh,第一次比较慢,需要几分钟时间。

当出现以下界面时,即启动成功了。

在这里插入图片描述

如何使用

这个时候 我们可以打开这个地址 http://127.0.0.1:7860,就出现了,本篇文章最开始的界面效果图。

但对于如何使用,我给大家推荐一个网站,https://civitai.com/models/14171/cutegirlmix4,简称C站。

在上面我们可以选择一张自己喜欢的图,然后把它的参数复制到自己本地的网站上即可。

在这里插入图片描述

效果图

最后贴几张自己画的效果图,分享给大家

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