背景：

解决体测导表格式问题，要达到效果是导出来就能使，不需要老师做多余操作。

过程：

首先回答左边的问题，我去找了导出表基本步骤和导入表的基本步骤，并在一晚上完成了demo编写，很快，很有成就感。但是结合业务来看，我还是仅仅盯住了让我做的这一件事情上，没有发散出去，比如我尝试看引入包的那个代码看他是怎么将list装到map中并最终导入数据库的，这对于我来说稍有难度，我就放弃了，但是我脑袋里边有很多问题，但是我好像没有准备去解决他们

我不知道这个东西是什么，只是猜测他是发起请求主机携带的信息。然后没有追究
还有

这是真正导表的步骤，看着很长，放弃了，但是不妨碍我用它。
因为我认为我对整个业务宏观是把控住的。包括我去列方案的时候，最开始我脑袋里边只有第一种方案。但是由于行不通，我才想到第二种，第二种一开始我也没有办法获取到新生成文件的文件名，我也有点想放弃。但是后来只能使用第一种。

方案：

方案一：生成excel表的时候设置好格式，发现导出excel表的逻辑是引进来的包，没有办法做代码修改。
方案二：修改本地的excel表，引进的工具包中excel文件名是按照当前时间生成的，并且没有返回回来，直接修改后端代码无法找到当前文件，所以没有办法针对性修改，现在正在进行按照文件夹中最新的文件进行修改。

个人想法：

1、我的第一反应是去改源码，但是又遇见是拉下来的包，当时还想着改人家源码再推上去。
2、后来马总点我，我才意识到可以自己写一个类，但是继承好像也没有什么用，我还要重写方法，我也不打算用里氏替换原则，所以重新写了一个类，一个方法，把包中我要用的代码粘过来，然后改改,这样想代码好像也很冗余呢，但是我目前没有学到更好的办法，因为我改在方法中加几行，这很难不破坏开闭原则。

总结：

1、清楚边界，全局观

1、需要解决导出表问题，就要知道导入表的问题.道理都是一样的。因为时间充裕且有chatGPT的帮助，让我有足够的时间和信息做这个事情，要是之前没有chatGPT我调试我的代码，可能一天都弄不出来，我没有信心，但是现在我有这个信心，并且做到了。

2、也是上边手写纸的右半部分，我找了马总三次，他都没有明示给我，文本类型左边是有小三角的，数字就没有。我一直没有观察出来，这也是office公司的精妙之处，做了明确标识，所以昨天晚上找马总看表的时候马总上来就说我没理解需求，的确，我们是需要把这些事情明示出来的。
文本类型：

数字类型：

2、工欲善其事，必先利其器

根据体测chatGPT的帮助下知道了如何将excel表导入系统放到数据库中进行持久化
也知道了如何将数据库中的数据放到excel表中进行导出，这是工具的力量，这些工作基本上一个晚上我就完成了，感谢工具的先进。

3、别总想着改源码，别总觉得自己做不出来，要给自己积极的心理暗示。有用。