1、环境安装

1、pip install pytest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --target=C:\Dpan-app\ceshirenenv\Lib\site-packages
2、pycharm安装

2、assert

>>> assert True
>>>
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
>>>
>>>
>>> assert False,"这里有错误"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: 这里有错误

3、pytest参数化实现

装饰器

@pytest.mark.parametrize

eg.

@pytest.mark.parametrize("username,password",[["right","right"],["wrong","wrong"]])
def test_param(username,password):
	login(username,password)

ids

ids ：给测试用例起别名

@pytest.mark.parametrize("username, password", [["rightusername","right username"],
                                                ["wrong username","wrong password"],
                                                [" ","password"],
                                                ["right username", ""]
                                                ],
                         ids=["right username and password", "wrong username and password", "username is Null","password is Null"])
def test_login(username, password):
    print(f"登录的用户名：{username}, 密码：{password}")

ids为中文

@pytest.mark.parametrize("username, password", [["rightusername","right username"],
                                                ["wrong username","wrong password"],
                                                [" ","password"],
                                                ["right username", ""]
                                                ],
                         ids=["正常的用户和正确的密码", "错误的用户名和错误的密码", "用户名为为","password is Null"])
def test_login1(username, password):
    print(f"登录的用户名：{username}, 密码：{password}")

需要在同一路径下配置一个conftest.py文件

def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    测试用例收集完成时，将收集到的用例名name和用例标识nodeid的中文信息显示在控制台上
    """
    for i in items:
        i.name=i.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        i._nodeid=i.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")

笛卡尔积

@pytest.mark.parametrize("c",["appium","selenium","pytest"])
@pytest.mark.parametrize("b",["a","b","c"])
@pytest.mark.parametrize("a",[1,2,3])
def test_param1(a,b,c):
    print(f"笛卡积形式的参数化中 a={a} , b={b}  ,c={c}")

笛卡尔积，产生测试用例个数 3 x 3 x 3 = 27

4、pytest 标记测试用例

给测试用例命名

eg.

#此处skip为自己命名的用例名
@pytest.mark.skip
def test_aaa():
    print("代码未开发完")
    assert True

执行指令
eg.
匹配测试用例名skip
pytest .py文件名 -vs -m “skip”

去除警告方法

在这里插入图片描述

建文件pytest.ini，文件内容里markers = 所有自己命名的测试用例名

[pytest]
markers =   str
			bignum
			float
			int
			minus
			zero

5、pytest命令行常用参数

–help
-x ：（常用与回归测试前的冒烟测试）按顺序执行用例，用例一旦fail，立即停止执行
–maxfail=num ：允许有num个测试用例执行fail
-m ：给用例加标签，运行代码时，只执行某一些自己标记的用例
-k ：执行（函数名）包含某个关键字的测试用例
eg.
pytest .py -v -k “str” 执行包含str的用例
pytest .py -v -k “not str” 反选，执行函数名（测试用例名）中不包含str的用例
-v ：打印详细日志
eg.
看不出来哪条测试用例成功，哪条用例失败了。（执行后，pass只显示绿色的点，fail只显示红色的F）
-s ：打印输出日志
eg.
打印出函数（测试用例）里print的内容
–collect-only ：收集测试用例展示到前端界面，但不执行
eg.
执行指令 pytest --collect-only

6、python代码执行pytest

7、异常处理

try … except

异常捕获

法一：
try … except

try:
    a = int(input("输入被除数："))
    b = int(input("输入除数："))
    c = a / b
    print("您输入的两个数相除的结果是：", c )
except (ValueError, ArithmeticError):
    print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")
except :
    print("未知异常")
print("程序继续运行")

法二：
pytest.raises

import pytest


def test_raise():
  with pytest.raises((ZeroDivisionError,ValueError)):       #直接执行1/0会报错出现异常，ZeroDivisionError，将此错误记为异常，并且只捕获，不报错
    raise ZeroDivisionError("除数为0")
def test_raise1():
  with pytest.raises(ValueError, match = 'must be 0 or None'):
    raise ValueError("value must be 0 or None")
def test_raise1():
  with pytest.raises(ValueError) as exc_info:  #给异常命名，从而获取到异常的一些信息
    raise ValueError("value must be 42")
  assert exc_info.type is ValueError
  assert exc_info.value.args[0] == "value must be 42"