硬件还不够!激光雷达「开卷」感知算法+数据闭环

news2024/10/5 21:19:53

激光雷达正式进入量产周期,而如何用好激光雷达,并形成更优更具性价比的激光雷达系统方案,助力激光雷达量产上车并真正用好激光雷达系统,将是接下来两年激光雷达赛道的主要方向。

在近期开幕的上海国际车展上,亮道智能展示了其国内首款车规级纯固态侧向补盲激光雷达LDSatellite®,同期展示的还有基于亮道侧向补盲激光雷达LDSatellite®+前向激光雷达的多种配置方案,同时,还有配套感知算法和数据闭环产品服务等。

只有基于完备的车载激光雷达感知系统量产解决方案,才能助力主机厂快速构建完整的数据闭环能力,更好助力智能驾驶系统功能与算法的迭代。

一、软硬一体,打造高性价比完整车载激光雷达系统

早在去年,亮道智能推出了国内首款车规级纯固态侧向补盲激光雷达LDSatellite®,开启了短距补盲激光雷达新赛道,而基于场景定义的短距激光雷达+中长距激光雷达配置方案也开始被行业广泛关注。

本次车展上,亮道智能侧向补盲激光雷达硬件与不同配置方案迎来车展首秀,同时展示了自研AI感知算法。

资料显示,亮道侧向补盲激光雷达LDSatellite®产品采用芯片化设计和电子扫描技术,内部无任何运动部件;具备超大视场角,能够精准捕捉近距离视场范围内的马路边沿、锥桶、小动物等矮小目标。

其与前向激光雷达的组合方案,可做到车辆360°无盲区探测,实现不同场景下的L2/L2+智能驾驶功能应用,在自动泊车、高速和城区智能驾驶三大场景中,为客户带来更加安全舒适的出行体验。

车展现场,亮道智能还展出了前向+侧向补盲激光雷达的集成DEMO实车。可以看到,LDLDSatellite®纤巧灵活的造型和仅88*48mm的外露窗口片,令其完美嵌入了车身,保持了整车造型。此外,亮道智能通过有趣的互动方式向观众呈现了亮道LDSatellite®高性价比的感知解决方案。

除补盲激光雷达硬件产品外,自研AI感知算法也是亮道车载激光雷达感知系统解决方案的核心能力之一。不仅可以高效处理激光雷达点云数据,高精度识别汽车、卡车、货车、自行车和行人等不同类别交通参与者,探测车道线、路牌标识、隧道、高速出入口等静态目标物,提高激光雷达系统感知的可靠性、检测率和准确度。

在车展活动现场,亮道智能还宣布与Aeva达成战略合作 共同开发高性价比车载激光雷达系统。一直以来,Aeva聚焦调频连续波(FMCW)激光雷达研发,推出的4D芯片激光雷达具有相机级分辨率,不仅能够实现最远500米动态物体探测和跟踪,还可探测每个像素点的瞬时速度,赋予车辆超远距离探测能力。

亮道智能补盲激光雷达与Aeva 4D芯片激光雷达产品的强强组合,可形成完整的车规级激光雷达系统解决方案,具备超高性能和价格优势。

二、感知训练数据闭环首发,建立完整数据闭环能力

智能驾驶功能迭代的本质是智驾算法模型的不断优化,而算法的快速优化需要经过海量的数据训练。当前,激光雷达已经开启规模化量产上车,而如何利用好激光雷达系统的数据,助力智能驾驶功能的迭代,也变得迫在眉睫。

在活动现场,亮道也发布了AI感知训练数据闭环。

凭借多年感知算法研发经验,亮道智能开发了一系列数据闭环产品,包含车辆平台、大数据管理平台、场景管理与分析系统、AI感知算法训练、AI Driver驾驶策略仿真平台五大板块,贯穿数据采集、数据处理、数据标注、场景挖掘、场景库搭建、算法训练等数据闭环全流程,能够帮助客户建立完整的数据闭环能力,推动数据高效流动,提升智能驾驶功能迭代能力。

作为一家技术领先的激光雷达系统供应商,亮道智能不仅注重感知技术创新,也关注产品最终的量产交付。目前,亮道智能自有智能工厂与全自动化智能产线正在紧锣密鼓地建设中。

由上可以看出,无论是激光雷达产品,还是激光雷达配置方案、配套感知算法,数据闭环产品服务,亮道智能的目标是真正助力激光雷达系统量产应用,并协助Tier 1和主机厂用好激光雷达以及充分发掘激光雷达的价值。而这也将是亮道智能这类具备全栈式激光雷达系统供应商的核心能力与优势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/450375.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

学系统集成项目管理工程师(中项)系列10_立项管理

1. 系统集成项目管理至关重要的一个环节 2. 重点在于是否要启动一个项目,并为其提供相应的预算支持 3. 项目建议 3.1. Request for Proposal, RFP 3.2. 立项申请 3.3. 项目建设单位向上级主管部门提交的项目申请文件,是对拟建项目提出的总体设想 3…

延迟渲染 Deferred Rendering

前向渲染 先计算光照再裁剪。 前向渲染是现在最基础,也是最多引擎使用的标准。前向渲染的流程是给定一个几何体,引擎对其进行从顶点到像素着色器的一系列计算,然后输出到最终的图像缓冲区。场景中有多个几何体时,引擎就是对其挨个…

薪资18K需要什么水平?来看看98年测试工程师的面试全过程…

我的情况 大概介绍一下个人情况,男,本科,三年多测试工作经验,懂python,会写脚本,会selenium,会性能,然而到今天都没有收到一份offer!从年后就开始准备简历,年…

西交大-一百本书-解决不能粘贴的限制

快毕业了,要填四个一百,其他三个都几分钟就填完了。只有读一百本书要写读书笔记且不能粘贴,防谁呢真是的。发现一种解决不能粘贴限制的方法。顺道附上利用ChatGpt快速生成书评的方法。 四个一百网址 一、 解除粘贴限制 以edge浏览器为例 登…

Python|勘测定界TXT坐标点转shp文件——Arcpy实现

平时日常工作中,经常会遇到txt格式的测绘数据,这类数据通常只有不同地块的界址点集和坐标系信息,没法直接导入GIS软件中进行分析。拿到这类原始文本文件,首要工作就是将之转换为shp图层数据。 今天,主要分享两种转shp数据的方法,一种是在arcmap中直接转换,另一种是通过…

springboot+RateLimiter+AOP自定义注解限流

springbootRateLimiterAOP自定义注解限流 RateLimiter简介springboot集成RateLimiterpom.xml引入RateLimiter常用api代码实现自定义注解Limiter限流切面验证 RateLimiter简介 RateLimiter是Guava库中的一个限流器,它提供如下功能: (1)基于PPS进行限流 (…

论文推荐:基于联合损失函数的多任务肿瘤分割

以FFANet为主干,加入分类的分支,将模型扩展为多任务图像分割框架,设计了用于分类和分割的联合损失函数。 FFANetMTL 1、FFANet和分割分支 FFANet作为骨干网络,作为对VoVNet的重新设计和优化,FFANet在骨干网中加入了残…

SpringMVC请求与响应

文章目录 请求与响应请求映射路径请求传参传递普通参数传递实体类参数传递数组参数传递集合参数传递JSON参数传递日期参数 响应数据 请求与响应 请求映射路径 请求映射路径是通过注解: RequestMapping 类型:方法注解, 类注解 位置:SpringMVC控制器方法…

少儿编程 中国电子学会图形化编程等级考试Scratch编程一级真题解析(判断题)2023年3月

2023年3月scratch编程等级考试一级真题 判断题(共10题,每题2分,共20分) 26、在角色列表区和造型标签页都可以修改角色的名称。 答案:错 考点分析:考查Scratch平台使用,只有角色区可以修改角色的造型名称,造型标签不能修改,所以答案错误 27、可以在角色中切换舞台的…

Java核心技术 卷1-总结-7

Java核心技术 卷1-总结-7 lambda 表达式方法引用构造器引用变量作用域异常分类声明受查异常 lambda 表达式 方法引用 有时, 可能已经有现成的方法可以完成你想要传递到其他代码的某个动作。例如, 假设你希望只要出现一个定时器事件就打印这个事件对象。…

使用@Scope注解设置组件的作用域

前言 Spring容器中的组件默认是单例的,在Spring启动时就会实例化并初始化这些对象,并将其放到Spring容器中,之后,每次获取对象时,直接从Spring容器中获取,而不再创建对象。 1.Scope注解概述 Scope注解能…

【uni-app】【01】底部导航栏与页面切换

1.(配置文件在哪)uni-app 路由控制是在 pages.json文件中的。 2.(基本配置项有哪些)初学的时候主要有三个配置项,①pages ② globalStyle ③ tabbar [!TOC] 接下来主要是对这三个配置项做一个简单介绍。 pages 负责页面管理。不需要自己写的,你在项目的p…

【Scala入门】scala基础语法:类和对象,变量和常量

上一篇请移步【Scala入门】Scala下载及安装(Windows)以及Idea创建第一个scala项目_水w的博客-CSDN博客 目录 一、Scala 二、Scala基础语法 2.1 注释与标识符规范 2.2 变量与常量 【案例:变量声明和赋值】 2.3 object 【案例&#xff1…

合并二叉树-递归法

1题目 给你两棵二叉树: root1 和 root2 。 想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠…

gdb调试常用指令及案例讲解

文章目录 前言一、常用指令二、案例说明1、测试源文件2、编译和调试 三、其他指令四、案例说明 前言 GDB是一个由GNU开源组织发布的、UNIX/LINUX 操作系统下的、基于命令行的、功能强大的程序调试工具。 GDB 支持断点、单步执行、打印变量、观察变量、查看寄存器、查看堆栈等调…

【JavaEE】_2.文件与IO

目录 1.文件概述 1.1 文件的概念 1.2 文件的存储 1.3 文件的分类 1.4 目录结构 1.5 文件操作 1.5.1 文件系统操作 1.5.2 文件内容操作 2. Java文件系统操作 2.1 File类所处的包 2.2 构造方法 2.3 方法 2.3.1 与文件路径、文件名有关的方法 2.3.2 文件是否存在与普…

Java核心技术 卷1-总结-13

Java核心技术 卷1-总结-13 具体的集合散列集树集队列与双端队列优先级队列 映射基本映射操作 具体的集合 散列集 链表和数组可以有序的存储元素。但是,如果想要查看某个指定的元素,却又忘记了它的位置,就需要访问所有元素,直到找…

vue2数据响应式原理(5) 通过重写函数实现数组响应式监听

其实 我们之前对数组的一个监听 还并不是很完美 我们打开案例 打开 output.js 更改代码如下 import { observe } from "./dataResp" const output () > {var obj {data: {data: {map: {dom: {isgin: true}},arg: 13},name: "小猫猫"},bool: [1,2,3,4…

【经验与Bug】tensorflow草记

文章目录 1 常用小知识2 Learn1) 疑惑未解2) 为何要有"bias"? 3 问题处理1) jupyter的环境指定目录运行jupyter 2) Keras版本3) 为什么accuracy为100%,迭代时参数还在更新? 1 常用小知识 conda activate tf 在anaconda prompt使用&…

Android studio 播放音频文件 播放语速

一、使用 public class MainActivity extends AppCompatActivity {private Hsvolume mHsVolume null;Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);mHsVolume new Hsvolume(th…