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想学Python的小伙伴，这里给你们汇总了：学习资源、平台、小白环境配置、相关课程、书籍资料！并且，附送学习方法以及计划制定。
一、可以了解到Python的平台
首先就是要知道通过什么途径可以更多的了解到Python，先看图，再收链接。
大家需要电子书的，可以后台找我要下。另外可以学Python的网址如下：
- CSDN：CSDN - 专业开发者社区
- 黑马教程：黑马程序员Java视频教程从入门到精通（完整版）超千万下载量
- 菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
- Python官方中文文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/
二、了解Python可以做什么
Python学习的第一个难点，是【迷茫】，所以第一步我们要知道自己学Python是为什么！
首先了解Python可以做的事情：
上面都是从就业角度说的，另外学Python还可以实现自动化办公：
- Python基础知识：你需要掌握Python语言的基本语法、数据类型、控制结构和函数等知识，以便你可以编写Python程序。
- 操作系统和文件操作：你需要了解如何在操作系统上进行文件和目录操作，以及如何使用Python进行文件读写操作。
- 自动化库：Python有许多自动化库，可以帮助你完成自动化办公任务。例如，你可以使用pyautogui库来模拟鼠标和键盘操作，使用openpyxl库来读写Excel文件，使用smtplib库来发送电子邮件，使用win32com库来操作Microsoft Office等。
- Web爬虫：如果你需要从Web上获取数据，你需要掌握Web爬虫的知识。你需要了解如何使用Python的requests和beautifulsoup库来获取和解析网页内容。
- 数据处理和分析：如果你需要对数据进行处理和分析，你需要掌握如何使用Python的Pandas、NumPy和Matplotlib等库来进行数据处理和分析。
- 调试和错误处理：在编写Python程序时，你需要知道如何调试和处理程序中出现的错误和异常。
如果你想要用Python实现数据分析，需要学习：
- 数据采集和清洗：首先，你需要从数据源中采集数据并进行清洗。这可能涉及到Web API、数据库、CSV文件等多种数据源，并需要使用Python库进行数据清洗和处理，例如Pandas、Numpy等。
- 数据分析和可视化：一旦你已经收集到数据，需要进行分析和可视化。这可能涉及到使用Python的Pandas、Numpy和Matplotlib等库来计算和可视化数据。
- 统计分析：你需要掌握一些基本的统计学知识，例如概率、假设检验和回归分析等，以便你可以使用Python中的Scipy和Statsmodels等库进行统计分析。
- 机器学习和人工智能：如果你想进行更高级的分析，例如机器学习和人工智能，你需要掌握一些基本的机器学习和人工智能知识，并使用Python中的Scikit-learn、Tensorflow等库来实现这些分析。
- 数据库管理：你可能需要使用Python来管理和处理数据库。例如，你可以使用Python的Sqlalchemy库来连接和管理数据库，并使用Pandas来进行数据读取和写入。
上面只是给各位小伙伴举例子说了下【自动化办公】【数据分析】两个方向的学习重点是什么，在这里想说，先了解自己的目的-再找到学习重点-才知道如何定学习计划。
三、Python必学的基础内容
无论你是选择什么方向的学习，Python语言基础和进阶都是必学内容。下面分享的内容均有笔记，适合小白对照笔记学习。
Python入门教程：
知乎学习版块547集的Python入门教程，可以让你的Python基础非常扎实。
Python 入门教程完整版（全 547 集） - 1. ubuntu 基本安装www.zhihu.com/education/video-course/1483111485588742145
Python学习的简易步骤：找到目标 —> 了解Python —> 知道变量/算法/解释器 —> 数据类型 —> 列表和元祖 —> 字符串 —> 字典 —> 循环 —> 面向对象 —> 项目实战；
Python从变量到数据类型 / 输出格式大全！代码都可复制 基础学习输入 /转换数据类型的函数 / 算数、赋值、复合赋值、比较、逻辑运算符 条件语句边学边练，习题均有答案 / while的语法和应用 /while循环嵌套以及练习题 字符串 / Python列表的常用操作 / 元祖 / 集合 / 公共操作 推导式学习 / 函数 / 函数 / 文件的基本操作汇总（上） / 基本操作汇总（下） 面向对象基础篇 / 面向对象之魔法方法 / 面向对象实际案例：烤地瓜和搬家具 继承 / 面向对象的三大特征 / 异常学习 / 模块 / 包 / 面向对象版学员管理系统
| 内容 | 知识点 |
|---|---|
| 计算机组成原理 | 计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别 |
| Python变量以及开发环境 | 字符串、数字、字典、列表、元祖等 |
| 流程控制语句 | 程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行 |
| 函数 | 定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数 |
| 文件的基本操作 | 文件的打开、编辑、关闭 |
| 面向对象编程 | 类对象、实例对象、定义类、实例化对象 |
| 异常处理 | 学会捕捉异常、自定义异常 |
| 模块和包 | 理解模块和包的概念并学会使用 |
| 飞机大战游戏制作 | 自己独立完成飞机大战游戏 |
以上内容仅仅为基础部分，后面就是大家按照自己得发展方向进行后续的学习了。
Python进阶学习笔记：
了解操作系统、Linux指令 / linux常用命令、编辑器vim（含实战）
Python开发环境及网络基础 / TCP与HTTP的知识点详解
模拟浏览器实现案例 / 进程和线程的对比 / Python消息队列Queue与进程池，附实例讲解
一文搞懂迭代器、生成器、协程（附案例） / 简单爬虫应用-批量获取电影下载链接
MySQL数据库及SQL命令常用操作 / SQL基本语句：条件查询-排序-聚合函数-分组-limit语句
SQL实战操作及Python操作数据库CURD / 理解python装饰器以及闭包
类装饰器、GIL锁及深拷贝与浅拷贝 / miniWeb框架、路由列表及选股系统
这个阶段相当于系统的学习了Python语言本身的知识，后面就是要分方向学习了。以上内容相当于大家有了学习计划、课程资源，源码笔记。
四、不同方向的Python学习路线图
在这里一共是有两套相关的路线图，大家作为学习参考。每一套打开之后都是有完整的课程：
- 开发入门：Linux入门 → MySQL数据库
- 核心基础： Hadoop
- 数仓技术： Hive数仓项目
- PB内存计算： Python入门 → Python进阶→ pyspark框架 → Hive+Spark项目
- 入门： Python基础→Python数据挖掘
- 中级： 机器学习
- 进阶： NLP自然语言
- 高级： OpenCV基础→深度学习
- 2023年人工智能学习路线图
学习编程的实际高效方法，就是找到一门好的课程，帮助大家快速构建Python基础知识和概念，现在课程有了，再来给大家分享下Python学习资源。
五、Python更多学习资源
国内学习Python网站：
- 知乎学习平台：Python - 基础入门 - 知学堂
- 黑马程序员视频库：Python大数据开发视频教程下载_
- 菜鸟教程（www.runoob.com）
- 极客学院（www.jikexueyuan.com）
- 廖雪峰的官方网站（www.liaoxuefeng.com）
- 博客园（www.cnblogs.com）
- 趣IT官网-互联网求职刷题神器
除了国内的一些学习网站，国外也有一些非常受欢迎的学习网站：
- Codecademy (www.codecademy.com)
- Udemy (www.udemy.com)
- Coursera (www.coursera.org)
- edX (www.edx.org)
- FreeCodeCamp (www.freecodecamp.org)
还有常用的Python手册中文版地址如下：
- Python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/
- Python教程：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html
- Python标准库：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html
- Python语言参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/index.html
- Django框架：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/
- Flask框架：https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/
- Tornado框架：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
- Pyramid框架：https://docs.pylonsproject.org/en/latest/
- TensorFlow框架：https://tensorflow.google.cn/do
Python进阶学习笔记：
了解操作系统、Linux指令 / linux常用命令、编辑器vim（含实战）
Python开发环境及网络基础 / TCP与HTTP的知识点详解
模拟浏览器实现案例 / 进程和线程的对比 / Python消息队列Queue与进程池，附实例讲解
一文搞懂迭代器、生成器、协程（附案例） / 简单爬虫应用-批量获取电影下载链接
MySQL数据库及SQL命令常用操作 / SQL基本语句：条件查询-排序-聚合函数-分组-limit语句
SQL实战操作及Python操作数据库CURD / 理解python装饰器以及闭包
类装饰器、GIL锁及深拷贝与浅拷贝 / miniWeb框架、路由列表及选股系统
这个阶段相当于系统的学习了Python语言本身的知识，后面就是要分方向学习了。以上内容相当于大家有了学习计划、课程资源，源码笔记。
六、Python相关书籍
- 《Python编程：从入门到实践》：适合初学者的入门书籍，介绍了Python的基础语法、数据结构、算法等。
- 《Python核心编程》：适合有一定编程基础的读者，深入介绍了Python的高级特性。
- 《Fluent Python》：适合有一定编程经验的读者，介绍了Python的高级特性和最佳实
