当今社会，数据可视化已经成为了一项非常重要的技能。随着大数据时代的到来，越来越多的人开始关注数据可视化，并希望能够快速地掌握这项技能。那么，如何快速学习数据可视化呢？以下是AdBright数据分析师的一些建议。

什么是数据可视化？

数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化借助于图形化手段，可以清晰有效地传达与沟通信息，如今被广泛地应用到很多领域。一个比较典型的案例，是淘宝双十一的数据可视化，在一块大屏幕上实时动态展示交易数据，使用的数据可视化工具是阿里云出品的 DataV，体现了阿里巴巴用数据驱动运营的一种探索。

一个完整的数据可视化流程包括以下几个步骤：

1.数据收集：收集需要进行可视化的数据

2.数据清洗：对于收集到的数据进行清洗和处理，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，以便于后续的可视化操作

3.数据分析：在进行数据可视化之前，对数据进行分析，以便于确定需要展示的信息和方式

4.可视化设计：在确定了需要展示的信息和方式之后，进行可视化设计，包括选择合适的图表类型、颜色、字体等

5.可视化实现：使用相应的工具来实现可视化效果，并对结果进行调整和优化

数据可视化的目的及运用

数据可视化主要目的是清楚地传达数据的含义，帮助解释趋势和统计数据，并显示过往数据分析文字报告无法看到的数据实时更新趋势。

数据可视化运用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解，而且是以尽可能简单的图表可视化形式来表现，让我们从数据中获取见解变得更加容易。

通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势，以一种能够检查数据、理解数据含义、解释其突出显示的模式，帮助我们从数据分析从“繁重的工作”中解脱出来，通过可视化快速找到含义并获得有用的数据见解。

把数据转化成有效的可视化形式（任何种类的图表），让数据价值更“可视”。

在工作生活中，有很多场景都可以用到可视化图表：

1.通用图表，比如后台系统或者前台的个人数据统计等

2.移动端图表，如手机存储空间的数据展示

3.大屏可视化，比如电力行业系统、园区管理数据等

4.图编辑和图分析

5.地理可视化，比如地图、地势等

数据可视化学习的路径

1.通过专业书籍/渠道进行学习

数据可视化的学习还是要比较系统的进行学习，可以购买一些专业书籍或线上课程进行学习，可以通过数据分析的论坛交流学习。

这边推荐几本专业书：《数据可视化》、《更好的数据可视化指南》、《Power BI 数据可视化从入门到实战》。

2.学会使用工具

在数据可视化的制作过程中，工具是很重要的，学会使用一些常用的数据可视化工具，例如，Tableau、Power BI、Excel等。

3.培养数据敏感度

数据分析做得好，数据敏感度不可少。培养数据敏感度，可以帮助你快速筛选出大量数据中有用的、有意义的数据。当然，数据敏感度都是在实践观察中培养的，如果当前没有数据渠道，可以在一些公开的数据中进行实践，例如政府部门的统计信息，行业公开的数据信息等。

随着数据时代的到来，各种数据爆发式增长，如何发挥数据的价值，给人们生活工作带来便利，数据可视化能发挥重要作用。以上就是AdBright给到大家的一些建议，希望对你有所帮助。