「线性DP-步入」传球游戏

news2024/10/1 7:36:18

传球游戏

题目描述

​ 上体育课的时候,小蛮的老师经常带着同学们一起做游戏。这次,老师带着同学们一起做传球游戏。
​ 游戏规则是这样的:n个同学站成一个圆圈,其中的一个同学手里拿着一个球,当老师吹哨子时开始传球,每个同学可以把球传给自己左右的两个同学中的一个(左右任意),当老师再次吹哨子时,传球停止,此时,拿着球没传出去的那个同学就是败者,要给大家表演一个节目。
​ 聪明的小蛮提出一个有趣的问题:有多少种不同的传球方法可以使得从小蛮手里开始传的球,传了m次以后,又回到小蛮手里。两种传球的方法被视作不同的方法,当且仅当这两种方法中,接到球的同学按接球顺序组成的序列是不同的。比如有3个同学1号、2号、3号,并假设小蛮为1号,球传了3次回到小蛮手里的方式有1->2->3->1和1->3->2->1,共2种。

输入描述

共一行,有两个用空格隔开的整数n,m( 3 ≤ n ≤ 30,1 ≤ m ≤ 30 )。

输出描述

共一行,有一个整数,表示符合题意的方法数。

样例

3 3
2

提示

  • 40%的数据满足:3 ≤ n ≤ 30,1 ≤ m ≤ 20
  • 100%的数据满足:3 ≤ n ≤ 30,1 ≤ m ≤ 30。
  • https://ac.nowcoder.com/acm/problem/16619

分析

看题目给出的样例,1->2->3->1 和 1->3->2->1,共2种。

首先从最后思考,可以看到从 1 开始传球,最后回到 1,那么它是如何回到这个 1 的呢?也就是说,它的上一个拿着球的人是谁呢(因为要从这个人传给 1)?

  • 有两个方向,一个是 1 的左边或 1 的右边,即为 n 或 2

那么 n 的球源又来着哪里呢?

  • 同样的,一个是 n 的左边或 n 的右边,即为 n-1 或 1

由上述可知,本题具有“重叠子问题” 可用 DP 解决。
现在我们知道:1 的左边是 n,右边是 2,而 n 的左边是 n-1,右边是 1,2 的左边和右边同理…
由此可见:第 i 次传球,想要球若在 j 手里,则必须第 i-1 次传球,球若在 j-1 或 j+1 手里。
Tips:当 j = 1 或 j = n 时,需要额外考虑。

  • 原问题:从 1 开始传球,最后回到 1 的方案数
  • 子问题:第 i 次传球,球若在 j 手里的方案数
  • DP 定义:第 i 次传球,球若在 j 手里的方案数
  • DP 方程:
    • 正常情况 : d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] + d p [ i − 1 ] [ j + 1 ] dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j+1] dp[i][j]=dp[i1][j1]+dp[i1][j+1]
    • 当 j = 1 时: d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ n ] + d p [ i − 1 ] [ j + 1 ] dp[i][j] = dp[i-1][n] + dp[i-1][j+1] dp[i][j]=dp[i1][n]+dp[i1][j+1]
    • 当 j = n 时: d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] + d p [ i − 1 ] [ 1 ] dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][1] dp[i][j]=dp[i1][j1]+dp[i1][1]
  • DP 初始化: d p [ 0 ] [ 1 ] = 1 dp[0][1] = 1 dp[0][1]=1(第 0 次传球,球落在 1 手里的方案数)

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代码

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt(), m = sc.nextInt();
        int MAX = 35;
        int[][] dp = new int[MAX][MAX];
        dp[0][1] = 1;
        for(int i = 1; i <= m; i++) {
            dp[i][1] = dp[i-1][n] + dp[i-1][1+1];
            for(int j = 2; j < n; j++) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j+1] + dp[i-1][j-1];
            }
            dp[i][n] = dp[i-1][n-1] + dp[i-1][1];
        }
        
        System.out.println(dp[m][1]);
    }
}

草稿纸

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