推荐用portainer进行可视化
1.创建网络--让es和kibana容器互联
docker network create es-net
2.部署单点es
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
其中
命令解释:
- `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`:设置集群名称
- `-e "http.host=0.0.0.0"`:监听的地址,可以外网访问
- `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`:内存大小
- `-e "discovery.type=single-node"`:非集群模式
- `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
- `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
- `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
- `--privileged`:授予逻辑卷访问权
- `--network es-net` :加入一个名为es-net的网络中
- `-p 9200:9200`:端口映射配置
部署kibana
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
解释: 因为当es和kibana都在同一个es-net网络中,所以直接http://es:9200,用es代替es的ip地址
- `--network es-net` :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
- `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`:设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
- `-p 5601:5601`:端口映射配置
如何安装ik分词器
1.在线部署
# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch
2.离线部署
输入查看es的plugins目录挂载的数据卷目录
docker volume inspect es-plugins
把ik分词器放到/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
:
然后重启docker的es容器