根据分析公司 Gartner 的数据，自适应安全、主权云和超级自动化是 2023 年十大政府技术趋势之一。

确定了 2023 年的 10 大政府技术趋势，这些趋势可以指导公共部门领导者在为后数字化政府做准备和不懈地关注任务目标时加速转型。

当前的全球动荡和技术中断不仅给政府施加压力，要求他们在数字机遇和风险之间找到平衡点，而且还为塑造下一代数字政府提供了坚实的机会。

政府首席信息官必须证明他们的数字投资在本质上不仅仅是战术性的，因为他们会继续改善服务交付和核心任务影响。

政府首席信息官应考虑以下技术趋势对其组织的影响，并应用洞察力来证明投资案例，以提高业务能力，实现领导优先事项并创建一个更适合未来的政府组织。

自适应安全

到 2025 年，75% 的政府 CIO 将直接负责 IT 之外的安全，包括运营和关键任务技术环境。企业数据、隐私、供应链、网络物理系统 (CPS) 和云的融合需要一种集成的安全方法。首席信息官应将自适应安全与更广泛的数字创新、转型、国家安全和弹性目标联系起来。

基于云的遗留现代化

领先的政府面临着打破遗留、孤立的系统和数据存储以实现 IT 基础设施和应用程序现代化以确保更具弹性的政府服务的压力。CIO 可以使用自适应采购策略来确定即服务交付模型可以增加内部资源并解决业务优先级的领域。Gartner 预测，到 2025 年，超过 75% 的政府将使用超大规模云服务提供商来运营超过一半的工作负载。

主权云

全球不确定性，以及对数据隐私和潜在政府过度干预的担忧，导致对主权云的需求增加。各国政府越来越多地寻求限制外部司法管辖区和外国政府访问数据和基础设施的风险。Gartner 预测，到 2025 年，超过 35% 的政府遗留应用程序将被在低代码应用程序平台上开发并由融合团队维护的解决方案所取代。

超级自动化

据 Gartner 称，到 2026 年，60% 的政府组织将优先考虑业务流程自动化，高于 2022 年的 35%。超自动化计划支持政府的业务和 IT 流程，以提供互联和无缝的公民服务。CIO 必须使自动化计划与当前的优先事项保持一致，以实现数字化转型，同时优化运营成本。

用于决策智能的 AI

到 2024 年，Gartner 预测 60% 的政府人工智能和数据分析投资将直接影响实时运营决策和结果。用于决策智能的 AI 为政府提供了快速、准确和早期的大规模决策能力。CIO 必须通过确保数据在决策点可用并建立有效的治理原则，为人工智能的广泛使用做好准备。

作为程序的数据共享

考虑到从数据和分析中获取价值的需求，数据共享作为机构和部门之间的临时工作已经不够了。到 2023 年底，Gartner 预测 50% 的政府组织将建立正式的数据共享问责结构，包括数据结构、质量和及时性标准。在制定数据共享计划时，首席信息官应关注增值和使命目标。

总经验

到 2026 年，政府总体体验 (TX) 方法将流程模糊性降低 90%，同时将客户体验 (CX) 和员工体验 (EX) 的满意度指标提高 50%。TX 在传统上相互独立的 CX、EX、多体验 (MX) 和用户体验 (UX) 学科之间创造协同效应和连贯性，以支持政府转型。CIO 可以通过映射、可视化和重新设计公民和员工的旅程来减少体验摩擦点。

数字身份生态系统

Gartner 预测，到 2024 年，超过三分之一的国家政府将向公民提供基于移动的身份钱包。政府在新兴的数字身份生态系统中面临着新的责任，期望确保跨部门和跨国界的信任、创新和采用。为实现这一目标，政府必须使高可信度的数字身份易于获取，并与最终用户和服务提供商的不同目标群体相关。

案例管理即服务 (CMaaS)

政府服务的整合取决于将案例管理解决方案设计和开发为可组合的产品和服务，这些产品和服务可以在政府的各个项目、垂直领域和各级政府之间共享。Gartner 预测，到 2024 年，使用可组合案例管理的机构实施新功能的速度将比同行快 80%。CIO 应该展示如何获得更好的结果、改进协作或项目整合。

可组合的政府应用程序

政府可以通过应用可组合架构成功打破遗留、孤立的系统和数据存储。通过对应用程序架构采用模块化方法并利用自动化和机器学习的快速进步，可以实现持续改进和现代化。