给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

// 用「遍历」的思维模式
class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        // 遍历二叉树，交换每个节点的子节点
        traverse(root);
        return root;
    }
    private void traverse(TreeNode root){
        if(root == null) return;
        /**** 前序位置 ****/
        // 每一个节点需要做的事就是交换它的左右子节点 
        TreeNode temp = root.left;
        root.left = root.right;
        root.right = temp;

        // 遍历框架，去遍历左右子树的节点
        traverse(root.left);
        traverse(root.right);
    }
}

可以用 invertTree(x.left) 先把 x 的左子树翻转，再用 invertTree(x.right) 把 x 的右子树翻转，最后把 x 的左右子树交换，这恰好完成了以 x 为根的整棵二叉树的翻转，即完成了 invertTree(x) 的定义。

// 用「分解问题」的思维模式
class Solution {
    // 定义：将以 root 为根的这棵二叉树翻转，返回翻转后的二叉树的根节点
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if(root == null) return null;

        // 利用函数定义，先翻转左右子树
        TreeNode left = invertTree(root.left);
        TreeNode right = invertTree(root.right);

        // 然后交换左右子节点
        root.left = right;
        root.right = left;

        // 和定义逻辑自恰：以 root 为根的这棵二叉树已经被翻转，返回 root
        return root;
    }
}

这种「分解问题」的思路，核心在于你要给递归函数一个合适的定义，然后用函数的定义来解释你的代码；如果你的逻辑成功自恰，那么说明你这个算法是正确的。

给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

很容易写出以下代码：

// 错误的，因为它只能把相同父节点的两个节点穿起来
class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        traverse(root);
        return root;
    }
    private void traverse(Node root){
        if(root == null || root.left == null) return;

        // 把左子节点的 next 指针指向右子节点
        root.left.next = root.right;

        traverse(root.left);
        traverse(root.right);
    }
}

节点 5 和节点 6 不属于同一个父节点，那么按照这段代码的逻辑，它俩就没办法被穿起来

传统的 traverse 函数是遍历二叉树的所有节点，但现在我们想遍历的其实是两个相邻节点之间的「空隙」。

所以我们可以在二叉树的基础上进行抽象，你把图中的每一个方框看做一个节点：

一棵二叉树被抽象成了一棵三叉树，三叉树上的每个节点就是原先二叉树的两个相邻节点

现在，我们只要实现一个 traverse 函数来遍历这棵三叉树，每个「三叉树节点」需要做的事就是把自己内部的两个二叉树节点穿起来

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node next;

    public Node() {}
    
    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
        val = _val;
        left = _left;
        right = _right;
        next = _next;
    }
};
*/

class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        if(root == null) return null;
        traverse(root.left, root.right);
        return root;
    }

    // 三叉树遍历框架
    private void traverse(Node node1, Node node2){
        if(node1 == null || node2 == null) return;

        /**** 前序位置 ****/
        // 将传入的两个节点穿起来
        node1.next = node2;

        // 连接相同父节点的两个子节点
        traverse(node1.left, node1.right);
        traverse(node2.left, node2.right);
        // 连接跨越父节点的两个子节点
        traverse(node1.right, node2.left);
    }
}

给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表：

• 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。
• 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。

思路

对于一个节点 x，可以执行以下流程：

1、先利用 flatten(x.left) 和 flatten(x.right) 将 x 的左右子树拉平。

2、将 x 的右子树接到左子树下方，然后将整个左子树作为右子树。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    // 定义：将以 root 为根的树拉平为链表
    public void flatten(TreeNode root) {
        // base case
        if(root == null) return;

        // 利用定义，把左右子树拉平
        flatten(root.left);
        flatten(root.right);

        /**** 后序遍历位置 ****/
        // 1、左右子树已经被拉平成一条链表
        TreeNode left = root.left;
        TreeNode right = root.right;

        // 2、将左子树作为右子树
        root.left = null;
        root.right = left;

        // 3、将原先的右子树接到当前右子树的末端
        TreeNode p = root;
        while(p.right != null){
            p = p.right;
        }
        p.right = right;
    }

}

总结

二叉树解题的思维模式分两类：

1、是否可以通过遍历一遍二叉树得到答案？如果可以，用一个 traverse 函数配合外部变量来实现，这叫「遍历」的思维模式。

2、是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答案？如果可以，写出这个递归函数的定义，并充分利用这个函数的返回值，这叫「分解问题」的思维模式。

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