1.先是看了github的文章（如果打不开这篇文章，可能需要科学上网，即访问外网的VPN）：
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
2.准备：台式机，GPU是8G。（关于是否可以在笔记本运行，我后面测试下，等我下一篇文章的更新）；python；pycharm
3.打开github网址，下载代码（
方式一：图片里手动下载。
方式二：如果有git bsah的话，用git clone）。
3.下载上面的项目之后，用pycharm打开这个项目。
4.继续下载模型文章。下载网址https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/tree/main
下载这个网页里的所有文件（一共20个），然后把这些文件放到一个新文件夹，文件夹命名为chatglm-6b
5.然后把这个文件夹，放到上面下载下来的项目里。
下载的项目里，就会多一个chatglm-6b文件夹。
6.把web_demo.py和cli_demo.py里面的“THUDM/chatglm-6b”改成“chatglm-6b”
这里的大概意思就是为了引用模型，因为我们把下载好的模型存放在chatglm-6b的文件夹，所以这里改成chatglm-6b
其次：代码部分还有一处要修改。
如果你的GPU 是8G。
7.这个时候运行web_demo.py文件，应该可以加载模型。
但是会报错。
报错如下：Torch not compiled with CUDA enabled
所以要保证两点：
（1）存在AUDC
（2）torch的版本和AUDC要一致。
具体步骤：
第一，先检查是否有AUDC，打开终端输入：nvcc -V
如果提示：无法找到 “nvcc” 命令，说明没有安装AUDC
第二，打开终端，输入命令行 nvidia-smi，可以查看电脑AUDC可以兼容的最高版本。
第三，AUDC下载安装网址：
https://blog.csdn.net/David_house/article/details/125314103
我下载的是11.8版本
这里再附一个AUDC卸载网址：
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/99100924
第四：pycharm 用terminal:
输入命令行：pip install -r requirements.txt
第五：需要卸载torch。
pycharm终端运行pip uninstall torch
第六：需要安装与AUDC对应版本的torch。
访问torch官网：https://pytorch.org/
把上面框的命令行放到pycharm 的terminal 运行。就安装正确了正确的torch。
最后，运行web_demo.py 在模型加载完成后，稍微等2分钟，一个网页就打开了，这时就可以使用chatglm-6b啦。
这里引用了几篇文章，感谢这些作者。
