( “树” 之前中后序遍历 ) 144. 二叉树的前序遍历 —

( “树” 之前中后序遍历 ) 144. 二叉树的前序遍历 ——【Leetcode每日一题】

news2024/11/14 15:03:00

基础概念：前中后序遍历

层次遍历顺序：[1 2 3 4 5 6]
前序遍历顺序：[1 2 4 5 3 6]
中序遍历顺序：[4 2 5 1 3 6]
后序遍历顺序：[4 5 2 6 3 1]

层次遍历使用 BFS 实现，利用的就是 BFS 一层一层遍历的特性；而前序、中序、后序遍历利用了 DFS 实现。

前序、中序、后序遍只是在对节点访问的顺序有一点不同，其它都相同。

① 前序

void dfs(TreeNode root) {
    visit(root);
    dfs(root.left);
    dfs(root.right);
}

② 中序

void dfs(TreeNode root) {
    dfs(root.left);
    visit(root);
    dfs(root.right);
}

③ 后序

void dfs(TreeNode root) {
    dfs(root.left);
    dfs(root.right);
    visit(root);
}

144. 二叉树的前序遍历

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的前序遍历。

示例 1：

在这里插入图片描述

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

在这里插入图片描述

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]

示例 5：

在这里插入图片描述

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶： 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

思路：

法一：DFS

递归

法二：非递归实现二叉树的前序遍历

我们也可以用迭代的方式实现方法一的递归函数，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其余的实现与细节都相同，具体可以参考下面的代码。

代码：(Java、C++)

法一：DFS
Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution { 
    List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        dfs(root);
        return ans;
    }
    public void dfs(TreeNode root){
        if(root == null) return;
        ans.add(root.val);
        dfs(root.left);
        dfs(root.right);
    }
}

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> ans;
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        dfs(root);
        return ans;
    }
    void dfs(TreeNode* root){
        if(root == NULL) return;
        ans.push_back(root->val);
        dfs(root->left);
        dfs(root->right);
    }
};

法二：非递归实现二叉树的前序遍历
Java

class Solution { 
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if(root == null) return ans;
        Stack<TreeNode> stk = new Stack<>();;
        stk.push(root);
        while(!stk.isEmpty()){
            root = stk.pop();
            ans.add(root.val);
            if(root.right != null) stk.push(root.right);// 先右后左，保证左子树先遍历
            if(root.left != null) stk.push(root.left);
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        if(root == nullptr) return ans;
        stack<TreeNode*> stk;
        stk.push(root);
        while(!stk.empty()){
            root = stk.top();
            stk.pop();
            ans.push_back(root->val);
            if(root->right != nullptr) stk.push(root->right);// 先右后左，保证左子树先遍历
            if(root->left != nullptr) stk.push(root->left);
        }
        return ans;
    }
};