5、python中的文件操作

news2025/1/9 20:18:07

文章目录

文件操作介绍
- 文件的打开操作open()
- 文件的关闭操作
os模块
- 关于操作系统
- 关于路径
json模块
- 将python对象编码成json字符串
- - 序列化和反序列化常用参数
- 将json字符串解码为python对象
存储为excel文件

文件操作介绍

文件的作用：数据的持久化存储
一个程序在运行过程中用了九牛二虎之力终于计算出了结果，试想一下如果不把这些数据存放起来，那么重启电脑之后，这些数据就都丢失了。这是因为默认数据是加载到内存中，结果也是保存到内存中，程序执行结束，所有的数据都将释放。

新建文件：
在这里插入图片描述

文件的打开操作open()

编写python文件（文件操作.py）

#打开文件，相对路径
f = open('doc/test.txt') #文件打开之后，将其存储为一个文件对象
#文件的读写操作
print(f.read())
#关闭文件
f.close()

在这里插入图片描述 open（）默认 mode=r，只有读权限

open（）函数设置 mode=w，具有写权限，但是会先将文件原内容清空，然后再写进去

#打开文件，相对路径
f = open('doc/test.txt',mode='w') #文件打开之后，将其存储为一个文件对象
#文件的读写操作
f.write('java\n')
#关闭文件
f.close()

在这里插入图片描述
但是如果不想清空文件原内容，可以使用open（）函数的追加模式，mode='a'

#打开文件，相对路径
f = open('doc/test.txt',mode='a') #文件打开之后，将其存储为一个文件对象
#文件的读写操作
f.write('linux\nlinux')
#关闭文件
f.close()

在这里插入图片描述
open函数的模式，看下图：

文件的关闭操作

调用 close() 方法关闭文件。文件使用之后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的
python中引入了with语句，能自动调用 close() 方法

python中的with语句适用于对资源进行访问的场合，保证不管处理过程中是否发生错误或异常都会自动执行规定的 “清理” 操作，释放被访问的资源，比如文件读写后自动关闭，线程中锁的自动获取或释放等。

#doc/hello.txt是不存在的文件，对其写入
with open('doc/hello.txt','w+') as f:  #将打开的文件对象赋值给f
    f.write('hello world\n')
    print(f.read())

在这里插入图片描述
上述程序语句 print(f.read()) 不会输出，因为在doc/hello.txt文件写入内容之后，指针是指向内容末尾，没东西能读。如果要读取文件内容，需要将指针移向文件最开始的位置。

seek(offset ,from) ：offset表示偏移量，from表示方向
0：表示文件开头
1：表示当前位置
2：表示文件末尾
把位置设置成文件最开始：seek(0,0)
把位置设置成文件最末尾：seek(0,2)

# doc/hello.txt是不存在的文件，对其写入
with open('doc/hello.txt', 'w+') as f:  # 将打开的文件对象赋值给f
    f.write('hello world\n')
    f.seek(0, 0) #将指针移动到开头位置
    print('当前指针位置:', f.tell()) #打印指针位置
    print(f.read())
    f.seek(0, 2) #将指针移动到末尾位置
    print('当前指针位置:', f.tell()) #打印指针位置

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os模块

是管理操作系统的一些方法

os，语义为操作系统，处理操作系统相关的功能，可跨平台。

关于操作系统

import os
import platform

print(os.name)  # 1、获取操作系统类型，nt是指Windows操作系统
# 2、获取主机信息，
#Linux系统使用os模块，Windows使用platform模块
# 不能的平台需要使用不同的代码，如何实现代码的跨平台？
try:  # 可能报错的代码
    uname = os.uname()
except Exception:  # 出现异常执行的代码
    uname = platform.uname()
finally:  # 不管是否有异常，都会执行的代码
    print(uname)

# 3、获取系统的环境变量
envs = os.environ
print(envs)

# 4、通过key值，获取系统变量对应的value值
print(os.environ.get('PATH'))
print(os.getenv('PATH'))

关于路径

import os

# 判断是否为绝对路径
print(os.path.isabs('/tmp/abc')) #True
print(os.path.isabs('abc')) # false

# 生成绝对路径
print(os.path.abspath('/tmp/abc'))
print(os.path.abspath('zbc.txt'))

#文件名和目录名的拼接，join拼接
#os.path.dirname()获取某个文件对应的目录名
#  _ _file_ _ 表示当前文件
base_dir=os.path.dirname(_ _file_ _) #获取当前目录名
#setting_file1=base_dir + '/' + 'abc.txt' #拼接方法一，不建议
#print(setting_file1)
setting_file2=os.path.join(base_dir,'dev.conf')  #拼接方法二，建议
print(setting_file2)

#获取当前文件名、目录名
print(os.path.basename(_ _file_ _))  
print(os.path.dirname(_ _file_ _))

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另外，还有rename（）可以完成对文件的重命名操作。os模块中的remove()可以完成对文件的删除操作

rename(需要修改的文件名，新的文件名)
remove(待删除的文件名)
os.mknod(‘abc.txt’) ，Linux下创建文件，Windows下创建文件可以按照如下方式
with open(‘doc/hello.txt’,‘w+’) as f:
pass
os.exists(‘abc.txt’) 判断文件或目录是否存在
os.path.splitext(‘hello.txt’) 将文件名和后缀名分隔开
os.path.split(‘hello.txt’) 将文件名和后缀名分隔开
os.path.split(‘/tmp/hello/hello.txt’) 将文件名和目录名分隔开

json模块

json(javascript object notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
可能一个项目是由多种语言编写的，比如 c 、python、Java等等，那么怎么把C语言得到的结果传递给python呢？然后python对得到的数据进一步操作呢？

json采用完全独立于语言的文本格式，是一种理想的数据交换语言。易于人们阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。（一般用于提升网络传输效率）

python中的集合不能转换成json格式

具体实现：
在这里插入图片描述

dump() 表示存储到某一个文件中去，如果不需要存储到文件就使用 dumps()

将python对象编码成json字符串

json.dumps()将python中字典类型的数据转成json字符串
json.dump()将python中的字典数据类型转换为json字符串，并写入文件中

# 将python对象编码成json字符串
import json

users = {"name": "lee", "age": 18, "city": "上海"}
json_str = json.dumps(users)  #不存储到文件中
print(json_str,type(json_str)) #字符串类型

#将python对象编码成json字符串，并保存到文件中
with open('doc/save_json.json','w') as f:
    json.dump(users,f)
    print("存储成功")

在这里插入图片描述
但是保存到文件中之后，中文看不懂，

序列化和反序列化常用参数

json.dumps（）函数有一些常用参数：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
encoding=“utf-8”, default=None, sort_keys=False, **kw)

ensure_ascii=false ，则设定了中文存储
indent=4 ，设定缩进为4个空格，增强可读性，但是缩进空格会使数据变大
separators(‘,’,‘:’) ，自定义分隔符，元素间分隔符为逗号，字典key和value的分隔符为冒号
sort_keys=True ，字典排序

# 将python对象编码成json字符串
import json

users = {"name": "lee", "age": 18, "city": "上海"}
json_str = json.dumps(users)  #不存储到文件中
print(json_str,type(json_str))
#将python对象编码成json字符串，并保存到文件中
with open('doc/save_json.json','w') as f:
    json.dump(users,f,ensure_ascii=False,indent=4)
    print("存储成功")

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将json字符串解码为python对象

json.load()操作的是文件流，把json格式字符串转化为python中的字典，读取的是文件
json.loads()操作的是字符串，把json格式字符串转换为python中的字典

json文件：
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import  json
with open('doc/save_json.json') as f: #只读方式打开json文件
    py_obj=json.load(f)
    print(py_obj,type(py_obj))

运行结果：
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存储为excel文件

import pandas 出现错误，未安装pandas，
打开terminal，pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple
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安装对excel操作的模块： pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple
安装openpyxl成功之后还是会显示“no module named openpyxl”，是因为还没有把这个库加入到Pycharm中，按照文章 https://blog.csdn.net/Mr_kanger/article/details/111879098，程序运行成功

import pandas
hosts=[
    {'host':'1.1.1.1','hostname':'test1','idc':'ali'},
    {'host':'1.1.1.2','hostname':'test2','idc':'ali'},
    {'host':'1.1.1.3','hostname':'test3','idc':'huawei'},
    {'host':'1.1.1.4','hostname':'test4','idc':'ali'}
]
#转换数据类型
df = pandas.DataFrame(hosts)  #将hosts转换成二维DataFrame对象
#存储成excel
df.to_excel('doc/hosts.xlsx')
print('success')