1.3、WAL

由于数据要经 MemStore 排序后才能刷写到 HFile，但把数据保存在内存中会有很高的

概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做 Write-Ahead logfile 的文件

中，然后再写入 MemStore 中。所以在系统出现故障的时候，数据可以通过这个日志文件重

建。

二、hbase的写流程

2.1、写流程的流程图

 2.2、写流程的流程图说明

1）Client 先访问 zookeeper，获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server。

2）访问对应的 Region Server，获取 hbase:meta 表，根据写请求的 namespace:table/rowkey，

查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region 中。并将该 table 的 region 信息以

及 meta 表的位置信息缓存在客户端的 meta cache，方便下次访问。

3）与目标 Region Server 进行通讯；

4）将数据顺序写入（追加）到 WAL；

5）将数据写入对应的 MemStore，数据会在 MemStore 进行排序；

6）向客户端发送 ack；

7）等达到 MemStore 的刷写时机后，将数据刷写到 HFile。

三、hbase读流程

3.1、读流程的流程图

3.2、读流程的流程图解释

1）Client 先访问 zookeeper，获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server。

2）访问对应的 Region Server，获取 hbase:meta 表，根据读请求的 namespace:table/rowkey，

查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region 中。并将该 table 的 region 信息以

及 meta 表的位置信息缓存在客户端的 meta cache，方便下次访问。

3）与目标 Region Server 进行通讯；

4）分别在 Block Cache（读缓存），MemStore 和 Store File（HFile）中查询目标数据，并将

查到的所有数据进行合并。此处所有数据是指同一条数据的不同版本（time stamp）或者不

同的类型（Put/Delete）。

5） 将从文件中查询到的数据块（Block，HFile 数据存储单元，默认大小为 64KB）缓存到

Block Cache。

6）将合并后的最终结果返回给客户端。

四、zookeeper客户端查看hbase的meta表的步骤

4.1、查看zookeeper客户端

 4.2、查看根目录

4.3、查看hbase文件夹

4.4、查看meta-region-server内容

 五、hbase客户端

此处小编的master节点是103

 退出zookeeper客户端：quit

 5.1、加入hbase客户端

 5.2、查看hbase：meta信息

 对meta表内容的解释：

5.3、meta表的条目介绍

flash +表即可以将hbase的内容写入，不写入数据还是在内存当中

 5.4、在Hadoop的界面查看log日志文件

从这里可以看到文件在三个节点都存储了，所以即便一个节点数据丢失，对其他结点的影响也很小，可以恢复过来 

总结

以上就是hbase的进阶内容，

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