作者 LUXI ZHAO , ABDELRAHMAN ABDELHAMED , AND MICHAEL S. BROWN
论文比较清晰易懂。
就是图像分
8
∗
8
=
64
8*8=64
8∗8=64个patch, 卷积网络为RGB三个通道预测
3
∗
64
3*64
3∗64 个 look up table,
就是每个patch 3个1D lut.
然后每个patch的中心直接用1D lut, 其他部分像素用周边lut插值得到,避免引入aritfact.
该论文研究的内容在ISP中的位置:
损失函数是 L2 + 浅层vgg特征损失
code and blog:
https://github.com/SamsungLabs/ltmnet
https://zhuanlan.zhihu.com/p/558296637