Learning Tone Curves for Local Image Enhancement

news2025/1/20 5:59:07

作者 LUXI ZHAO , ABDELRAHMAN ABDELHAMED , AND MICHAEL S. BROWN

论文比较清晰易懂。

就是图像分 8 ∗ 8 = 64 8*8=64 88=64个patch, 卷积网络为RGB三个通道预测 3 ∗ 64 3*64 364 个 look up table,
就是每个patch 3个1D lut.
在这里插入图片描述

然后每个patch的中心直接用1D lut, 其他部分像素用周边lut插值得到,避免引入aritfact.
在这里插入图片描述

该论文研究的内容在ISP中的位置:
在这里插入图片描述
损失函数是 L2 + 浅层vgg特征损失
在这里插入图片描述
code and blog:

https://github.com/SamsungLabs/ltmnet
https://zhuanlan.zhihu.com/p/558296637

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