本人工作中，用到了ai相关技术，但是java出身，所以从0开始学习，先从python入门了，本文章为第六篇。

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课程目标

• 安装 OpenCV
• OpenCV 读取、缩放、翻转、写入图像
• OpenCV 在图像上绘制文字、几何图形
• OpenCV 视频操作

认识openCV

OpenCV(Open Source Computer Vision) 是计算机视觉和机器学习软件库
Intel 1999年 创建，用C++语言编写 (提供了Python、Ruby、MATLAB等接口),OpenCV 支持对图像缩放、旋转、绘制文字图形等基础操作
OpenCV 库包含了很多计算机视觉领域常见算法: 目标检测、目标跟踪等.

如何安装openCV

安装
conda install -c conda-forge opencv
conda install opencv (换源后)或pip install opencv-python
检查是否安装成功:

OpenCV 读取、缩放、翻转、写入图像

进入jupyter-lab，代码如下:

读取图片

缩放图片

翻转图片

写入图片

openCV绘制图形和文字

创建一个纯黑色的底图

画一个矩形

再画一个正方形

再画一个圆形

再画一个实心圆

画一条线

画多边形

在真实的图片上加载图形

在真实的图片上加载文字

字体包位置:

写个文字的工具方法:

# 导入PIL对应包
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np


# 绘制中文
def cv2AddChineseText(img, text, position, textColor=(0, 255, 0), textSize=30):
    img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 字体的格式
    fontStyle = ImageFont.truetype(
        "./../font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
    # 绘制文本
    draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle)
    # 转换回OpenCV格式
    return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

OpenCV 视频操作

演示在python的窗口中显示图片

# 演示在python的窗口中显示图片
# 导入opencv
import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('./../img/cat.jpg')

# 显示图片
while True:
    
    cv2.imshow('Demo',img)
    
    # 等待10毫秒 ，如果等待至少10ms，并且用户按了ESC键 (ord(''))
    #if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭所有的窗口
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV读取摄像头视频流， 并且显示

"""
OpenCV读取摄像头视频流， 并且显示

"""

# 导入OpenCV
import cv2
import numpy as np

#调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)



while True:
    # 返回frame
    rec,frame = cap.read()
    
    # 镜像
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # 灰度显示
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
   
    
    # 显示画面
    cv2.imshow('Demo', frame)
    
    #退出条件： q
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
  

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV读取视频文件

"""
OpenCV读取视频文件
"""

# 导入opencv的包
import cv2
import numpy as np

# 读取文件
cap = cv2.VideoCapture('./../video/myDemo.mp4',0)

if not cap.isOpened():
    print('文件不存在或者编码错误')
    
while cap.isOpened():
    # 读取每一帧
    
    ret, frame = cap.read()    
    if ret:
        # 显示画面
        cv2.imshow('Demo', frame)
        
        #退出条件
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:   
        # 画面播放完毕，自动退出
        break  

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()    

OpenCV读取摄像头视频流， 并且显示和保存为mp4文件

"""
OpenCV读取摄像头视频流， 并且显示
保存为mp4文件
"""

# 导入OpenCV
import cv2
import numpy as np

#调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)


#编码
#DIVX,X264
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'X264')
fps = 20


# 获取摄像头实际大小
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

writer = cv2.VideoWriter('../video/myDemo.mp4',fourcc,fps,(width,height))
while True:
    # 返回frame
    rec,frame = cap.read()
    
    # 镜像
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # 灰度显示
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 写入画面到文件
    writer.write(frame)
    
    # 显示画面
    cv2.imshow('Demo', frame)
    
    #退出条件： q
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
  
writer.release()    
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV在摄像头视频流上添加文字和图形

"""
OpenCV在摄像头视频流上添加文字和图形
"""

# 导入opencv等包
import cv2
import numpy as np
import time
# 导入自定义模块
import drawUtils


# 读取摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)   

# 当前Unix时间戳
start_time = time.time()
    
while True:
    
    # 读取每一帧    
    ret, frame = cap.read()   
     
    # 对frame进行操作
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    
    # 画一个矩形
    cv2.rectangle(frame, (20,200),(120,300),(255,0,255),10)
    
    now = time.time()
    fps_text = int(1/( now - start_time))
    start_time = now
    
    
    
    frame_text = "帧率: " + str(fps_text)
    
    # print(fps_text)
    #显示帧率
    frame = drawUtils.cv2AddChineseText(frame, frame_text, (20,50),(0,255,0),30)
    
    # 显示画面
    cv2.imshow('Demo', frame)   
        
    #退出条件 ESC
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
        break


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()    

效果如下:

本人太帅，打码了哈哈。

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大功告成!!!

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