商业智能（BI）是在实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据存储和处理、分析与展示等技术，满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识，从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。

2021年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，数据要素是数字经济发展的核心引擎。随着信息化建设中产生和积累了大量数据，不少人意识到数据对企业竞争优势的重要性，数据的海量集聚蕴藏了巨大的价值，为企业的发展带来了新的机遇。从企业数字化转型来看，商业智能优越的数据价值挖掘和数据分析决策能力，能够帮助企业建立数据驱动决策的管理方式，实现企业数字化转型对业务、流程和管理方式的重塑。

从需求侧看，企业对商业智能的需求已经不仅限于简单的查询分析与结果可视化，还需要建立完整的数据应用体系，充分释放数据价值。第一，是在打破数据孤岛，建设统一的数据集成管理和应用体系上，进行实时、敏捷的分析，提升数据获取和使用效率，以应对市场环境的变化速度和不确定性加剧；第二，是让人人都能具备数据分析的能力，从传统粗放式的经验驱动转变为理性的数据驱动，以此提升决策的精准度，形成企业上下协同的数字化运营。

从供给侧看，商业智能也在数据技术不断发展、企业需求不断提升的背景下，结合人工智能、云计算等新兴技术，以更贴近业务场景和用户使用需求的形式提供服务。在解决方案的组成上，厂商开始围绕企业业务场景梳理归纳数据指标，将指标作为企业管理的通用语言和承载数据价值的最小单元，建设指标中台作为企业数字化管理的平台。在技术上，商业智能结合人工智能技术拓展成为增强型分析工具，其能力增强体现在两方面：第一是基于自然语言交互提供更低门槛的查询分析，第二是通过机器学习增强对数据洞察生成和解释的能力。在使用方式上，商业智能更进一步贴近用户，以嵌入业务场景的方式提供服务，以此帮助用户更高效地完成数据查询与分析。

由此，我们可以看到商业智能的概念发展愈发广泛，在产品解决方案、技术融合和使用方式等方面都逐渐吸纳扩充了较多的内容。从最初的技术工具到完整的解决方案，商业智能体系日益庞大。因此，爱分析选取商业智能的重点市场研究，为甲方企业提供市场引导信息，帮助甲方企业认识商业智能的价值。

爱分析认为，从技术架构角度，商业智能市场可以划分为平台层、工具层以及应用层。平台层包含一站式数据分析平台、指标中台，工具层包含自助型分析工具、嵌入型分析工具、增强型分析工具、数据可视化，应用层即面向企业业财一体化、经营分析、智能风控、智能营销、绩效管理等场景构建的商业智能应用解决方案。

本评估报告聚焦商业智能应用解决方案市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做商业智能应用解决方案厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了商业智能应用解决方案厂商数聚股份进行能力评估。 

市场定义：

商业智能应用解决方案，是为解决企业特定业务场景或管理需求而提供的商业智能系统、应用和相关项目服务，集成了数据连接、数据处理、数据分析与展示等能力和场景化的商业智能应用，并提供项目规划、项目系统开发实施到系统运维管理等一系列服务支持。

甲方终端用户：

企业各部门业务人员、IT人员、一线管理者、企业决策层

甲方核心需求：

在数字化转型过程中，企业已经意识到商业智能是释放数据价值的重要方式，并已经或多或少地使用过一些相关产品。然而，面对专业、通用化的工具，部分企业由于缺乏成熟的分析方法或实践经验，遇到了“不会用”或“用不好”的难题，因此难以发掘出有效的信息来改善业务痛点或者强化企业管理，造成数字化转型与实际运营管理需求脱节的局面。

图1：甲方企业核心需求

因此，企业希望工具中融入运营管理的方法论或数据分析实践经验，并以更贴近自身思维或使用习惯的方式辅助决策或优化业务。具体而言，企业希望：

• 围绕分析与可视化的核心需求，构建统一完整的应用平台。面对规模庞大、来源分散的数据资源，企业希望构建统一的用于数据源接入、数据集成与处理、分析与展示的平台环境。同时，应用平台要支持开发各类场景化的应用。
• 获得更贴近管理或业务场景的数据应用。在内部管理上，企业希望实时掌握经营动态、财务状况、潜在风险等各种数据信息，并以此作为依据及时做出决策并落实行动。在业务运营上，企业希望通过数据及时定位并改善业务问题，或者自主寻找降本增效的突破口，组成标准化、可复用的数据应用模版。由于内部需求多样化且开发成本高昂，企业需要单一的或多个组合的经营管理主题模块形成产品化的数据应用。
• 降低使用门槛和学习成本，满足不同角色应用数据驱动决策、优化流程的需求。对于业务人员，业务运行中涉及的大量手工报表、人工统计等操作，都需要更加敏捷灵活经营分析方式来替代，以此提高工作效率和准确性；对于IT人员，降低开发报表的时间和人力成本，提升企业数字化建设的效率是主要诉求；对于一线管理者或企业决策层，他们希望实时了解业务运转或企业经营情况，并且及时定位和分析问题，通过数据支撑决策。
• 具备稳定可靠的大数据实时分析能力。随着数字化经营管理意识的唤醒，大型组织内部人人都会使用数据分析功能，但企业的数据体量和人员规模都不免对分析工作的效率造成压力，导致分析结果获取慢，甚至无法获取结果的情形。因此，企业希望能够拥有稳定运行的系统，满足大数据量下实时分析的需求。
• 在实施部署上，企业依赖一定的技术支持和实践经验参考保证项目成功。企业的大型系统项目包含规划、开发和与运维管理等一系列活动，一旦方案效果不如预期，或在开发或使用中出现问题，企业就需要再投入成本进行后期改造或维护，这项工作及其困难与繁重。因此，企业需要开发与运维管理上的技术支持，并且借鉴成功经验，保证项目平稳落地运行。

此外，不少企业已经部署使用了一些分析工具，在这种情况下，企业期望：

• 对工具应用场景不断迭代创新。首先，企业对正在使用的数据分析产品熟悉度较高，因此希望能继续沿用，并在此之上探索新的使用方式和场景。另一方面，企业希望通过引入新工具或解决方案，匹配不断增长的业务或管理需求。

厂商能力要求：

针对以上需求，厂商要能够提供成熟的商业智能系统产品，满足功能（基础功能以及上层应用）的完整性、易用性、高性能与稳定性等，并且具备商业智能应用解决方案服务经验。具体而言，厂商需要：

图2：商业智能系统能力示意

• 在一个解决方案内提供商业智能系统的基础功能。商业智能的基础功能包括数据采集、数据整合与处理、数据分析与可视化等。数据采集阶段要能够连接企业内外多数据源；数据的整合与处理要支持数据的抽取、清洗、转换等操作，高效便捷地构建数据仓库；数据分析与可视化要灵活敏捷，以此满足用户做多维度、不同数据指标上卷与下钻探索的需求。同时，系统要具备场景需求转换的能力，方便构建上层商业智能应用。
• 具备一定的行业know-how和商业智能项目经验，能够依据场景需求构建产品化的商业智能应用。针对典型的商业智能功能，厂商要能够依据用户需求打造管理驾驶舱、中国式复杂报表、自助分析等数据应用。针对不同行业业务需求上的差异，厂商要考虑如何将分析与可视化工具与具体场景，例如供应链管理、智能营销、智能风控等，做更好的结合，切实提升业务效率和精准性。
• 提供简单易用、满足不同角色需求的前端应用。由于使用商业智能的人员职能各有不同，在IT使用能力上也有不小差异，因此面对不同终端用户，交互体验如何，能否满足需求十分重要。厂商的解决方案要在满足用户需求的基础上最大限度降低用户的学习成本和使用门槛。另外，易用性还体现在学习资源丰富度上，附加的学习资源能够帮助用户在快速入门后进一步提升工具的使用能力，创造更多数据应用价值。
• 提供的高性能的商业智能系统，保证运行速度和质量。商业智能系统性能的高低决定了查询分析的响应速度，尤其是在大数据量、多维度复杂计算的场景下。厂商提供的商业智能系统性能要能满足大型企业内高并发的实时分析需求。同时，厂商提供的商业智能系统还要能在企业IT环境中平稳运行，保证数据服务不中断或卡顿。
• 具备完善的服务体系，保证项目成功。在项目售前，厂商需要准确理解用户需求和预期收益，设计可行的解决方案；在项目实施上，厂商需要提供技术支持与定制化开发服务；在项目售后，厂商要具备完善的问题解决机制和快速响应的能力。总而言之，厂商的配套服务要最大程度地帮助项目成功。

此外，面对客户保留现有分析工具，或者进行新应用开发的需求：

厂商介绍：

上海数聚软件系统股份有限公司(简称“数聚股份”)成立于2009年，是国内专注于数字化转型与智能化改造的“专精特新”高新技术企业，公司提供大数据相关的软件产品、技术咨询与实施服务，尤其是在数据驱动管理与数据赋能业务方面提供一站式解决方案。

产品服务介绍：

数聚酒窝DIMP®是数聚股份自主研发的一套商业智能应用解决方案，集企业管理思想与数据科学于一体，可用于落地企业数字化运营管理。由于它还兼有数据门户的功能，也可作为企业经营管理数据的唯一权威入口。DIMP®以数据为驱动，微服务架构为框架，结合数据驱动管理与数据赋能业务的场景化应用模块，以标准化软件模块的形式落地。DIMP®可集成所有主流分析工具，具备单点登录的门户功能，并拥有数字神经、经营指标树、沙盘模拟、计划编制、管理画布、数字大屏、智慧洞察等专为经营管理打造的数字化功能。

此外，围绕商业智能解决方案，数聚股份还提供可视化数聚集成加工平台(VDIP)、数聚易视(E-Viz)、数聚易问(E-Que)、数聚易搭(E-Bui)、数聚治理平台(DGP)、数聚交换平台(DXP)等工具性产品。

数聚股份服务了近千家客户，遍布生产制造、分销零售、政府、金融、现代服务等多个行业，尤其是在汽车板块、医药板块、酒店管理板块积累了丰厚的行业经验。

厂商评估：

数聚股份能够提供功能完整、简单易用、技术稳定可靠、具备良好兼容性和扩展性的商业智能软件，并融入管理最佳实践，构建应用解决方案。数聚股份积累了丰富的行业know-how和项目实践经验，能够将运营管理或数据应用的最佳实践抽象成产品模块融入解决方案，帮助企业将数据资产转化为有商业价值的信息与知识。在项目规划实施方面，数聚股份拥有成熟的服务体系，并不断迭代创新保证项目延续性。

• 数聚股份将一站式数据分析与应用场景高效结合，构建了功能完整、端到端的商业智能应用解决方案。数聚股份提供的商业智能应用解决方案包括数聚治理平台、数聚易视易问易搭、数字化智能管理平台，能够满足企业从底层数据治理、可视化分析到上层数字化经营管理与应用的全场景需求。

面向业财一体化、经营分析、绩效管理等具体场景，智能管理平台DIMP®中还包括：指标看板展示业务情况和核心指标KPI，并通过预设的规则和时间推送给指定人，科学实现了智慧洞察；决策计划编制支持相关负责人通过沙盘推演拟定合适的预算和行动方案；另有专门的模块来满足企业经营管理会议场景化需求和OKR管理的需求，通过实时、准确的数据大屏进行工作汇报；此外，分析结果或决策计划还能通过行动计划或评论功能落实行动，并且对执行结果进行预实对比。总体而言，DIMP®能够帮助企业实现将数据分析结果转化为有效执行力的PDCA闭环管理。

• 数聚股份在十余年的客户服务中积累了丰富的行业know-how，能够依据不同业务或应用场景需求定制行之有效的解决方案。在数据治理侧，通过提供数聚建模、数聚治理等模块来保证底层数据质量，同时针对不同行业数据特点提供指标体系模板，引导客户提升指标应用水平。在数据应用侧，为了解决不同业务问题，数聚股份将业务场景中的典型分析逻辑和思路抽象总结，构建成数据应用模型融入解决方案中，并且充分平衡终端用户的IT使用能力和对数字化运营的诉求，组成简单易用又功能先进的解决方案。

在过去十多年间，数聚股份服务了近千家客户，尤其在汽车和医疗板块积累了丰厚的行业经验。例如，数聚股份为某汽车经销商集团构建的解决方案，将4S店对标管理的思想融入DIMP®系统，将动态变化的上百个经营指标以不同维度进行实时汇总和对比。从集团高层、运营管理中心、4S店负责人到一线业务人员都可以通过移动端或PC端自主获取数据，自主深入分析。目前，平台用户超过2000人，覆盖7大事业部、近300家门店，日均访问量超过1万，大大降低了公司实施对标管理的人力、物力和时间成本。

• 在易用性上，DIMP®面向实际使用场景，提供低门槛的自助分析工具，并利用智能化洞察降低决策管理难度。面向业务人员，DIMP®支持关联分析、分解分析、对比分析等多种形式的智能分析，无需IT人员的帮助即可进行灵活的业财状况洞察。面向管理者，DIMP®融入企业数字化管理的最佳实践，并且将业务专家的判断逻辑内置成算法或模型，以更贴近管理者思维方式的手段对关键指标实时监控告警，方便管理者及时发现业务运转异常并进行预判决策，有效提升了运营管理的效率和精准度。
• DIMP®技术稳定可靠，并能够广泛兼容和灵活扩展。在技术架构上，DIMP®基于标准模块化的微服务架构，能够面向企业内庞大的用户提供高性能、高伸缩性、高容错性的服务。在产品兼容性上，DIMP®提供的标准API接口，能够无缝集成各类第三方的软件产品、工具、功能模块，帮助组织集成主流分析产品和保留已有数据资产。除此以外，DIMP®能够连接各类数据库、数据源和数据仓库，打通企业内部分散的数据孤岛。
• 数聚股份拥有完善的服务体系和SLA标准保证项目成功落地，并能够持续迭代产品和解决方案，为企业数字化转型提供长久支持。在服务层面，数聚股份提供从数字化管理轻咨询、项目规划、业务分析、系统开发、项目实施、到培训与售后服务等帮助项目落地的一站式服务，项目配置数字化管理轻咨询团队、交付实施团队和产品售后服务团队，负责项目平稳落地运行，达成客户预期收益。在解决方案的持续性上，数聚股份积极关注上下游技术变化趋势和周边生态，保持产品的功能不断升级和创新的能力，长久支持企业数字化转型。

典型客户：

永达汽车、万达酒店管理集团、复星医药集团、恒洁卫浴、合景泰富、瑞穗银行、长江养老保险