在Spring Boot微服务使用RedisTemplate操作Redis

news2025/2/23 13:17:32

记录：400

场景：在Spring Boot微服务使用RedisTemplate操作Redis缓存和队列。 使用ValueOperations操作Redis String字符串；使用ListOperations操作Redis List列表，使用HashOperations操作Redis Hash哈希散列，使用SetOperations操作Redis Set集合(无序集合)，使用ZSetOperations操作Redis Zset(有序集合)。

版本：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,redis-6.2.5

1.微服务中Redis配置信息

1.1在application.yml中Redis配置信息

spring:
  redis:
    host: 192.168.19.203
    port: 28001
    password: 12345678
    timeout: 50000

1.2加载简要逻辑

Spring Boot微服务在启动时，自动注解机制会读取application.yml的注入到RedisProperties对象。在Spring环境中就能取到Redis相关配置信息了。

类全称：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties

1.3在pom.xml添加依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.配置RedisTemplate

2.1配置RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
  @Bean("redisTemplate")
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
      // 1.创建RedisTemplate对象
      RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
      // 2.加载Redis配置
      redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
      // 3.配置key序列化
      RedisSerializer<?> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
      redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
      redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
      // 4.配置Value序列化
      Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
      ObjectMapper objMapper = new ObjectMapper();
      objMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
      objMapper.activateDefaultTyping(objMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
      jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objMapper);
      redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      // 5.初始化RedisTemplate
      redisTemplate.afterPropertiesSet();
      return redisTemplate;
  }
  @Bean
  public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForValue();
  }
  @Bean
  public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForList();
  }
  @Bean
  public HashOperations<String, Object, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForHash();
  }
  @Bean
  public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForSet();
  }
  @Bean
  public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForZSet();
  }
}

2.2解析

在配置RedisTemplate后，在Spring环境中，可以@Autowired自动注入方式注入操作Redis对象。比如：RedisTemplate、ValueOperations、ListOperations、HashOperations、SetOperations、ZSetOperations。

3.直接使用RedisTemplate操作

3.1简要说明

使用RedisTemplate的boundValueOps方法操作字符串，常用操作：增、查、改、删、设置超时等。

3.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/load")
@Slf4j
public class LoadController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  /**
   * 操作缓存方式,直接使用RedisTemplate
   * 对应写命令: SET key value
   * 对应读命令: GET key
   */
  @GetMapping("/redisTemplate")
  public Object loadData01() {
    log.info("RedisTemplate操作开始...");
    // 1.增
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou01").set("杭州");
    // 2.查
    Object result01 = redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou01").get();
    log.info("result01 = " + result01.toString());
    // 3.改
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou01").set("杭州-西湖");
    // 4.删
    redisTemplate.delete("CityInfo:Hangzhou01");
    // 5.1设置超时(方式一)
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou01").set("杭州-西湖");
    redisTemplate.expire("CityInfo:Hangzhou01", 5, TimeUnit.MINUTES);
    // 5.2设置超时(方式二)
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou01-01").set("杭州", 5, TimeUnit.MINUTES);
    log.info("RedisTemplate操作结束...");
    return "执行成功";
  }
}

3.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/load/redisTemplate

4.使用ValueOperations操作Redis String字符串

4.1简要说明

使用ValueOperations操作字符串，常用操作：增、查、改、删、设置超时等。

4.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/load")
@Slf4j
public class LoadController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private ValueOperations valueOperations;
  /**
   * 操作String,使用ValueOperations
   * 对应写命令: SET key value
   * 对应读命令: GET key
   */
  @GetMapping("/valueOperations")
  public Object loadData02() {
    log.info("ValueOperations操作开始...");
    // 1.增
    valueOperations.set("CityInfo:Hangzhou02", "杭州");
    valueOperations.set("CityInfo:Hangzhou02", "苏州");
    // 2.查
    Object result01 = valueOperations.get("CityInfo:Hangzhou02");
    log.info("result01 = " + result01.toString());
    // 3.改
    valueOperations.set("CityInfo:Hangzhou02", "杭州-西湖");
    // 4.删
    String result02 = (String) valueOperations.getAndDelete("CityInfo:Hangzhou02");
    redisTemplate.delete("CityInfo:Hangzhou02");
    // 5.1设置超时(方式一)
    valueOperations.set("CityInfo:Hangzhou02", "杭州-西湖");
    valueOperations.getAndExpire("CityInfo:Hangzhou02", 5, TimeUnit.MINUTES);
    // 5.2设置超时(方式二)
    valueOperations.set("CityInfo:Hangzhou02", "杭州-西湖");
    redisTemplate.expire("CityInfo:Hangzhou02", 10, TimeUnit.MINUTES);
    // 6.查询Value的字节大小
    Long size =valueOperations.size("CityInfo:Hangzhou02");
    System.out.println("缓存字节大小,size="+size +" bytes");
    log.info("ValueOperations操作结束...");
    return "执行成功";
  }
}

4.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/load/valueOperations

5.使用ListOperations操作Redis List列表

5.1简要说明

使用ListOperationsRedis List列表，常用操作：增、查、删、设置超时等。

5.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/load")
@Slf4j
public class LoadController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private ListOperations listOperations;
  /**
   * 操作List,使用ListOperations
   * 对应写命令: LPUSH 队列名称 值
   * 对应读命令: LPOP 队列名称
   * 对应写命令: RPUSH 队列名称 值
   * 对应读命令: RPOP 队列名称
   */
  @GetMapping("/listOperations")
  public Object loadData03() {
    log.info("ListOperations操作开始...");
    // 1.增
    listOperations.leftPush("CityInfo:Hangzhou03", "杭州");
    listOperations.rightPush("CityInfo:Hangzhou03", "苏州");
    // 2.查,查出队列指定范围元素,不会删除队列里面数据,(0,-1)查出全部元素
    listOperations.leftPush("CityInfo:Hangzhou03", "杭州");
    listOperations.leftPush("CityInfo:Hangzhou03", "苏州");
    List cityList = redisTemplate.boundListOps("CityInfo:Hangzhou03").range(0, -1);
    cityList.forEach((value)->{
        System.out.println("value="+value);
    });
    // 3.取,逐个取出队列元素(取出一个元素后,队列就没有这个元素了)
    Object city01 = listOperations.leftPop("CityInfo:Hangzhou03");
    Object city02 = listOperations.rightPop("CityInfo:Hangzhou03");
    log.info("city01=" + city01 + ",city02=" + city02);
    // 4.删
    listOperations.leftPush("CityInfo:Hangzhou03", "杭州");
    listOperations.leftPush("CityInfo:Hangzhou03", "苏州");
    redisTemplate.delete("CityInfo:Hangzhou03");
    // 5.设置超时
    listOperations.leftPush("CityInfo:Hangzhou03", "上海");
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou03").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
    redisTemplate.expire("CityInfo:Hangzhou03", 10, TimeUnit.MINUTES);
    // 6.查询List的元素个数
    Long size =listOperations.size("CityInfo:Hangzhou03");
    System.out.println("查询List的元素个数,size="+size);
    log.info("ListOperations操作结束...");
    return "执行成功";
  }
}

5.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/load/listOperations

6.使用HashOperations操作Redis Hash哈希散列

6.1简要说明

使用HashOperations操作Redis Hash哈希散列，常用操作：增、查、改、删、设置超时等。

6.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/load")
@Slf4j
public class LoadController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private HashOperations hashOperations;
  /**
   * 操作Hash,使用HashOperations
   * 对应写命令: HMSET
   * 对应读命令: HGETALL
   * 本质就是在一个key对应存储了一个Map
   */
  @GetMapping("/hashOperations")
  public Object loadData04() {
    log.info("HashOperations操作开始...");
    // 1.增
    hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "杭州");
    hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "suzhou", "苏州");
    // 2.1查-获取map键值对数据
    Map resultMap = hashOperations.entries("CityInfo:Hangzhou04");
    resultMap.forEach((key, value) -> {
        System.out.println("key=" + key + ",value=" + value);
    });
    // 2.2查-获取Map的全部key
    Set set = hashOperations.keys("CityInfo:Hangzhou04");
    set.forEach((key) -> {
        System.out.println("key=" + key);
    });
    // 2.3查-获取Map的全部value
    List list = hashOperations.values("CityInfo:Hangzhou04");
    list.forEach((value) -> {
        System.out.println("value=" + value);
    });
    // 3.改
    hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "杭州-西湖");
    // 4.1删,(删除指定值)
    hashOperations.delete("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "suzhou");
    // 4.2删,(删除全部)
    redisTemplate.delete("CityInfo:Hangzhou04");
    // 5.设置超时
    hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "杭州");
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou04").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
    redisTemplate.expire("CityInfo:Hangzhou04", 10, TimeUnit.MINUTES);
    // 6.查询Hash的元素个数
    Long size =hashOperations.size("CityInfo:Hangzhou04");
    System.out.println("查询Hash的元素个数,size="+size);
    log.info("HashOperations操作结束...");
    return "执行成功";
  }
}

6.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/load/hashOperations

7.使用SetOperations操作Redis Set集合(无序集合)

7.1简要说明

使用SetOperations操作Redis Set集合(无序集合)，常用操作：增、查、删、设置超时等。

7.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/load")
@Slf4j
public class LoadController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private SetOperations setOperations;
  /**
   * 操作ZSet,使用ZSetOperations,有序排列且无重复数据
   * 对应写命令: ZADD
   * 对应读命令: SPOP
   */
  @GetMapping("/zSetOperations")
  public Object loadData06() {
    log.info("ZSetOperations操作开始...");
    // 1.增
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "杭州", 20);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "苏州", 10);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "上海", 30);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "北京", 101);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "宁波", 999);
    // 2.1查(通过下标查值,从0开始取第一个值)
    Set set = zSetOperations.range("CityInfo:Hangzhou06", 1, 4);
    set.forEach((value) -> {
        System.out.println("value=" + value);
    });
    // 2.2查(通过Score查值)
    set = zSetOperations.rangeByScore("CityInfo:Hangzhou06", 29, 60);
    set.forEach((value) -> {
        System.out.println("value=" + value);
    });
    // 3.改
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "杭州", 99);
    // 4.1取(取出Score最大的值,取出后队列中值会删除)
    ZSetOperations.TypedTuple obj1 = zSetOperations.popMax("CityInfo:Hangzhou06");
    System.out.println("取出最大值,value=" + obj1.getValue() + ",Score=" + obj1.getScore());
    // 4.2取(取出Score最小的值,取出后队列中值会删除)
    ZSetOperations.TypedTuple obj2 = zSetOperations.popMin("CityInfo:Hangzhou06");
    System.out.println("取出最小值,value=" + obj2.getValue() + ",Score=" + obj2.getScore());
    // 5.1删除指定值
    zSetOperations.remove("CityInfo:Hangzhou06", "上海");
    // 5.2按照Score分数大小删除
    zSetOperations.removeRangeByScore("CityInfo:Hangzhou06", 1, 100);
    // 5.3删(删除全部)
    redisTemplate.delete("CityInfo:Hangzhou06");
    // 6.设置超时
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "杭州", 21);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "苏州", 11);
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou06").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
    redisTemplate.expire("CityInfo:Hangzhou06", 10, TimeUnit.MINUTES);
    // 7.查询ZSet的元素个数
    Long size =zSetOperations.size("CityInfo:Hangzhou06");
    System.out.println("查询ZSet的元素个数,size="+size);
    log.info("ZSetOperations操作结束...");
    return "执行成功";
  }
}

7.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/load/setOperations

8.使用ZSetOperations操作Redis Zset(有序集合)

8.1简要说明

使用ZSetOperations操作Redis Zset(有序集合)，常用操作：增、查、改、删、设置超时等。

8.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/load")
@Slf4j
public class LoadController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private ZSetOperations zSetOperations;
  /**
   * 操作ZSet,使用ZSetOperations,有序排列且无重复数据
   * 对应写命令: ZADD
   */
  @GetMapping("/zSetOperations")
  public Object loadData06() {
    log.info("ZSetOperations操作开始...");
    // 1.增
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "杭州", 20);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "苏州", 10);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "上海", 30);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "北京", 101);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "宁波", 999);
    // 2.1查(通过下标查值,从0开始取第一个值)
    Set set = zSetOperations.range("CityInfo:Hangzhou06", 1, 4);
    set.forEach((value) -> {
        System.out.println("value=" + value);
    });
    // 2.2查(通过Score查值)
    set = zSetOperations.rangeByScore("CityInfo:Hangzhou06", 29, 60);
    set.forEach((value) -> {
        System.out.println("value=" + value);
    });
    // 3.改
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "杭州", 99);
    // 4.1取(取出Score最大的值,取出后队列中值会删除)
    ZSetOperations.TypedTuple obj1 = zSetOperations.popMax("CityInfo:Hangzhou06");
    System.out.println("取出最大值,value=" + obj1.getValue() + ",Score=" + obj1.getScore());
    // 4.2取(取出Score最小的值,取出后队列中值会删除)
    ZSetOperations.TypedTuple obj2 = zSetOperations.popMin("CityInfo:Hangzhou06");
    System.out.println("取出最小值,value=" + obj2.getValue() + ",Score=" + obj2.getScore());
    // 5.1删除指定值
    zSetOperations.remove("CityInfo:Hangzhou06", "上海");
    // 5.2按照Score分数大小删除
    zSetOperations.removeRangeByScore("CityInfo:Hangzhou06", 1, 100);
    // 5.3删(删除全部)
    redisTemplate.delete("CityInfo:Hangzhou06");
    // 6.设置超时
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "杭州", 21);
    zSetOperations.add("CityInfo:Hangzhou06", "苏州", 11);
    redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou06").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
    redisTemplate.expire("CityInfo:Hangzhou06", 10, TimeUnit.MINUTES);
    // 7.查询ZSet的元素个数
    Long size =zSetOperations.size("CityInfo:Hangzhou06");
    System.out.println("查询ZSet的元素个数,size="+size);
    log.info("ZSetOperations操作结束...");
    return "执行成功";
  }
}

8.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/load/zSetOperations

9.可视化工具RedisDesktopManager

在可视化工具RedisDesktopManager中，可以查询Redis相关信息。

在ZSetOperations操作时，名称：CityInfo:Hangzhou06，以冒号分割，在RedisDesktopManager中会自动转换为文件夹方式展现。有多级冒号，就有多个文件夹。

TTL：591，是缓存超期时间，单位一般为秒。

 以上，感谢。

2023年4月12日

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随着科技的进步和通信技术的发展&#xff0c;远程办公变得越来越普遍。这种办公模式有助于提高工作效率&#xff0c;对于员工来说很友好的是&#xff0c;上班变得更加灵活了。 今天就给大家推荐几款远程桌面连接工具&#xff0c;不仅可以电脑连接&#xff0c;手机也可以直接连…
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读写分离导致读不到刚插入的数据

读写分离导致读不到刚插入的数据

背景 前两天在做一个功能的时候&#xff0c;需要先插表&#xff0c;如果数据重复则从数据库中查询出这条数据&#xff0c;这段代码在测试环境并没有什么问题&#xff0c;但是到生产之后就会偶现的报一些错&#xff0c;就是读不到已插入的数据&#xff0c;导致后续业务出现问题…
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超详细Django+vue+vscode前后端分离搭建

超详细Django+vue+vscode前后端分离搭建

文章目录一、Django后端搭建1.1 创建项目和app1.2 注册app1.3 运行项目1.4 配置mysql数据库1.5 创建数据库类1.6 使用Django后台进行数据管理2、Django rest framework配置2.1 序列化2.2 添加视图2.3 添加路由2.4 在项目根目录下的urls中加入如下代码2.5 api测试2.6 筛选和搜索…
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BGP协议解析（白话版）

BGP协议解析（白话版）

之前一直没搞明白BGP有啥用&#xff0c;加了跟没加没啥区别&#xff0c;专门查资料写了这篇《BGP协议解析》。 下面使用eNSP模拟器演示&#xff01; IBGP与EBGP的区别 BGP分为两种&#xff1a;IBGP与EBGP。 两个路由器的BGP号相同&#xff0c;建立邻居关系叫IBGP&#xff0…
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树莓派连接串口时无法开机

树莓派连接串口时无法开机

树莓派连接串口时无法开机我的情况我的思考我的解决过程重点参考我的情况 因为项目需要&#xff0c;因此需要使用树莓派控制电机&#xff0c;而电机是一上电就会给树莓派发送数据&#xff0c;而这时树莓派还正处于开机时&#xff0c;结果就是开机失败。当将串口断开时就又可以…
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