Carla 保姆级安装教程

一：电脑配置

carla支持windows,Linux系统构建，官方对于安装电脑的最低配置要求是拥有6G显存的GPU，推荐8G显存的GPU，至少需要20G的存储空间，所有对电脑的配置要求是不小的挑战。

我所使用电脑的硬件配置：32G内存、AMD R7处理器、NVIDIA RTX 3090显卡；软件配置：ubuntu18.04(linux开发是主流),Ros1(melodic),Python2.7等

二：Carla软件安装方式

以下为nvidia-driving部分，如果安装好的可以跳过了

nvidia驱动的安装：炫酷的界面就是用显卡驱动炫出来的，没有显卡驱动，显示不出来画面也是理所应当的；

备份 /etc/apt/sources.list 文件

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sourses.list.backup

如果上述操作被 permission denied 就加 sudo 再运行：

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sourses.list.backup

用 gedit 修改源列表内容

sudo gedit /etc/apt/sources.list #删除原内容，添加以下内容 (阿里源/清华源)

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释

deb Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic main restricted universe multiverse

# deb-src Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic main restricted universe multiverse

deb Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-updates main restricted universe multiverse

# deb-src Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-updates main restricted universe multiverse

deb Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-backports main restricted universe multiverse

# deb-src Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-backports main restricted universe multiverse

deb Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-security main restricted universe multiverse

# deb-src Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用

# deb Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-proposed main restricted universe multiverse

# deb-src Index of /ubuntu/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror bionic-proposed main restricted universe multiverse

更新一下：

sudo apt-get update

安装依赖项

分别执行两条命令安装安装 NVIDIA 显卡依赖软件

sudo dpkg --add-architecture i386

sudo apt install build-essential libc6:i386

屏蔽开源驱动 nouveau

终端输入

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文本最后添加以下两行内容后，保存并关闭（用于禁用 nouveau 第三方驱动，之后也不需要改回来）

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

依次执行以下命令，使禁用生效并重启系统

sudo update-initramfs -u

sudo reboot

重启后，输入以下命令验证是否生效 (友情提示：如果哪天显卡驱动因为突然断电、关机重启等原因崩了的时候，但安装包还在，那么就从这一步开始快速重装)

lsmod | grep nouveau

若没有输出，则禁用生效

关闭图形界面

按 Ctrl-Alt+F2 进入命令行界面 (还有其它进入方式，比如 Ctrl-Alt+F1 ~ F7 都可以试一下)，输入用户名和密码登录（一定要在命令行页面，而不是终端）需要输入login和password;

输入以下命令，禁用 X-Window 服

sudo service lightdm stop # 这会关闭图形界面

注意：我的电脑上没有安装 lightdm，图形界面是 GTK3 的，所以如果提示 unit lightdm.service not loaded，则需要先安装lightdm

sudo apt-get install lightdm

安装完毕后跳出一个界面 (有 GTK3 和 lightdm 两个选项)，选择 lightdm

此时，再执行 sudo service lightdm stop 以禁用 X-Window 服务

（若安装过其他版本或其他方式安装过驱动执行此项，应先卸载原有驱动，以下是其中一种方式）

sudo apt-get remove nvidia-*

安装驱动

如果驱动文件默认下载在 Downloads 目录下，则先进入该目录

cd Downloads/

给驱动 run 文件赋予执行权限 (注意驱动文件名要与自己下载的相符)

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-455.23.04.run

安装驱动 (注意驱动文件名要与自己下载的相符)

#台式机运行

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.23.04.run –no-opengl-files-no-x-check -no-nouveau-check

#笔记本运行

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.23.04.run

各项分别表示：

–no-opengl-files 只安装驱动文件而不安装OpenGL文件 - 这个参数最重要

–no-x-check 安装驱动时不检查 X 服务

–no-nouveau-check 安装驱动时不检查 nouveau

安装过程中，如果出现下面的问题 (可能部分或全部遇到)，按键盘左、右键选中对应选项后，按回车继续：如果错了，可能导致安装失败或存在隐患。注意，上述最重要的一步问你是否使用 nv 的 xconfig 文件，一定要选 yes，否则在启动 x-window 时不会使用 nv 驱动！

检查是否安装成功在命令行界面 / 终端均可检查

nvidia-smi # 如果出现GPU列表，则驱动安装成功

输出类似以下的信息，即表示正常安装成功

ps:其实有这个也不代表显卡驱动是装好的，也有可能是假装装好了，这个时候可以用一个网站验证一下；

volumeshader_bm

如果转动起来不卡说明显卡安装的没有问题。

volumeshader_bm

难点：python版本的混淆；ubuntu18.04中自带的python是2.7版本的，但是后面会涉及好几次python版本的对应，其他的博客上会建议安装anconda建立虚拟环境，虽然之前学deeplearning的时候确实很方便，但是对于小白来讲就求简，一步一步的来。

看看当前python的版本

python --version

Python 2.7.17

如果是2.7就可以继续朝下走，如果不是就需要切换python的版本了

sudo update-alternatives --config python

有 2 个候选项可用于替换 python (提供 /usr/bin/python)。

选择路径优先级状态

------------------------------------------------------------

0 /usr/bin/python3.6 1 自动模式

* 1 /usr/bin/python2.7 0 手动模式

2 /usr/bin/python3.6 1 手动模式

要维持当前值[*]请按<回车键>，或者键入选择的编号：

下载及解压压缩包

这是官网的GitHub地址，然后免源码安装的压缩包，解压即可， github地址点击此：https://github.com/carla-simulator/carla/releases

需要科学上网，可以通过网址 https://mirrors.sustech.edu.cn/carla/ 速度较快

github截图

这个地方用0.9.12做实例，实际上下载0.9.13

下载后跳转目录并压缩

tar -xzvf CARLA_0.9.13.tar.gz

由于考虑到git clone的传输量，Carla官方将其余的地图文件单独放置，需要单独下载

无需将地图资源解压直接放到对应的文件目录一把梭哈

cd Carla0.9.13

./importAssets.sh

然后就完成了，接下来就可以在carla里进行读取这个附加城镇的信息了

配置python静态变量信息

（1）在Carla的安装文件目录下，找到PythonAPI/carla/dist中有不同版本的.egg文件（python2 和 python3）

由于我们一开始就选择使用2.7所以打开该目录下的终端，输入

pwd #查找当前文件夹得目录

另开一个终端，到根目录下

cd ~

编辑.bashrc文件

sudo gedit .bashrc

在最后一行中添加export

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/用户名/sim_ws/carla_0.9.13/PythonAPI/carla/dist/carla-0.9.13-py2.7-linux-x86_64.egg

source 一下

source .bashrc

运行Carla

下载依赖

pip install --user pygame numpy &&

pip3 install --user pygame numpy

终端中输入

./CarlaUE4.sh

三：carla_ros_bridge安装

Carla版本：0.9.13 Carla_ros_bridge的版本:0.9.10-1

1.源码安装（推荐）

mkdir -p ~/carla-ros-bridge/catkin_ws/src

cd ~/carla-ros-bridge

git clone --recurse-submodules https://github.com/carla-simulator/ros-bridge.git catkin_ws/src/ros-bridge

source /opt/ros/<melodic/noetic>/setup.bash

cd catkin_ws

以上的指令：mkdir -p ~/carla-ros-bridge/catkin_ws/src 、-P的意思是可以连续的建立文件夹；在git clone的时候如果中断就是网的问题可以多拉几下，科学上网才是王道啊！;source /opt/ros/<melodic/noetic>/setup.bash 这句指令中实际上只需要执行source /opt/ros/melodic/setup.bash基于melodic版本的ros1,或者source /opt/ros/noetic/setup.bash版本的ros,别无脑的复制指令，思考一下到底安装的是什么类型的ros,可以cd /opt/ros/下，ls看看到底是什么版本的ros;

rosdep update

rosdep install --from-paths src --ignore-src -r

catkin build

rosdep update容易出错，主要的问题还是归结到网络问题、可以使用鱼香ros来解决即rosdepc update,可以发现更新成功；rosdep install --from-paths src --ignore-src -r 在执行这一行的时候出现了一个报错pip module not install, 最终的发现pip --version对应的版本是python3的，但是我在全局变量.bashrc中使用的是python2.7,所以就加key,下载了一个python2得pip

curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py --output get-pip.py

sudo python2 get-pip.py

再重新执行rosdepc就成功了再catkin_make一下没有任何问题了但是需要住哟每次在roslaunch的时候需要source一下，如果电脑上一共拥有两套carla_ros_bridge需要用哪个的时候就去source哪个；

2.apt-get方式(不推荐)

这种方式安装出来的carla_ros_bridge在启动的时候（1）会非常的黑，（2）是非常的卡、究其原因是apt-get install的方式获取的是官方已经编译好的包，我的carla-ros-bridge的版本是0.9.10-1。

cd Path_of_carla #carla的安装位置

make PythonAPI ARGS"--python-version=2"

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 1AF1527DE64CB8D9

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] Index of /carla $(lsb_release -sc) main"

sudo apt-get update # Update the Debian package index

sudo apt-get install carla-ros-bridge

对于apt-get方式安装的bridge的效果：