前言

随着全球市场的饱和，以及模式创新的用尽，传统的互联网产业已经进入成熟阶段，不会再有突飞猛进的发展。

（文末送读者福利）

接下来，是人工智能和大数据展露锋芒的时候了，它们在未来 10 年一定会快速增长，形成规模。能够在这两个赛道深耕的读者，一定会厚积薄发，赚取超额收入。

我自己一直在负责 VIP 会员的答疑工作，经常会有初学者问我应该选择哪个编程方向，我的答案基本都是确定的，就是人工智能和大数据。

选择大于努力，机遇大于选择，各位小伙伴一定要把握住时代的风口。

为了让大家能够快速切入一个陌生领域，咱们已经发布了两套大数据学习路线，分别是：
大数据开发学习路线

（文末送读者福利）

Python数据分析学习路线

今天咱们再发布一套《Python 人工智能学习路线》，基本就算把坑填上了，哈哈。
人工智能的主要实现方式就是机器学习，所以这套学习路线其实就是在谈机器学习。

创作故事

这是目前最难产最吐血，同时也是最干货最给力的一套学习路线，它 100% 原创，通篇超过 1.7W 字。

机器学习涉及到的知识板块非常繁杂，而且包含了不同的细分方向，所以创作过程非常漫长，需要作者保持耐心和毅力，一旦心情急躁，或者遭遇坎坷，就容易产生厌烦心理。

从规划大纲，到创作初稿，到二次迭代，这套学习路线花费了两个多月的时间。期间为了给小伙伴加油打气，我自己还扮演了一个新的角色，就是程序员鼓励师。

嗯，画大饼、讲故事、说笑话、买零食，这些创业者常干的事，我一个也没落下。

当然，创作期间我们也遇到了障碍，有一些细节问题无法敲定，而且搜遍全网也没有详细资料，所以我们不得不去请教更加专业的大佬。

关于大佬

经过一番折腾，我们最终联系到了机器学习领域内的一位博士生导师，同时也是某 985 大学的副教授。

他的头衔多达几十个，我就不一一列举了，这里只说几个比较重要的：
在控制与优化领域，发表 SCI/EI 论文 110 余篇；

授权专利 5 项；

软件著作 25 项；

多个国际期刊审稿人；

中国自动化学会无人飞行器自主控制专业委员会委员；

清华大学智能无人系统产学研联盟成员。

关于学习路线

人工智能简称 AI，它是 Artificial Intelligence 的缩写。

AI 不仅仅是一门计算机技术，在实践过程中还需要融合很多其它学科的知识，比如数学、控制学、空气动力学、神经学、心理学等。

AI 通过模拟人的思维和意识，让机器像人一样思考，具备人的“智慧”，从而代替人类完成一部分“高级”工作。

现在的 AI 已经融入了多个行业，比如智能家居、自动驾驶、智慧养殖、虚拟主播等。AI 正在催生出一批颠覆性技术，引发新一轮的科技爆发和产业变革。

由于人才紧缺，门槛较高，AI 工程师的待遇非常吓人，新入职大厂/独角兽的应届生，年包基本都在 40W 以上，有些 NB 的应届生甚至可以拿到 60W。

总之，现在入局人工智能领域，无论是“前景”还是“钱景”都非常不错。

这是一套非常详细的人工智能学习路线，它坚持实用主义，追求前沿技术，不但为初学者规划了具体的学习步骤，还为初学者拆解了不同的细分方向。

这套人工智能学习路线将为您解决以下几个问题：

AI 工程师需要掌握哪些技能，每种技能都需要掌握到什么程度？

先学什么，再学什么，具体的学习顺序是怎样的？

人工智能有哪些主要的细分方向，不同方向需要掌握哪些不同技能？

人工智能是一个比较宏大的领域，涉及到太多算法和模块，以及其它学科的交叉知识，初学者不可能在短期内全部掌握，我的建议是挑选一个自己感兴趣的方向，然后深入研究，以后如果有余力/有需要的话，再回来探索其它方向也不迟。

这套学习路线就肩负了这个使命，它首先列出了所有 AI 工程师都需要掌握的通用技能，然后又针对不同方向进行了专门剖析，让你知道如何选择，避免折腾和踩坑。

读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料，

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等教程。带你从零基础系统性的学好Python！

零基础Python学习资源介绍

👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（学习教程文末领取哈）

👉Python必备开发工具👈

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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检查学习结果。

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资料领取

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