【30天python从零到一】---第七天:列表和元组

news2024/11/18 8:35:03

🍎 博客主页:🌙@披星戴月的贾维斯
🍎 欢迎关注:👍点赞🍃收藏🔥留言
🍇系列专栏:🌙 Python专栏
🌙请不要相信胜利就像山坡上的蒲公英一样唾手可得,但是请相信,世界上总有一些美好值得我们全力以赴,哪怕粉身碎骨!🌙
🍉一起加油,去追寻、去成为更好的自己!

在这里插入图片描述

文章目录

  • 🍎1、列表
  • 🍎2、列表的切片操作
  • 🍎3、列表元素的遍历
  • 🍎4、列表的增删查连
  • 🍎5、元组
  • 🍎总结

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考


🍎1、列表

🍇1.1列表的定义

    列表是一种让程序猿在代码中批量表示/保存数据的方式。

编程中, 经常需要使用变量, 来保存/表示数据.
如果代码中需要表示的数据个数比较少, 我们直接创建多个变量即可.
比如说:

a = 1
b = 2
c = 3

但是有的时候, 代码中需要表示的数据特别多, 甚至也不知道要表示多少个数据. 这个时候, 就需要用到列表.
比如说:

a = []; # []就代表是列表

注意:元组和列表的区别
元组和列表相比, 是非常相似的, 只是列表中放哪些元素可以修改调整, 元组中放的元素是创建元组的时候就设定好的, 不能修改调整.

🍇1.2列表的创建

  • 创建列表主要有两种方式. [ ] 表示一个空的列表.
lista = []
lista = list()
print(type(lista))
  • 如果需要往里面设置初始值, 可以直接写在 [ ] 当中。这一点的和数组的使用很像。我们也可以直接打印列表中的值。
lista = [9, 8, 7, 6, 5, 4]
print(lista)

输出:

[9, 8, 7, 6, 5, 4]
  • 列表中存放的元素允许是不同的类型. (这一点和 C++ Java 差别较大).
lista = [9,'haha', 'hello', False]
print(lista)

输出

[9, 'haha', 'hello', False]

🍇1.3列表通过下标访问
在列表中,我们可以通过列表的下标去访问对应的元素,这一点和数组或者vector很像, 下标也可以称为索引,下标从0开始。
代码示例:

lista = [9,'haha', 'hello', False, 8, 7, 5, 4]
print(lista[2])

在这里插入图片描述

我们不仅能通过下标去访问列表对应元素的位置,我们还可以修改对应下标的值。
代码示例:

lista = [9,'haha', 'hello', False, 8, 7, 5, 4]
lista[2] = 'string'
print(lista)

输出:

[9, 'haha', 'string', False, 8, 7, 5, 4]

注意:

  • 我们对列表操作时,不能越界,不然会报错。
  • 因为下标是从 0 开始的, 因此下标的有效范围是 [0, 列表长度 - 1]. 使用 len 函数可以获取到列表的元素个数.
  • 下标可以取负数. 表示 “倒数第几个元素”
    在这里插入图片描述
    代码示例:
lista = [9,'haha', 'hello', False, 8, 7, 5, 4]
lista[2] = 'string'
print(lista[2])
print(lista[-6])

代码输出:

string
string

解释:因为string是第二个位置,也是倒数第六个位置。

🍎2、列表的切片操作

🍇2.1什么是切片操作
通过下标操作是一次取出里面第一个元素.
通过切片, 则是一次取出一组连续的元素, 相当于得到一个子列表。

  • 使用 [ : ] 的方式进行切片操作.
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
print(listb[2 : 5])

输出:

[3, 4, 5]

解释:因为我们传进去的是一个左闭右开区间就是下标从 [2 - 5)的区间内的3个数。

  • 切片操作还可以指定 “步长” , 也就是 “每访问一个元素后, 下标自增几步”
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
print(listb[::1])
print(listb[::2])
print(listb[::3])
print(listb[::5])

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]
[1, 4, 7]
[1, 6]
  • 切片操作指定的步长还可以是负数, 此时是从后往前进行取元素. 表示 "每访问一个元素之后, 下标自减几步。
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
print(listb[::1])
print(listb[::2])
print(listb[::3])
print(listb[::5])

输出:

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
[9, 7, 5, 3, 1]
[9, 6, 3]
[9, 4]
  • 如果切片中填写的数字越界了, 不会有负面效果. 只会尽可能的把满足条件的元素输出。
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
print(listb[50:100])

输出:[]


🍎3、列表元素的遍历

🍇3.1什么是切片操作
    “遍历” 指的是把元素一个一个的取出来, 再分别进行处理.

  1. for循环遍历列表元素
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao' ]

for elem in listb:
    print(elem) 

输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
haha
nihao
  1. 也可以使用 for 按照范围生成下标, 按下标访问
    代码示例:
for i in range(0, len(listb)):
    print(listb[i])
  1. 还可以使用 while 循环. 手动控制下标的变化
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao' ]

i = 0
while i < len(listb):
    print((listb[i]))
    i+=1

🍎4、列表的增删查连

🍇4.1新增元素

  • 使用 append 方法, 向列表末尾插入一个元素(尾插).
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao' ]
listb.append('888@qq.com')
print(listb)

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'haha', 'nihao', '888@qq.com']
  • 使用 insert 方法, 向任意位置插入一个元素
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao' ]
listb.insert(2, '666');
print(listb)

输出:

[1, 2, '666', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'haha', 'nihao']

拓展:什么是 “方法” (method)
方法其实就是函数. 只不过函数是独立存在的, 而方法往往要依附于某个 “对象”.
像上述代码 alist.append , append 就是依附于 listb, 相当于是 “针对 listb 这个列表, 进行尾插操作”.

🍇4.2查找元素

  • 使用 in 操作符, 判定元素是否在列表中存在. 返回值是布尔类型
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao' ]
print(6 in listb)
print('haha' in listb)
print('lala' in listb)

输出:

True
True
False
  • 使用 index 方法, 查找元素在列表中的下标. 返回值是一个整数. 如果元素不存在, 则会抛出异常.
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao' ]
print(listb.index(2))
print(listb.index('haha'))
#print(listb.index('lala'))

输出:

1
9

但是如果查询一个列表中不存在的值,就会抛异常。
在这里插入图片描述
🍇4.3删除元素

  • 使用 pop 方法删除最末尾元素
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao']
listb.pop()
listb.pop()
print(listb)

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  • pop 也能按照下标来删除元素
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao']
listb.pop(2)
listb.pop(4)
print(listb)

输出:

[1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 'haha', 'nihao']
  • 使用 remove 方法, 按照值删除元素.
    代码示例:
listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao']
listb.remove(2)
listb.remove(1)
print(listb)

输出:

[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'haha', 'nihao']

🍇4.4连接列表

  • 使用 + 能够把两个列表拼接在一起.

此处的 + 结果会生成一个新的列表. 而不会影响到旧列表的内容.

代码示例:

listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao']
lista = ['a', 'b','c','d', 'e']
print(lista + listb)

输出:

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'haha', 'nihao']
  • 使用 extend 方法, 相当于把一个列表拼接到另一个列表的后面.

a.extend(b) , 是把 b 中的内容拼接到 a 的末尾. 不会修改 b, 但是会修改 a.

代码示例:

listb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,'haha', 'nihao']
lista = ['a', 'b','c','d', 'e']
lista.extend(listb)
print(lista)
print(listb)

输出:

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'haha', 'nihao']
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'haha', 'nihao']

🍎5、元组

元组的功能和列表相比, 基本是一致的.
元组使用 ( ) 来表示.

tuplea = ()
tuplea = tuple()

元组不能修改里面的元素, 列表则可以修改里面的元素

因此, 像读操作,比如访问下标, 切片, 遍历, in, index, + 等, 元组也是一样支持的.
但是, 像写操作, 比如修改元素, 新增元素, 删除元素, extend 等, 元组则不能支持.
另外, 元组在 Python 中很多时候是默认的集合类型. 例如, 当一个函数返回多个值的时候.

代码示例:

def func():
    return 1, 2

ans = func()
print(type(ans))

输出:

<class 'tuple'>

既然已经有了列表, 为啥还需要有元组?

元组相比于列表来说, 优势有两方面:
你有一个列表, 现在需要调用一个函数进行一些处理. 但是你有不是特别确认这个函数是否会把你的列表数据弄乱. 那么这时候传一个元组就安全很多.
字典是一个键值对结构. 要求字典的键必须是 “可hash对象” (字典本质上也是一个hash表). 而一个可hash对象的前提就是不可变. 因此元组可以作为字典的键, 但是列表不行.


🍎总结

  • 列表和元组都是日常开发最常用到的类型. 最核心的操作就是根据 [ ] 来按下标操作.
  • 在需要表示一个 “序列” 的场景下, 就可以考虑使用列表和元组.
  • 如果元素不需要改变, 则优先考虑元组.
  • 如果元素需要改变, 则优先考虑列表

本文总结了列表和元组的知识,希望对大家能够有所帮助,感谢支持!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/419427.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机组成原理---第五章中央处理器

&#xff08;一&#xff09;CPU 的功能和组成 CPU 的功能 Ⅰ 概述&#xff1a;当程序指令装入内存储器后&#xff0c;CPU 用来自动完成取指令和执行指令的任务。 Ⅱ CPU 的功能&#xff1a;①指令控制 ②操作控制 ③时间控制 ④数据加工 2.CPU 的基本组成 CPU 的基本部分为运…

【论文阅读】[JBHI] VLTENet、[ISBI]

[JBHI] VLTENet 论文连接&#xff1a;VLTENet: A Deep-Learning-Based Vertebra Localization and Tilt Estimation Network for Automatic Cobb Angle Estimation | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Published in: IEEE Journal of Biomedical and Health Infor…

9.1 相关分析

学习目标&#xff1a; 如果我要学习相关分析&#xff0c;我可能会按照以下步骤进行&#xff1a; 确定学习相关分析的目的和应用场景&#xff0c;例如研究两个变量之间的相关性、了解变量之间的关系、预测未来趋势等。学习相关分析的基本概念和原理&#xff0c;包括相关系数、…

VS——Visual Studio 2022 社区版——快捷键

VS——Visual Studio 2022 社区版——快捷键官网简介PDF完整PDF编辑编辑&#xff1a;常用快捷方式菜单栏 会显示 快捷键功能搜索大纲 折叠 展开Ctrl M M 切换官网 https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/ide/default-keyboard-shortcuts-in-visual-studio?viewvs-2…

数据结构 — 【排序算法】

目录 1.排序的概念及其运用 1.1排序的概念 1.2排序运用 1.3 常见的排序算法 2.常见排序算法的实现 2.1 插入排序 直接插入排序 希尔排序 2.2 选择排序 直接选择排序 堆排序 2.3 交换排序 冒泡排序 快速排序 2.4 归并排序 2.5 非比较排序 计数排序 基数排序 3.排序算法…

【Unity入门】12.MonoBehaviour事件函数

【Unity入门】MonoBehaviour事件函数 大家好&#xff0c;我是Lampard~~ 欢迎来到Unity入门系列博客&#xff0c;所学知识来自B站阿发老师~感谢 &#xff08;一&#xff09;常用的事件函数 &#xff08;1&#xff09;start和update方法 之前我们写的脚本&#xff0c;会默认帮助…

4.3 分部积分法

学习目标&#xff1a; 学习分部积分法&#xff0c;我可能会按照以下步骤进行&#xff1a; 理解分部积分法的基本思想。分部积分法是一种通过对积分式中的不同部分进行乘积分解&#xff0c;然后对乘积中的某一项进行积分&#xff0c;对另一项进行微分&#xff0c;从而将原积分式…

NumPy 秘籍中文第二版:五、音频和图像处理

原文&#xff1a;NumPy Cookbook - Second Edition 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 译者&#xff1a;飞龙 在本章中&#xff0c;我们将介绍 NumPy 和 SciPy 的基本图像和音频&#xff08;WAV 文件&#xff09;处理。 在以下秘籍中&#xff0c;我们将使用 NumPy 对声音和图像进…

叮咚买菜基于 Apache Doris 统一 OLAP 引擎的应用实践

导读&#xff1a; 随着叮咚买菜业务的发展&#xff0c;不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求&#xff0c;他们希望引入一款实时 OLAP 数据库&#xff0c;构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台&#xff0c;统一数据的接入和查询方案&#xff0c;解决各业务线对数据高效实…

一键构建分布式云原生平台

目录专栏导读一、分布式云原生平台1、应用无所不能2、运行无处不在3、服务千行白业二、分布式云原生平台关键要素1、统一应用管理2、统一流量自治3、统一数据管理4、统一运维三、多云多集群已经广泛应用四、分布式云的优势&#xff1a;1、避免厂商锁定2、满足合规化要求3、增强…

收藏!7个国内「小众」的程序员社区

技术社区是大量开发者的集聚地&#xff0c;在技术社区可以了解到行业的最新进展&#xff0c;学习最前沿的技术&#xff0c;认识有相同爱好的朋友&#xff0c;在一起学习和交流。 国内知名的技术社区有CSDN、博客园、开源中国、51CTO&#xff0c;还有近两年火热的掘金&#xff…

基于决策树及集成算法的回归与分类案例

基于决策树及集成算法的回归与分类案例 描述 本任务基于决策树及集成算法分别实现鲍鱼年龄预测案例和肿瘤分类案例。鲍鱼年龄预测案例是建立一个回归模型&#xff0c;根据鲍鱼的特征数据&#xff08;长度、直径、高度、总重量、剥壳重量、内脏重量、壳重&#xff09;等预测其…

Python:超级大全网上面试题搜集整理(四)

转载参考&#xff1a; python 面试题(高级)_python高级面试题_梦幻python的博客-CSDN博客 cpython pypy_介绍Cython&#xff0c;Pypy Cpython Numba各有什么缺点【面试题详解】_函明的博客-CSDN博客 Cython、PyPy专题开篇 - 知乎 Python抽象类和接口类_python 接口类_代码输…

蓝桥杯客观题知识点

一、异步和同步的在于 有无统一的时钟信号 异步无 同步有 RS485 半双工、异步、串行、差分输入------多级通信&#xff08;USB\键盘等外设&#xff09; RS232 全双工、异步、串行、单端输入------一对一通信 二、组合逻辑电路和时序逻辑电路的区别 组合&#xff1a;任意时…

使用反射重新执行不同的方法

0. 用到的技术 反射获取正在执行的方法名称Class[]数组的获取 1. 为什么要这样做? 情况如下: 当我调用sendCommands方法发送请求时可能会收到errorCode为403也就是代码中的MDS_ERROR,就是当token(mds)失效了这种情况,我们就需要重新刷新token,并且重新执行该方法 假设还有1…

SYN FLOOD攻击和HTTP慢速攻击实验笔记

SYN_FLOOD攻击和HTTP慢速攻击是DDOS攻击的两种方式。 SYN Flood攻击 SYN Flood攻击的原理就是阻断TCP三次握手的第三次ACK包&#xff0c;即不对服务器发送的SYNACK数据包做出应答。由于服务器没有收到客户端发来的确认响应&#xff0c;就会一直保持连接直到超时&#xff0c;当…

产品营销软文怎么写吸引人?

随着互联网的发展&#xff0c;人们获取信息的渠道变得越来越多&#xff0c;其中软文营销成为了众多企业推广自己产品的主要方式之一。那么&#xff0c;软文营销怎么写才能吸引人呢&#xff1f;这里有一些建议&#xff0c;可以帮助你解决这个问题。 要想写出一篇成功的软文&…

自拍的照片不太清晰怎么办?拍摄的模糊照片如何修复高清?

如果您的人像照片不太清晰&#xff0c;可能是由于手持相机时快门速度过慢、摄像机抖动或者焦点不准确等原因造成的。 自己拍摄的照片总是感觉不太清晰&#xff0c;放大看的话更是模糊&#xff0c;该如何是好&#xff1f; 以下是一些避免自拍照片模糊的方法&#xff1a; 1、使…

XSKY星辰天合荣获环球网“年度科技优秀创新案例”

近日&#xff0c;环球网主办的第四届环球趋势大会在广州举行&#xff0c;由环球时报、环球网联合主办的“2022 环球趋势案例征集活动”评选结果同步揭晓&#xff0c;XSKY星辰天合荣获 2022 环球趋势案例“年度科技创新优秀案例”。“2022 环球趋势案例”是人民日报旗下&#xf…

6个免费高清图库素材库,设计师、自媒体都在用~

免费高清图片素材分享&#xff0c;建议收藏起来. 1、菜鸟图库 https://www.sucai999.com/pic.html?vNTYxMjky 超大图库网站&#xff0c;含有几百万张图片素材&#xff0c;自然、植物、人物、日常、交通等涵盖多种类型&#xff0c;全部都有详细的标签分类。图片素材质量都很高…