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目录
- 题目链接
- 题目描述
- 求解思路&实现代码&运行结果
- DFS
- 求解思路
- 实现代码
- 运行结果
- 记忆化缓存
- 求解思路
- 实现代码
- 运行结果
- 共勉
题目链接
剑指 Offer II 112. 最长递增路径
329. 矩阵中的最长递增路径
题目描述
给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 不能 在 对角线 方向上移动或移动到 边界外(即不允许环绕)。
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
求解思路&实现代码&运行结果
DFS
求解思路
- 该题目的求解思路比较简单,我们直接从给定数组中的每一个位置开始遍历,通过DFS的思想找到上、下、左、右中最长的递增路径,记录当前位置的最大长度。
- 因为我们遍历的是整个数组,从每一个位置开始,所以说我们最后还需要比较每一个位置的长度,找到最长的即可。
实现代码
实现代码的方式有很多,你可以在设计递归的时候将参数放到函数中,也可以将参数设置为成员变量都是可以的,甚至再求一些值的时候,你可以将最后的答案放到参数中,当然也可以将每一步的答案都进行返回,递归设置相应的返回值。方式有很多,大家选择自己最喜欢,最熟悉的方式即可。
class Solution {
public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
int m=matrix.length,n=matrix[0].length;
int max=Integer.MIN_VALUE;
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
max=Math.max(max,process(i,j,m,n,matrix));
}
}
return max;
}
public int process(int x,int y,int m,int n,int[][] matrix){
int up=x>0&&matrix[x][y]<matrix[x-1][y]?process(x-1,y,m,n,matrix):0;
int right=y<n-1&&matrix[x][y]<matrix[x][y+1]?process(x,y+1,m,n,matrix):0;
int down=x<m-1&&matrix[x][y]<matrix[x+1][y]?process(x+1,y,m,n,matrix):0;
int left=y>0&&matrix[x][y]<matrix[x][y-1]?process(x,y-1,m,n,matrix):0;
return Math.max(Math.max(up,right),Math.max(down,left))+1;
}
}
运行结果
我们可以看到时间超限了,不要紧,至少证明我们的思路是没有问题的,我们可以继续优化嘛。
记忆化缓存
求解思路
- 我们直接添加一个缓存表,避免一个结果会重复产生计算,如果我们之前计算过,此时直接返回就可以。
实现代码
class Solution {
public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
int m=matrix.length,n=matrix[0].length;
int[][] dp=new int[m][n];
for(int i=0;i<m;i++){
Arrays.fill(dp[i],-1);
}
int max=Integer.MIN_VALUE;
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
max=Math.max(max,process(i,j,m,n,matrix,dp));
}
}
return max;
}
public int process(int x,int y,int m,int n,int[][] matrix,int[][] dp){
if(dp[x][y]!=-1) return dp[x][y];
int up=x>0&&matrix[x][y]<matrix[x-1][y]?process(x-1,y,m,n,matrix,dp):0;
int right=y<n-1&&matrix[x][y]<matrix[x][y+1]?process(x,y+1,m,n,matrix,dp):0;
int down=x<m-1&&matrix[x][y]<matrix[x+1][y]?process(x+1,y,m,n,matrix,dp):0;
int left=y>0&&matrix[x][y]<matrix[x][y-1]?process(x,y-1,m,n,matrix,dp):0;
return dp[x][y]=Math.max(Math.max(up,right),Math.max(down,left))+1;
}
}
运行结果
共勉
最后,我想送给大家一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!