Android 性能优化的重要性~

随着移动设备和应用程序市场不断发展，Android应用程序变得越来越多，对于开发者来说，他们必须使自己的应用程序与其他应用程序相比更加高效和快速，以吸引用户和确保业务成功。而Android用户期望应用程序如同其他设备上的应用程序一样快速且无卡顿。低效的Android应用程序会导致用户体验差，使得用户会寻找其他更好的应用程序。

所以就导致了，目前市场对于Android开发性能优化技术的要求越来越高，主要表现在以下几个方面：

减少应用启动时间和响应时间。由于用户对于应用启动时间和响应时间的要求越来越高，因此需要开发者使用一些技术手段来减少应用启动时间和响应时间，如使用启动器缓存、使用异步加载、使用线程池等。
减少内存使用和提高性能。由于内存使用过多会导致应用性能下降和应用崩溃，因此需要开发者开发一些能够减少内存占用的技术，如使用内存优化库、减少不必要的对象创建等。
减少电量消耗。由于电量是智能手机的一个重要指标，因此需要开发者使用一些优化技术来减少电量消耗，如使用节能模式、减少网络请求等。
加强网络连接和优化传输速度。 Android应用需要持续连接网络来获取数据，因此要求开发者对于应用中的网络连接进行优化，如使用https协议、减少请求次数等。

在面试中，不少公司都会拿性能优化相关问题作为面试题，去考察开发者们的功底水平，比如常见的问题有：

1.如何评估应用程序的性能？
2.Android 应用程序开发中使用过哪些性能优化技术？
3.如何利用 Android Profiler 工具来检测性能问题？
4.如何使用 LeakCanary 检测内存泄漏的？
5.如何使用 Lint 工具来检测潜在的性能问题？
6.如何避免在应用程序中使用非必要的内存？
7.如何降低应用程序的启动时间？
8.如何降低应用程序的网络请求时间？
9.如何避免造成UI线程阻塞？
10.如何处理大型数据集和长列表的性能问题？
11.……

如果你是面试者，你都能对答如流吗？

如何避免造成UI线程阻塞？

这种是非常普遍的问题了。在 Android 应用开发中，UI 线程（也就是主线程）负责处理用户的交互操作、响应系统的事件和更新 UI 界面等任务。由于这些任务需要在非常短的时间内完成，因此任何 UI 线程上的耗时操作都可能导致整个应用程序变得缓慢或崩溃。

为了避免造成 UI 线程阻塞，我们可以采取以下策略：

1. 使用异步任务

在 Android 应用程序中，异步任务是执行一些耗时的操作并在完成后返回结果的一个常用方法。你可以使用 AsyncTasK 类来创建一个异步任务。

使用异步任务的主要目的是将长时间运行的任务分配给一个后台线程，并保证在执行期间不会干扰主线程的上下文。值得注意的是，异步任务只应该用来处理那些不需要太多CPU时间的异步操作，否则会导致 CPU 利用率过高，也会导致其他线程受到影响。因此，异步任务最适合用于处理网络或磁盘 I/O 操作或者 CPU 密集型计算。

2. 使用线程池

在应用开发的过程中，我们经常需要在后台进行多个任务的执行，比如从网络下载文件、解析数据或者压缩图片等。如果每个任务都用新线程来执行，就会导致大量线程在应用中被创建和销毁，从而会给系统带来压力。为了避免这种情况，我们可以使用线程池来管理后台线程。

线程池在设计上是复用线程的机制，它可以控制最大并发线程数，从而避免创建过多线程导致系统资源的浪费。线程池可以通过 ThreadPoolExecutor 或者 Executors 工具类进行创建。在创建线程池时，我们可以调整 corePoolSize，maximumPoolSize，keepAliveTime 等参数，以达到最优的线程池配置。

3. 使用 Handler

handler 是 Android 系统提供的用于传递 Message 和 Runnable 对象的轻量级机制。在应用程序中，我们可以创建一个 Handler 实例，并使用它来将一些任务发布到消息队列中，然后在后台线程中进行处理。

在实现中，我们可以使用 Looper.getMainLooper() 方法来获取主线程的 Looper，然后在这个 Looper 上创建一个 handler 对象。最后，我们将处理器关联到主线程上，就可以使用 post 和 postDelay 等方法来在主线程以外的线程中提交消息了。

与异步任务一样，handler 本质上还是将一些耗时的操作放到了后台线程中执行，并保证在 UI 线程中不会阻塞。但是，在使用 handler 时需要注意的是，如果你在主线程中提交了过多的任务，就会导致系统内存不足，甚至会不可避免地导致应用程序的崩溃。因此，在使用 handler 时，我们需要尽量避免在主线程中过多地提交任务。

4. 延迟加载

如果一个页面或视图包含大量数据或资源，我们可以采取延迟加载的策略，将数据或资源的加载与显示分离出来，等用户滚动或其他事件触发时再显示。这种方法可以有效地避免首次加载时 UI 线程的阻塞。

对于 ListView、GridView 或者 RecyclerView 等包含大量视图的组件，我们可以使用 setOnScrollListener 或者 RecyclerView.OnScrollListener 等方法来实现数据的分批加载。

5. 使用缓存

缓存对于 Android 应用程序的性能影响很大。在移动应用程序中，网络是一个主要瓶颈。因此，在应用程序中，我们应该尽可能地减少网络请求。

为了避免从网络或者本地存储器中重复获取数据，我们可以使用缓存技术。缓存可以分为内存缓存和磁盘缓存两种。在内存缓存中，我们可以使用 LruCache 或者 SparseArray 等类库；在磁盘缓存方面，我们可以使用 DiskLruCache 库或者输出流和输入流来处理。

总结

避免 UI 线程的阻塞是 Android 开发中的重要问题。常见的解决办法包括使用异步任务、线程池和 handler 等机制，以及延迟加载和使用缓存来避免重复获取数据。尤其是对于多次网络请求和大量数据处理的场景，使用这些技术可以大大提高应用的性能和用户体验。

如何降低应用程序的启动时间？

应用程序的启动时间是影响用户体验的重要因素之一，因此在开发Android应用程序时，需要重视应用程序的启动时间。为了降低应用程序的启动时间，我们可以采取以下措施：

1. 延迟加载

延迟加载可以避免在启动时加载不必要的数据或资源。例如，我们可以使用懒加载机制，在需要的时候再加载Fragment或View，而不是在启动时就全部加载。我们还可以使用分页加载机制，例如，在首次加载数据时只加载前面几条数据，在用户滚动到页面底部时再加载下一页数据。

2. 使用Splash界面

Splash界面是一种在应用程序启动时显示的过渡界面，通常用于显示应用程序的LOGO或欢迎语言等信息。通过使用Splash界面，我们可以将一部分启动时间移动到Splash界面显示时间，从而减少在应用程序主界面加载时的等待时间。但需要注意的是，Splash界面的显示时间应该尽可能短，以免影响用户体验。

3. 优化布局

布局的复杂度会影响应用程序的启动时间，因此我们需要尽可能简化布局。例如，可以使用约束布局代替传统的相对布局，使用LinearLayout代替RelativeLayout。此外还可以通过减少布局的嵌套层数、移除不必要的布局以及使用include标签等方式来优化布局，从而减少启动时间。

4. 减少I/O操作

I/O操作是应用程序启动时间的一个重要瓶颈。我们可以通过缓存数据、减少数据库操作、使用缓存机制等方式减少I/O操作来降低应用程序的启动时间。

5. 优化图片

图片文件通常比较大，因此它们的加载时间会对应用程序的启动时间产生很大的影响。我们可以通过优化图片压缩、使用WebP格式图片、减少图片的数量等方式来减少图片加载时间。

6. 使用多进程

使用多进程可以将部分启动时间移至后台，从而减少应用程序启动时间。但需要注意的是，使用多进程会对系统资源产生一定的开销，因此不应该滥用。

7. 启动完毕后再处理数据

我们可以在应用程序启动之后再加载数据或执行复杂的操作，以避免在启动时出现等待时间。例如，我们可以使用异步任务或Handler等机制，在应用程序启动完成之后再执行数据加载或复杂操作。

综上所述，降低应用程序打开的时间可以从多方面入手：延迟加载、优化布局、减少I/O操作、优化图片、使用多进程、启动完毕后再处理数据。通过这些措施，可以显著减少应用程序的启动时间，提高用户体验。

通过上述两题就可以看出性能优化中含杂了不少知识点，而大部分的开发者对其只是了解过，并不熟知，回答上来只有一个大概，但如果问题在涉及的深入一点，比如到Framework 底层哪块的话，就有点懵了。如果想将你的应用优化到极致，底层的知识是必不可少的。