目前最新版本发展到5.0版本，需要Java7以上版本环境，下载解压目录后，进入\apache-jmeter-5.0\bin\，双击ApacheJMeter.jar文件启动JMemter。
1、创建测试任务
添加线程组，右击测试计划，在快捷菜单单击添加-》线程(用户)-》线程组。设置线程组主要包含三个参数：线程数、Ramp-Up、循环次数。
线程数：设置虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。线程数就相当于虚拟用户数。
Ramp-Up：设置的线程数启动时长，单位为秒。如果线程数为100，准备时长为20秒，那么需要20秒启动100个线程，平均每秒启动5个线程。
循环次数：每个线程发送请求的个数。如果线程数为100，循环次数为2，那么每个线程发送2次请求，总请求数为100*2=200次。如果勾选了“永远”复选框，那么所有线程会循环发送请求，直到手动单工具栏停止按钮，或者设置的线程运行时间结束才会停止运行。
这次针对接口测试，默认都为1就行。
2、添加get的HTTP请求
右击线路组，在快捷菜单单击添加-》取样器-》HTTP请求。
协议：向目标服务器发送HTTP请求时的协议，可以是HTTP或HTTPS，默认不填为HTTP。
服务器IP和端口：输入目标服务器地址和端口号。
内容编码：默认值为iso8859
方法：针对请求方法选择
路径：输入请求目标地址
参数：录入查询的参数数值
3、添加post的HTTP请求
方法同上，只是请求方法不同，这次改用POST传递参数向服务器及POST请求的URL地址。
根据开发提供的接口文档，参考传入参数选项，录入进去。
4、添加断言
分别右击发布会查询信息和添加发布会信息，添加-》断言-》响应断言
这次选择响应文，然后录入需要匹配的数据。
5、添加察看结果树
右击发布系统项目，单击添加-》监听器-》察看结果树，运行后：
成功显示绿色标志，失败显示红色标示，可以查看到每个用例返回的数据。
6、添加用表格察看结果
可以更详细查看到耗时及字节大小，结果状态，用例信息。
JMeter性能测试
由于JMeter支持录制不够好，现在常用的方法是使用Badboy录制,生成JMeter脚本,然后用JMeter打开,添加监听器来查看结果。
双击软件图标开启badboy即可看到以下界面：
1、开始录制
在地址栏(图中用红色框住部分)中输入你需要录制的Web应用的URL,并点击红圆点按钮开始录制。开始录制后,你可以直接在Badboy内嵌的浏览器(主界面的右侧)中对被测Web应用进行操作,所有的操作都会被记录在主界面左侧的编辑窗口中：如下图所示
将脚本导出为jmeter
线程数代表发送请求的用户数目，Ramp-up period（inseconds）代表每个请求发生的总时间间隔，单位是秒。假如我的请求数目是5，而Ramp-up period（inseconds）参数是10，那么每个请求之间的间隔就是 10／5，也就是2秒。如果Ramp-up period（inseconds）设置为0就代表并发请求。
最后，清除循环次数的复选项“永远”，然后输入１。这个值是告诉JMeter你的测试重复多少次。如果你输入1，那么JMeter只会运行一次测试。要不停的运行你的测试计划，选中“永远”复选框。
如下图摸拟1000个并发用户数量运行一次登录测试。
2、添加监控
这个主要是用来查看测试结果用的，可以以不同形式展现，这里举例说明添加监听器：用表格查看结果、聚合报告和图形报告thread Group->添加->监听器->聚合报告（图形报告、用表格查看结果）如下图所示：
程序运行完成以后，就可以查看相应的测试结果这里以1000个线程组瞬时并发为例得到如下报告：
上图表参数含义如下：
1、样本数目是总共发送到服务器的请求数。
2、最新样本是代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。
3、吞吐量是服务器每分钟处理的请求数。
4、平均值是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
5、中间值是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值。
6、偏离表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的分布。
可以看出当1000人瞬时并发时平均响应时间为1630ms，吞吐量为3,940.887/分钟，平均响应中值为230ms。
图表含义说明如下：
Label：说明是请求类型，如Http，FTP等请求。
#Samples：也就是图形报表中的样本数目，总共发送到服务器的样本数目。
Average：也就是图形报表中的平均响应时间，是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
Median：也就是图形报表中的中间值50%用户响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
90%line：是指90%请求的响应时间比所得数值还要小，也就是90%用户的响应时间。
Min：是代表时间的数字,是服务器响应的最小时间。
Max: 是代表时间的数字,是服务器响应的最大时间。
Error%:请求的错误百分比。本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数。
Throughput:也就是图形报表中的吞吐量，这里是服务器每单位时间处理的请求数，注意查看是秒或是分钟。默认情况下表示每秒完成的请求数。
KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量。
要所得的数据为正确，聚合报告error%必须为0.00%,否则说明用户没有全部通过测试，这里得到平均响应时间1630ms，平均响应中中值为230ms
上图Error出现错误，所得的数据不是准确，从日志和表格来看中间过程发生连接请求超时，在响应时间内，接收请求数响应时间为０。如下图所示：
在测试过程中，平均响应时间、吞吐量、并发连接数是我们性能测试的一个重要衡量指标，但是在测试中，特别是在聚合报告中，得出的90%Line等同于该用户提出的90%响应时间,这个数值对我们性能测试分析也很有参考价值。90%响应时间是说在发送的请求中，90%的用户响应时间都比得到的数值上要短，同时说明，一个系统在应用时，90%的用户响应时间都能达到这个数值，那么就为系统性能分析提供了很好的参考价值。
如果把线程数改为500并发连接请求，结果Error不会出现错误，所得到性能测试数据准确。
总之，需要不断的调优对比数据，接近最佳状态，确定负载达到多少并发数量。
