1、查看本机的CUDA版本

cmd命令行输入nvidia-smi

2、更新NVIDIA驱动程序

NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/

根据自己的电脑配置，选择搜索范围进行搜索。

查找步骤如下：

• 通过“搜索”，找到“设备管理器”
  
• 打开“设备管理器”，找到“显示适配器”，点开就可以找到了。如果有多个，以NVIDIA开头的为准。
  

搜索到结果之后，就下载安装就可以了。安装完毕，然后重启电脑。

3、创建并激活Anaconda虚拟环境

---

• 本节内容默认你已经装好了Anaconda
• 关于虚拟环境，我之前整理过一些常用命令。链接如下：
  https://luckystar.blog.csdn.net/article/details/119820813

---

• 打开Anaconda Prompt
• 输入命令conda create -n pytorch python=3.7
  其中pytorch是虚拟环境的名字，3.7是python的版本。
• 输入命令conda activate pytorch
  激活pytorch虚拟环境。
  

4、安装Pytorch

---

不要借助清华源！！！不要借助清华源！！！

---

首先，cmd命令行输入nvidia-smi，再次查看一下更新后的CUDA

之后，打开官网。官网地址：https://pytorch.org/

根据自己电脑和需要进行选择，其中CUDA要选择比自己电脑小的情况。比如我电脑的是12.0，这里我选择了11.6的。选择完毕之后，就可以复制最后的代码，留下备用。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

将刚刚复制的代码，作为命令行，粘贴到上述已经激活的虚拟环境pytorch中。按下Enter，进行安装。

在安装过程中，遇到的选择，全部选择y

因为没有借助镜像源，安装过程可能有点久，建议边玩手机边等。

5、安装过程中的错误

WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename D:\Anaconda\pkgs\cuda-nvcc-11.6.124-0\bin\cudafe++.exe. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)

WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename D:\Anaconda\pkgs\libnpp-dev-11.8.0.86-0\bin\nppif64_11.dll. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)

安装过程中，可能会出现这两个错误。不要害怕。等安装过程结束之后，根据提示，删掉这两个文件，然后重新安装。

重新安装也不要害怕，因为这一次，很快！

6、检验安装结果

• 在虚拟环境中，输入命令python
• 接着输入命令import torch
• 接着输入命令torch.cuda.is_available()
  
  得到如图所示结果，便安装成功了！！！

未来可期

文章到这里就要结束了，但故事还没有结局

如果本文对你有帮助，记得点个赞👍哟，也是对作者最大的鼓励🙇‍♂️。

如有不足之处可以在评论区👇多多指正，我会在看到的第一时间进行修正

作者：爱打瞌睡的CV君
CSDN：https://blog.csdn.net/qq_44921056
本文仅用于交流学习，未经作者允许，禁止转载，更勿做其他用途，违者必究。