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🤖 2023年程序员生存指南
不要在互联网公司做低代码项目
保证一定强度的刷题，不要用go刷题，用cpp或者java，性价比更高
凡是要求名校的岗位，一定是不需要名校就可以干的，不去也罢
去有增长的地方，比如temu和飞书之间选temu，身体累比心累强，996比失业强
确定想出国就选外企，不然别选，中美博弈大背景下不稳定
失业了就坚持锻炼身体，高强度学习，一边兼职一边等待机会
找到队友
不要相信任何人的经验，因为大部分人的经验都不曾经历过现在的寒潮 （脉脉）
🤖 不搞 AI 自己滚，搞完 AI 可以优化 80% 的人
看到一张猪场内部图，不方便发群。简单说就是总的 UI 团队里，ui、GUI、艺术字体，都有独立的组进行针对性 AI 训练，并且效果很好。
目前就整个工作效率会提升 80%，角色原画场景原画等都有同步进行，这个AI战略是大领导亲自监督执行。员工们得到的命令就是不搞 AI 就请自己滚。但是搞完了就可以优化掉80%的人。
🤖 观望 or 跟进？社交媒体平台大战一触即发
AIGC（人工智能生成内容） 和 ChatGPT 的爆火，使社交媒体平台面临着巨大挑战。在这个决定性的时刻，各平台选择采用哪些技术提供何种服务，自然也备受瞩目。ShowMeAI 收集了近期宣布采用 AIGC 技术的平台清单，山雨欲来啊朋友们！
🌏Meta 的小扎宣布，将尽快推出支撑 WhatsApp、Messenger、Ins 等的顶级 AIGC 服务，用『各种方式』为用户提供帮助。
🌏Discord 正在使用 OpenAI 技术改进其 Clyde 机器人，允许用户将其召唤到对话中，并让它响应将 GIF 发送到频道、推荐音乐或者查询更多内容。
🌏Salesforce 旗下的 Slack 周二宣布了一款新的人工智能应用程序，它将在几秒钟内回复同事消息，并进行会议总结。
🌏Snapchat 正在推出一款由最新版本的 OpenAI 的 ChatGPT 提供支持的聊天机器人。名为 My AI 的 Snapchat 机器人将被固定在与朋友对话上方的应用程序聊天选项卡上。
🌏Reddit 将使用微软的AI为图像编写替代文本，帮助有视力问题的人更容易访问网络。
微软宣布 🌏Skype 集成 ChatGPT，目标是创建一种新的聊天体验，以增强与朋友和家人的社交沟通。官方秀出来的这个截图是你在和家人聊天，然后想起来个什么问题，就呼叫 Bing 出来。比如规划行程、了解术语、获取相关新闻报道等。
对这个话题感兴趣的话，可以前往 the Verge 专栏『🌏Bing, Bard, and ChatGPT: AI chatbots are rewriting the internet 』查看最新动态，ShowMeAI也会保持关注。
🤖 不止闲聊！用上这些快捷指令，让 ChatGPT 帮你生产力加倍
🌍ChatGPT Shortcut 是一个收录了众多 ChatGPT 提示词网站，即使是初学者，你只需复制提示词，稍加修改后发送给 ChatGPT，就能获得指定输出，让你的生产力加倍！
网站提供了非常多使用模板，比如编程问题、Excel工作表、Midjourney 提示生成、PHP解释、R语言编程、五子棋、产品经理、会计师等，上手非常方便。
关于 ChatGPT 的讨论越来越多，大多数人仅仅将其视为一款聊天机器人，并从猎奇的角度去测试其人工智能的回答。然而 ChatGPT 不仅仅是一个猎奇的 AI 玩具，未来它将会成为必备生产工具。ChatGPT 之类的 AI 工具将用它巨大的语言知识库，为我们创造更多的价值。
🤖 专为 Prompt 编写者设计的工具
🌍ClickPrompt 是一款专为 Prompt 编写者设计的工具 ，它支持多种基于 Prompt 的 AI 应用，例如 Stable Diffusion、ChatGPT 和 GitHub Copilot 等。
使用 ClickPrompt，可以轻松地查看、分享和一键运行这些模型，同时提供在线的 Prompt 生成器，使用户能够根据自己的需求轻松创建符合要求的 Prompt，并与其他人分享。
一键运行：支持 ChatGPT 和 StableDiffusion 的一键运行，让您更轻松地学习和使用 Prompt。
Prompt 在线生成器：使用热门的 StableDiffusion 人物生成器和 StableDiffusion -> ChatGPT 生成器，快速创建符合您需求的高质量 Prompt。
Prompt 样例库：从我们的用户生成的 Prompt 样例中学习，包括 StableDiffusion、ChatGPT 和 GitHub Copilot。展示您的工作并与他人分享。
行业特定的 Prompt 生成器：提高您的工作效率，目前提供的领域包括编程、写作和设计。
🤖 ChatGPT 开发团队独家揭秘：爆红在意料之外，努力解决遇到的问题
当 OpenAI 在 2022 年 11 月底悄悄推出 ChatGPT 时，这家位于旧金山的人工智能公司几乎不抱任何期望。诚然，OpenAI 内部没有人预料到这将引发一场病毒式的巨大热潮。自那时起，该公司一直在疯狂追赶，并试图从中获利。
为了解聊天机器人背后的内幕，《🌏麻省理工科技评论》找到了 ChatGPT 幕后团队，进行了一次深入的独家专访，寻找这些问题的答案：ChatGPT 是如何制作的？自发布以来 OpenAI 对其进行了哪些更新？以及制作者对 ChatGPT 的成功有何看法？
作者表示，OpenAI 仍然对其研究预览的成功感到困惑，但已经抓住机会推动这项技术向前发展，观察数百万人如何使用它，并试图解决最糟糕的问题。全文很长，点击 🌍这里 阅读中文全文。
🤖 AI 正在抢走人类工作岗位：没人能独善其身
关于AI抢走人类工作岗位的说法，并不适合从字面意思来简单理解。
一般以为，你被老板开掉了，然后活儿交给AI来完成，然后大家想一想工作的复杂度觉得不太可能，于是就觉得没那么严重。
但是！AI之于人力不是1对1的替代关系，而是生产力得到大幅提升之后对于劳动资源的优化配置，更接近于这样的设计：以前需要5个人干的活儿，以后就只需要3个人做了，于是就会有2个人丢掉了工作。
这不是危言耸听，而是已经发生的事情。
举个例子，一家游戏公司，名字就不提了，它每年会向音乐版权平台采购大概150万人民币的 BGM 商用素材，用来供给自家各个游戏里的场景音乐，同时也是必要的合规成本。
但在用上了AI谱曲模型之后，所有的 BGM 都从这里生成了，平均每分钟的成本不到5块钱，而那150万的固定开销直接消失了。
如果只从公司内部的财务角度来看，这无非是降本增效的一种手段，但是放在产业总值的高度来看，它一年省下来150万，就会有一群音乐创作者（加上代销平台）少赚了150万，相当于经济的重新分配，如果以后这种做法普及了，冲击一定非常大。
和这家公司聊的时候，对方也说同行都在这么干，高端岗位固然稳如狗，但是中低端岗位——尤其是外包——都裁得七七八八了，比如设计类的品宣、海报、UI都是重灾区，这些领域对图画精度要求不高，都是AI来做生产，然后保留少量的人去修图裁剪。（微博@阑夕）
🤖 讲一下 AIGC 这场变革的终局
整个行业的终局。只需要一个agent实现需求，衣食住行之间多个agent进行交互，来对用户进行服务。
- 大的agent：设备厂商、微信、国家、其它等
- 小的agent：衣食住行各个领域自己的“应用”
交互的变化。搜的场景和逛的场景gap变大了，搜索场景只需要一个对话框，一个语音按钮就行了；逛的场景才是垂直业务自己要重点做的，而且需要区别于搜索场景极大的增值
数据变的重要了。只有数据是自己的，数据是某个垂类行业的最大的壁垒，需要加强对数据安全的建设。
世界真的变得赛博朋克了。一切应用都有了智能通识，不能被AI代替的“工人”只需要向滴滴一样按照规划好的一切接单干活就行。
补充：
1）数据要给大agent或者存在自己的小agent里，这里有个博弈问题，竞争对手给了，我要不要给？
2）搜索场景下的C端直接被干没了，自己的“应用”是一个个的体验场，需要多研究用户“逛”的场景。（即刻@PlayerKang）
🤖 提示工程师最全秘籍来了！论文工具用例应有尽有，GitHub星标破万
🌍Prompt Engineering Guide，提示工程师的最强辅助来了！
Meta 前工程师搞了这份全面指南，GitHub 星标飙升破万。从目录来看，主要包括演讲、指南、最新论文、工具和库、数据集以及各种教程汇总，从入门到熟练一步到位。有了它，普通人也可以从小白直接进阶到高级提示工程师，年薪百万不是梦！
开发者 Elvis Saravia 准备了1个小时的演讲，全面讲述了提示技术、应用程序和工具。视频、笔记（含代码）以及演讲的PPT都悉数放出。
亲测PPT可下载，共有50页
🤖 这应该是 ControlNet 目前最全面的资源合集
最近 ControlNet 势头很猛，补齐了 stable diffusion 条件控制这块短板，实现了人体姿势、图像边缘、深度图、语义色块图、法线图等多种方式对生成的图像进行精确控制，往无缝融入生产工作流又迈进了一大步。
程序代码
官方github：https://github.com/lllyasviel/ControlNet
网页试玩demo：https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet
ControlNet stable diffusion webui automatic111插件：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
ControlNet video 代码（runway gen1视频编辑平替）：https://github.com/camenduru/fffilonis-controlnet-video
ControlNet video 网页试玩：https://huggingface.co/spaces/fffiloni/ControlNet-Video
新功能上线说明（无需文字引导，纯图片猜测生成）：ControlNet 今日上线压轴新功能：猜测模式/非提示模式
案例教程
ControlNet SD webui 111插件安装：【AI绘画爱好者的福音插件】ControlNet安装与使用归纳教程
如果无法自动安装请看这个：stable diffusion webui无法安装扩展插件的解决方法
初学者使用指南：ControlNet 工作流程初学者指南
如何与应用场景结合：精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter
生成清晰的艺术字体案例：ww.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119j8qr/clear_text_using_controlnet/ （微博@Simon的白日梦）
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