MySQL DQL语句基础(一)

news2024/11/14 11:28:07

目录

DQL

基本语法

基础查询

1、查询多个字段

2、字段设置别名

3、去除重复记录

条件查询

语法

条件

案例

聚合函数

常见的聚合函数

语法


DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。

基本语法

DQL 查询语句,语法结构如下:

SELECT
字段列表

FROM
表名列表

WHERE
条件列表

GROUP BY
分组字段列表

HAVING
分组后条件列表

ORDER BY
排序字段列表

LIMIT
分页参数

基础查询

1、查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。

2、字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件

常用的比较运算符如下:

比较运算符

功能

>

大于

>=

大于等于

<

小于

<=

小于等于

=

等于

<> 或 !=

不等于

BETWEEN ... AND ...

在某个范围之内(含最小、最大值)

IN(...)

在in之后的列表中的值,多选一

LIKE 占位符

模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)

IS NULL

是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符

功能

AND 或 &&

并且 (多个条件同时成立)

OR 或 ||

或者 (多个条件任意一个成立)

NOT 或 !

非 , 不是

案例

A. 查询年龄等于 22 的员工

select * from emp where age = 22;

B.查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

c.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

D.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

E.查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

F. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

常见的聚合函数

函数

功能

count

统计数量

max

最大值

min

最小值

avg

平均值

sum

求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 

案例

A. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

 

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