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一、MySQL主从复制介绍
MySQL复制过程分成三步
二、主库配置master
1、步骤1
2、第二步:重启Mysql服务
3、第三步：登录Mysql数据库，执行下面SQL
4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值
三、配置-从库Slave
1、步骤1
2、第二步:重启Mysql服务
3、第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL
4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面sQL，查看从数据库的状态
四、读写分离
1、读写分离介绍
2、sharding-JDBC介绍
3、使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤
一、MySQL主从复制介绍
MysQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一
台或多台NysQL数据库（slave，即从库）从另一台MysQL数据库(master，即主库）进行日志的复
制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制
是NysQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
MySQL复制过程分成三步
1、master将改变记录到二进制日志 ( binary log)
2、slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log)
3、slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中
前提条件
提前准备好两台服务器，分别安装Mysql并启动服务成功
二、主库配置master
1、步骤1
第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my . cnf
[mysqld]
log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志
server-id=100 #[必须]服务器唯一ID
2、第二步:重启Mysql服务
systemctl restart mysqld3、第三步：登录Mysql数据库，执行下面SQL
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@123456';
注：上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming，密码为Root@123456，并且给xiaoming用户授予
REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被
master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。
4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值
show master status;
注:上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作
三、配置-从库Slave
1、步骤1
第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf
[mysqld]
server-id=101 #[必须]服务器唯一ID
2、第二步:重启Mysql服务
systemctl restart mysqld3、第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL
change master to
master_host='192.168.138.100',master_user='xiaoming',master_password='Root@123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=439;
注：
master_host：主数据库ip
master_user：创建的用户
master_password：密码
master_log_file：主数据库命令：show master status; 查询的file名称
master_log_po：主数据库命令：show master status; 查询的position
然后执行命令
start slave;
4、第四步：登录Mysql数据库，执行下面sQL，查看从数据库的状态
show slave status;show slave status;
四、读写分离
1、读写分离介绍
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和
较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操
作，从库负责处理查询操作能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到
极大的改善。
2、sharding-JDBC介绍
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数
据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容
JDBC和各种ORM框架。使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC
支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP,C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle,SQLServer，PostgreSQL以及任何
遵循SQL92标准的数据库。
3、使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤
1、导入maven坐标
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>2、在配置文件中配置读写分离规则
3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项
spring:
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
# 主数据源
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
# 从数据源
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
sql:
show: true #开启SQL显示，默认false
main:
allow-bean-definition-overriding: true
