go-cqhttp 是一个基于 go 语言开发的，轻量、原生跨平台、高效、可扩展的 QQ 机器人框架，支持多种协议和多个 QQ 用户同时连接，可轻松实现 QQ 消息收发、群消息管理、帐号管理、事件处理等功能。

以腾讯云轻量级服务器centos7为例，配置go-cqhttp的流程如下：

1. 在github上下载最新的版本go-cqhttp，根据你的系统选择下载安装包，这里我们选择arm64 Linux

   系统类型	可执行文件	压缩文件
   Intel 版 Macos	Not available	go-cqhttp_darwin_amd64.tar.gz
   M1 版 Macos	Not available	go-cqhttp_darwin_arm64.tar.gz
   32 位 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_386.tar.gz
   64 位 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz
   arm64 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_arm64.tar.gz
   armv7 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_armv7.tar.gz
   32 位 Windows	go-cqhttp_windows_386.exe	go-cqhttp_windows_386.zip
   64 位 Windows	go-cqhttp_windows_amd64.exe	go-cqhttp_windows_amd64.zip
   arm64 Windows	go-cqhttp_windows_arm64.exe	go-cqhttp_windows_arm64.zip
   armv7 Windows	go-cqhttp_windows_armv7.exe	go-cqhttp_windows_armv7.zip

   wget https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases/download/v1.0.0-rc4/go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz
   

   （一定要注意你的安装目录）

2. 解压安装设置并登录机器人QQ

   tar -xzvf go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz
   

   解压后cd到解压的目录里执行ssh命令./go-cqhttp，执行这个命令会在当前文件夹下生成几个文件。重点关注config.yml文件，你需要在这个文件中设置QQ（和 QQ密码）

   # go-cqhttp 默认配置文件
   account: # 账号相关
     uin: # QQ账号
     password: '' # 密码为空时使用扫码登录
     encrypt: false  # 是否开启密码加密
     status: 0      # 在线状态 请参考 https://docs.go-cqhttp.org/guide/config.html#在线状态
     relogin: # 重连设置
       delay: 3   # 首次重连延迟, 单位秒
       interval: 3   # 重连间隔
       max-times: 0  # 最大重连次数, 0为无限制
   ......
   

   设置好后可以重启go-cqhttp。

3. 重启后，第一次登录因为异地需要验证，可以选择扫码登录。

   • 如果你的服务器和手机不在同一个局域网内，会提示网络环境复杂

     解决办法：在本地电脑调试成功后，会在go-cqhttp所在的文件夹中生成session.token文件，将session.token文件传到云服务器中go-cqhttp所在的文件夹内即可

   • 提示登录失败: 密码错误或账号被冻结

     解决办法：在运行一次go-cqhttp后，可以发现其文件夹内会生成一个device.json文件，将device.josn中的protocol=5改为protocol=2即可

   这里你可能会出现其他bug，可以访问其GitHub，查看issue，看看有无解决办法。如下：

   https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/issues

4. 由于我们想要其24小时运营，因此可以给它设置为后台运行，并进行进程守护

   1. 设置后台运行

      nohup ./go-cqhttp
      

      nohup ./go-cqhttp 是一个命令，它的作用是在后台运行 go-cqhttp。

      nohup 是 Linux 系统中一个命令，用于让命令在后台运行，并且忽略掉 Hangup 信号。Hangup 信号通常是在用户退出登录时发送给当前进程的，如果没有使用 nohup 命令，当用户退出登录时，进程也会被关闭。

      ./go-cqhttp 则是一个运行 go-cqhttp 的命令，其中 ./ 表示在当前目录下执行，go-cqhttp 是 go-cqhttp 的可执行文件名。因此，nohup ./go-cqhttp 的作用是在后台运行 go-cqhttp，并且忽略掉 Hangup 信号，这样即使当前用户退出登录，进程也会继续在后台运行。

      需要注意的是，在使用 nohup 命令运行程序时，程序的输出信息将不再显示在终端上，而是保存在当前目录下的 nohup.out 文件中，您可以使用 tail -f nohup.out 命令来实时查看输出信息。

   2. 进程守护：

      pm2 start ./go-cqhttp --name="go-cqhttp" 
      pm2 save 
      pm2 startup
      

      **pm2**是一个用于管理 Node.js 进程的工具，它可以帮助我们轻松地启动、停止、重启和监控 Node.js 进程。在这里，我们使用 **pm2**来启动 go-cqhttp 进程，并将其命名为 go-cqhttp，方便我们后续管理进程。使用 **pm2启动进程后，可以通过 pm2 list命令查看当前运行的进程列表，也可以通过 pm2 stop、pm2 restart、pm2 delete**命令来停止、重启、删除进程。

5. 测试

   接下来我们进行http通信测试，首先需要在config.yml配置http通信

   如果你是本地服务器，配置IP地址以及端口号以127.0.0.1:5700为例，运行go-cqhttp。

   • 浏览器访问下面网址，测试使用机器人QQ发送消息给好友

     http://127.0.0.1:5700/send_private_msg?user_id=接收消息的好友QQ号码&message=这里输入发送的信息内容

     执行成功会返回一段响应数据{"data":{"message_id":xxxx},"retcode":0,"status":"ok"} 说明发送成功了

   • 给qq群发送消息测试，成功同样会返回上面一样的数据"status":"ok”

     http://127.0.0.1:5700/send_group_msg?group_id=接收消息QQ群号&message=这里输入发送的信息内容

更多详情内容，请访问go-cqhttp相关文档：https://docs.go-cqhttp.org/

直接进入正题，根据以下步骤进行None Bot的配置：

1. 下载安装机器人依赖

   使用 pip 或 其他包管理工具 安装 nb-cli，nonebot2 会作为其依赖被一起安装

   python3 -m pip install nb-cli
   

   如果没有安装的话，可以执行下面这段命令安装nonebot2

   python3 -m pip install nonebot2
   

2. 安装cqhttp适配器

   python3 -m pip install nonebot-adapter-cqhttp
   

   nonebot 是一个基于 Python 的 QQ 机器人开发框架，它本身只提供了一些高级 API 和插件，方便开发者编写 QQ 机器人的功能。但是，与 QQ 服务器通信的底层协议实现是多种多样的，如 go-cqhttp、Mirai、CoolQ 等，这些协议实现之间的 API 不尽相同。因此，开发 QQ 机器人需要先选择一个合适的协议实现，然后再编写对应的适配器，以便将协议实现和 nonebot 框架连接起来，实现 QQ 机器人的功能。

   适配器可以理解为是一个桥梁，它的作用是将底层协议实现和 nonebot 框架连接起来，使它们能够互相通信。在使用 nonebot 框架开发 QQ 机器人时，需要先根据所选的底层协议实现，选择相应的适配器，然后根据适配器提供的 API 编写 QQ 机器人的功能。

   举个例子，如果您选择使用 go-cqhttp 作为底层协议实现，那么您需要安装 go-cqhttp，并选择 go-cqhttp 适配器。这个适配器将 go-cqhttp 和 nonebot 框架连接起来，使得您可以通过 nonebot 框架来编写 QQ 机器人的功能，并且 go-cqhttp 可以帮助您与 QQ 服务器通信。

   因此，在使用 nonebot 框架开发 QQ 机器人时，需要根据所选的底层协议实现，选择相应的适配器，并将其与 nonebot 框架结合使用，以实现 QQ 机器人的功能。

3. 修改go-cqhttp配置

   修改配置 config.yml文件，找到如下位置，修改地址及端口号，后面nonebot机器人安装要用到的

   ......
   # 反向WS设置
     - ws-reverse:
         # 反向WS Universal 地址
         # 注意 设置了此项地址后下面两项将会被忽略
         universal: ws://127.0.0.1:53245/cqhttp/ws
         # 反向WS API 地址
         api: ws://127.0.0.1:53245/cqhttp/api
         # 反向WS Event 地址
         event: ws://127.0.0.1:53245/cqhttp/event
   ......
   

4. 新建nonebot qq机器人项目

   如果你已经按照推荐方式安装了 nb-cli，使用它创建一个空项目：

   nb create
   
   

   根据引导进行项目配置，完成后会在当前目录下创建一个项目目录，项目目录内包含 bot.py。

   如果未安装 nb-cli，使用你最熟悉的编辑器或 IDE，创建一个名为 bot.py 的文件，内容如下（这里以 onebot.v11适配器为例）：

   import nonebot
   from nonebot.adapters.onebot.v11 import Adapter as ONEBOT_V11Adapter
   
   nonebot.init()
   app = nonebot.get_asgi()
   
   driver = nonebot.get_driver()
   driver.register_adapter(ONEBOT_V11Adapter)
   
   nonebot.load_builtin_plugins("echo")
   nonebot.load_from_toml("pyproject.toml")
   
   if __name__ == "__main__":
       nonebot.logger.warning("Always use `nb run` to start the bot instead of manually running!")
       nonebot.run(app="__mp_main__:app")
   

5. 继续配置编辑 .env.prod 文件端口，这里的53245就是上面设置的cqhttp端口一致，第四行是超级管理员qq

   DRIVER=~fastapi
   HOST=127.0.0.1  # 配置 NoneBot 监听的 IP/主机名
   PORT=53245  # 配置 NoneBot 监听的端口
   DEBUG=true  # 开启 debug 模式 **请勿在生产环境开启**
   SUPERUSERS=["123456789", "987654321"]  # 配置 NoneBot 超级用户
   NICKNAME=["awesome", "bot"]  # 配置机器人的昵称
   COMMAND_START='["/"]'   # 配置命令起始字符
   

   在命令行使用如下命令即可运行这个 NoneBot 实例：

   # nb-cli
   nb run
   # 其他
   python3 bot.py
   

   运行后会产生类似如下日志：

   09-14 21:02:00 [INFO] nonebot | Succeeded to import "nonebot.plugins.base"
   09-14 21:02:00 [INFO] nonebot | Running NoneBot...
   09-14 21:02:00 [INFO] uvicorn | Started server process [1234]
   09-14 21:02:00 [INFO] uvicorn | Waiting for application startup.
   09-14 21:02:00 [INFO] uvicorn | Application startup complete.
   09-14 21:02:00 [INFO] uvicorn | Uvicorn running on http://127.0.0.1:53245 (Press CTRL+C to quit)
   

至此，所有的配置都over了

我们来看一下最终效果：

声明：本博客为基础学习性质，想要更加深入了解请自行研究官方文档