官网地址：Apache ECharts
前言
我们应该经常看到或听到”数据可视化“这个词，他其实就是将数据通过各种图表更加直观的展现变化趋势，对比，峰值等等。数据可视化也是未来的趋势。
作为前端程序员，数据可视化也是我们必备的一个技能，怎么获取这个技能呢，其实我们只需要掌握一个图表库即可。目前，最常用的图表库是echarts。下面就从三个方面去认识这个图表库
1.helloworld
->代码层面：有一个整体的印象
->看到效果，可以激发我们的学习兴趣
2.整体认知
->对主干知识进行一一解说
->新手不至于迷失在海量的api中
->达到效果：对echarts有一个整体的认知，而不是零散的知识
3.实战开发
->模拟工作中开发图表的过程
->注意：工作中开发一定不是一行一行代码敲出来的，一定有技巧的，这个后面具体再讲
helloworld
1.安装：npm install echarts --save
2.引入：import * as echarts from 'echarts';
3.初始化：
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
4设置配置项：
myChart.setOption({
xAxis: { data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子'] },
yAxis: {},
series: [
{ name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
});
整体认知
下面就是从echarts中抽离出来的主干知识：
图表容器，样式，数据集，数据转换，坐标轴，视觉映射，图例，事件与行为
①图表容器
这里和我们vue非常类似，就是我们定义一个图表实例后，应该将这个实例挂载到哪个dom元素节点上。这样才能在浏览器渲染出来。
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
②样式
样式是图表的重中之重，图表就是通过视觉表达数据的。所以这一块我们要好好了解一下
①颜色主题（Theme）
最简单的更改全局样式的方式，是直接采用颜色主题（theme）
②调色盘
具体见下图
③直接样式设置（itemStyle、lineStyle、areaStyle、label、...）
这一部分是重点，我们直接通过api文档来了解一下这些配置，看看哪些地方用到了style相关的配置。
④视觉映射（visualMap）
通过下方案例学习一下
视觉映射代码：
option = {
visualMap:{
// show:false,
min:0,
max:40,
inRange:{
color: ['red', 'blue', 'yellow'],
}
},
series: [
{
name: 'Nightingale Chart',
type: 'pie',
radius: [50, 250],
center: ['50%', '50%'],
roseType: 'area',
itemStyle: {
borderRadius: 8
},
data: [
{ value: 40, name: 'rose 1' },
{ value: 38, name: 'rose 2' },
{ value: 32, name: 'rose 3' },
{ value: 30, name: 'rose 4' },
{ value: 28, name: 'rose 5' },
{ value: 20, name: 'rose 6' },
{ value: 10, name: 'rose 7' },
{ value: 5, name: 'rose 8' }
]
}
]
};③数据集
数据集（dataset）是专门用来管理数据的组件。虽然每个系列都可以在 series.data 中设置数据，但是从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。因为这样，数据可以被多个组件复用，也方便进行 “数据和其他配置” 分离的配置风格。毕竟，在运行时，数据是最常改变的，而其他配置大多并不会改变。
option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['丰田', '本田', '特斯拉', '奇瑞']
},
yAxis: {},
series: [
{
type: 'bar',
name: '2015',
data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4]
}
]
};
//使用dateSet
option = {
legend: {},
tooltip: {},
dataset: {
// 提供一份数据。
source: [
['产品', '2015'],
['丰田', 43.3],
['本田', 83.1],
['特斯拉', 86.4],
['奇瑞', 72.4]
]
},
// 声明一个 X 轴，类目轴（category）。默认情况下，类目轴对应到 dataset 第一列。
xAxis: { type: 'category' },
// 声明一个 Y 轴，数值轴。
yAxis: {},
// 声明 bar 系列
series: [{ type: 'bar' }]
};
④数据转换
Apache EChartsTM 5 开始支持了“数据转换”（ data transform ）功能。在 echarts 中，“数据转换” 这个词指的是，给定一个已有的“数据集”（dataset）和一个“转换方法”（transform），echarts 能生成一个新的“数据集”，然后可以使用这个新的“数据集”绘制图表。这些工作都可以声明式地完成。
var option = {
dataset: [
{
// 这个 dataset 的 index 是 `0`。
source: [
['Product', 'Sales', 'Price', 'Year'],
['Cake', 123, 32, 2011],
['Cereal', 231, 14, 2011],
['Tofu', 235, 5, 2011],
['Dumpling', 341, 25, 2011],
['Biscuit', 122, 29, 2011],
['Cake', 143, 30, 2012],
['Cereal', 201, 19, 2012],
['Tofu', 255, 7, 2012],
['Dumpling', 241, 27, 2012],
['Biscuit', 102, 34, 2012],
['Cake', 153, 28, 2013],
['Cereal', 181, 21, 2013],
['Tofu', 395, 4, 2013],
['Dumpling', 281, 31, 2013],
['Biscuit', 92, 39, 2013],
['Cake', 223, 29, 2014],
['Cereal', 211, 17, 2014],
['Tofu', 345, 3, 2014],
['Dumpling', 211, 35, 2014],
['Biscuit', 72, 24, 2014]
]
// id: 'a'
},
{
// 这个 dataset 的 index 是 `1`。
transform: {
type: 'filter',
config: { dimension: 'Year', value: 2011 }
}
},
{
// 这个 dataset 的 index 是 `2`。
transform: {
type: 'filter',
config: { dimension: 'Year', value: 2012 }
}
},
{
// 这个 dataset 的 index 是 `3`。
transform: {
type: 'filter',
config: { dimension: 'Year', value: 2013 }
}
}
],
series: [
{
type: 'pie',
radius: 50,
center: ['25%', '50%'],
datasetIndex: 0
},
{
type: 'pie',
radius: 50,
center: ['37%', '20%'],
datasetIndex: 1
},
{
type: 'pie',
radius: 50,
center: ['50%', '50%'],
datasetIndex: 2
},
{
type: 'pie',
radius: 50,
center: ['75%', '50%'],
datasetIndex: 3
}
]
};⑤坐标轴
x 轴和 y 轴都由轴线、刻度、刻度标签、轴标题四个部分组成
⑥图例
option = {
legend: {
// Try 'horizontal'
orient: 'vertical',
right: 10,
top: 'center'
},
dataset: {
source: [
['product', '2015', '2016', '2017'],
['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
]
},
xAxis: { type: 'category' },
yAxis: {},
series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }]
};⑦事件与行为
这一块也是比较重要的，但是对于有前端经验的小伙伴，事件这一块和js中的事件差不多，可以类比去理解就好了
Documentation - Apache ECharts
=====事件
=================
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
// 处理点击事件并且跳转到相应的百度搜索页面
myChart.on('click', function(params) {
window.open('https://www.baidu.com/s?wd=' + encodeURIComponent(params.name));
});
=================
=====行为
==================
option = {
title: {
text: 'Referer of a Website',
subtext: 'Fake Data',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left'
},
series: [
{
name: 'Access From',
type: 'pie',
radius: '50%',
data: [
{ value: 1048, name: 'Search Engine' },
{ value: 735, name: 'Direct' },
{ value: 580, name: 'Email' },
{ value: 484, name: 'Union Ads' },
{ value: 300, name: 'Video Ads' }
],
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
setTimeout(function() {
myChart.dispatchAction({
type: 'highlight',
// 可选，数据项名称，在有 dataIndex 的时候忽略
name: 'Direct',
});
}, 50);实战开发
今天带大家一起来模拟一下，我们真实开发的时候，怎么去完成我们的图表开发的
社区资源库：
EChartsDemo集
EChartsDemo集
let type = ['肥料', '农药'];
option = {
backgroundColor: '#081736',
title: {
show: true,
text: '',
textStyle: {
align: 'rigth',
color: '#115CB9',
fontSize: 20,
},
top: '3%',
left: '5%',
},
grid: {
top: "28%",
right: "10%",
bottom: "18%",//也可设置left和right设置距离来控制图表的大小
},
tooltip: {
// trigger: "axis",
// backgroundColor: 'rgba(17,95,182,0.5)',
// textStyle: {
// color: "#fff"
// },
// // axisPointer: {
// // type: "line",
// // label: {
// // show: false,
// // }
// // },
// formatter: (pa) => {
// let oneDotHtml = '<span style="display:inline-block;margin-right:5px;width:10px;height:10px;background-color:#1480C2"></span>'
// let twoDotHtml = '<span style="display:inline-block;margin-right:5px;width:10px;height:10px;background-color:#8957A1"></span>'
// // return pa[0].name + pa[0].value
// return (
// pa[0].name + '<br/>'
// + oneDotHtml + pa[1].seriesName + '：' + pa[1].value + "<br>"
// + twoDotHtml + pa[0].seriesName + '：' + pa[0].value
// );
// }
},
dataZoom: [{
show: false,
xAxisIndex: 0,
type: 'slider',
startValue: 0,
endValue: this.end
}],
legend: {
top: "20%",
left: '40%',
// icon: 'rect',
textStyle: {
padding: [0, 0, 0, 10],
color: "#aaaaaa",
fontSize: 14,
lineHeight: 16
},
itemGap: 50,
itemHeight: 10,
data:
[{
name:"钢七连",
icon:'rect',
itemStyle:{
// color:'#aaaaaa'
}
},{
name:"老A",
icon:'circle',
itemStyle:{
// color:'#aaaaaa'
}
}]
},
xAxis: {
data: [
"草堂镇",
"白帝镇",
"朱衣镇",
"康乐镇",
"永乐镇",
"安坪镇"
],
axisLine: {
show: true, //隐藏X轴轴线
lineStyle: {
color: '#132c5c'
}
},
axisTick: {
show: false //隐藏X轴刻度
},
axisLabel: {
show: true,
textStyle: {
padding: [5, 0, 0, 0],
color: "#fff" //X轴文字颜色
}
},
},
yAxis: [{
type: "value",
name: "(吨)",
nameTextStyle: {
color: "#aaaaaa",
fontSize: 14,
align:'right'
},
splitLine: {
show: true,
lineStyle: {
color: '#132c5c'
}
},
axisTick: {
show: false
},
axisLine: {
show: true,
lineStyle: {
color: '#132c5c'
}
},
axisLabel: {
show: true,
textStyle: {
fontSize: 14,
color: "#fff"
}
},
},
{
type: "value",
name: "(吨)",
nameTextStyle: {
color: "#aaaaaa",
fontSize: 14,
align:'left'
},
position: "right",
splitLine: {
show: false
},
axisTick: {
show: false
},
axisLine: {
show: true,
lineStyle: {
color: '#132c5c'
}
},
axisLabel: {
show: true,
textStyle: {
color: "#ffffff"
}
}
},
// {
// type: "value",
// // gridIndex: 1,
// min: 50,
// max: 100,
// splitNumber: 8,
// splitLine: {
// show: false
// },
// axisLine: {
// show: false
// },
// axisTick: {
// show: false
// },
// axisLabel: {
// show: false
// },
// splitArea: {
// show: true,
// areaStyle: {
// color: ["rgba(250,250,250,0.0)", "rgba(250,250,250,0.05)"]
// }
// }
// }
],
series: [{
name: "老A",
type: "line",
yAxisIndex: 1, //使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y轴的时候有用
smooth: false, //平滑曲线显示
// showAllSymbol: true, //显示所有图形。
symbol: "circle", //标记的图形为实心圆
symbolSize: 10, //标记的大小
itemStyle: {
//折线拐点标志的样式
color: "#1df5ed"
},
lineStyle: {
color: "#32749e"
},
areaStyle:{
// color: 'transparent'
// color: ['#1df5ed','#ff0000']
// color: "#1df5ed"
color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 1, 0, 0, [{
offset: 0,
color: "#1df5ed11"
}, {
offset: 1,
color: "#1df5ed99"
}
])
},
data: [1, 1.2, 3, 1, 1.5, 1]
},
{
name: "钢七连",
type: "bar",
barWidth: '30%',
showBackground: false,
itemStyle: {
borderColor:"#185294",
borderWidth:2,
color:'#0a2e73',
shadowColor: '#185294',
shadowBlur: 10,
// shadowOffsetY :3,
// shadowOffsetX:3
// normal: {
// color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 1, 0, 0, [{
// offset: 0,
// color: "red"
// }, {
// offset: 0,
// color: "#1F0D5E"
// }, {
// offset: 1,
// color: "#1480C2"
// }
// ])
// }
},
label: {
normal: {
show: false,
textStyle: {
color: '#FFF'
},
}
},
data: [14, 16, 20, 7, 15, 11]
}
]
};
![[附源码]Python计算机毕业设计高校餐厅评价系统](https://img-blog.csdnimg.cn/f2d72ebdbf8d46c1a9732331b3444811.png)
