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📯小哔哔

各位久等了吧《小玩意儿》专栏它！@#￥%……&更新啦❗️❗️❗️
好久没更新《小玩意儿》专栏里的文章了，今天俺又回来啦💨
今天带给大家的是什么呢？没错，就是❗️❗️❗️什么呢？

开个小玩笑啦！今天带来的当然就是人人用了都说好的实用办公小脚本咯：批量将图片内容识别并写入Excel表格中❗️
具体咋用？咱们废话不多说，请各位看官往下look look👀

✏️注册有道智云

当然，咱们还没有写出将图片转为Excel表格的代码的实力，但是❗️❗️❗️，咱们可以调用API接口呀，你说这，有现成的咱就不费那个劲儿了，调用API接口就咔咔完事儿了~

• 我们需要调用有道智云平台上的API接口，注册好后进入即可看到如下页面👇
  
• 将鼠标移动到上方的产品服务，然后选择表格识别并点击
  
• 这时会跳到另一个界面，这时你可能不知所措，不过没关系，接着点击立即使用就好了😝
  
• 接下来就是一个浅浅的三步走战略，具体如下图所示👌

• 这时候按照网页给的提示，咔咔操作就完事儿了，最后点击一个小确定就O了，注意：服务器IP可以不写
  
• 最后在业务总览上，即可看到你所创建的应用，上面有两个重要的信息：应用ID和密匙
  

✏️咋滴调用？

这时候可能就有小伙伴问了：诶呀，做了这么多，到底咋滴调用呀呀呀呀……？
别急，哥手把脚教你，来，看下面的操作👇

• 重新点击光学字符识别服务——>表格识别，这时细心的小伙伴就会发现在右下方提供Java、Python、C#、PHP语言调用API接收的示例
  
• 我们这里以Python为例，点击查看，即可看到Python调用接口的代码（这时应该听到耳鸣般的掌声👏），但是，到了这，先别啷个激动，这些代码需要修改的哈，具体怎么改？请继续往下看
  

✏️使用前的小操作

想知道咋修改吗？就不告诉你，就不告诉你~略略略略~

咱们不用费这个劲儿去想，本小小博主👴已经为兄弟姐妹们改好啦，还做了一点小小的升级er（那就是批量）

• 首先，先练习一下快速Ctrl C和Ctrl V，将创建好的应用中给出的应用ID和密匙复制，粘贴到代码中
  
• 然后，将咱们的目标图片，放到同一个文件夹之中，修改path的路径为图片存放的文件夹路径
  
• 最后，运行一波，你会发现目标文件夹下的图片统统都被Excel了，而这些Excel表格文件的名字就是对应图片的名字。
  • 特别注意⚠️我们在有道智云注册之后会发现有50💰，当然，这不是你的生活费，这是只能在平台上消费，而每转一张图片会话0.5💰，所以，大家合理使用哈❗️❗️❗️
  • 具体运行结果看下图👇
    
    
    

✏️源代码

小说明：有一些复杂的表格图片可能会识别有误哦~😊

# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid
import requests
import base64
import hashlib
import time
import json
import os

YOUDAO_URL = 'https://openapi.youdao.com/ocr_table'
APP_KEY = ''
APP_SECRET = ''


def truncate(q):
    if q is None:
        return None
    q_utf8 = q.decode("utf-8")
    size = len(q_utf8)
    return q_utf8 if size <= 20 else q_utf8[0:10] + str(size) + q_utf8[size - 10:size]


def encrypt(signStr):
    hash_algorithm = hashlib.sha256()
    hash_algorithm.update(signStr.encode('utf-8'))
    return hash_algorithm.hexdigest()


def do_request(data):
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    return requests.post(YOUDAO_URL, data=data, headers=headers)


def connect(img_path):
    f = open(img_path, 'rb')  # 二进制方式打开图文件
    q = base64.b64encode(f.read())  # 读取文件内容，转换为base64编码
    f.close()

    data = {}
    data['type'] = '1'
    data['q'] = q
    data['docType'] = 'excel'   # excel相关数据
    data['signType'] = 'v3'
    curtime = str(int(time.time()))
    data['curtime'] = curtime
    salt = str(uuid.uuid1())
    signStr = APP_KEY + truncate(q) + salt + curtime + APP_SECRET
    sign = encrypt(signStr)
    data['appKey'] = APP_KEY
    data['salt'] = salt
    data['sign'] = sign

    # 包含excel相关数据（base64字符串）    json
    response = do_request(data)
    # json -- 字典
    # 拿到的是包含excel的base64的json字符串
    response_json = json.loads(response.text)

    # 提取数据
    excel_table_base64 = response_json.get('Result').get('tables')[0]
    return excel_table_base64

def orc_excel(img_path, excel_path):
    excel_table_base64 = connect(img_path)
    # 将数据解码
    decoded = base64.b64decode(excel_table_base64)
    # 讲解码后的数据写入excel文件
    with open(excel_path, 'wb') as f:
        f.write(decoded)
    print('保存成功')

if __name__ == '__main__':
    path = ''
    li_file = []
    for i in os.listdir(path):
        img_path = path + '/' + i
        excel_path = rf'{path}/{i[:-4]}.xlsx'
        orc_excel(img_path, excel_path)
    print('转换结束！')