文章目录
- 引言
- I 泊松分布
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- 1.1 概率计算公式
- 1.2 应对随机性，需要的冗余比平均值要大
- 1.3 池子越大，越能抵消随机性带来的误差
引言
- 伯努利试验：解释了随机事件的发生概率在理论和现实中的差距
- 泊松分布：进一步完善你对随机性的认识，特别是对风险防范的认识。
另一类特殊的伯努利试验，随机事件A发生的概率通常很小，但是试验的次数n很大。
在管理水平和效率相当的情况下，保险这个行业是池子越大风险越小。对于个人来讲，应该优先考虑找那些大保险公司投保。
显然不可能把池子做到无限大，于是在保险行业，就出现了再保险或者保险公司之间互相保险的情况。
I 泊松分布
1.1 概率计算公式
随机事件A发生的概率是p，进行n次独立的试验，恰巧发生了k次，则相应的概率用这样一个公式来计算：
